那么大学开设微商到底意味着什么，冒天下之大不韪的微商专业，最终会沦为滑天下之大稽的笑料吗？...解“毒”微商：微商盆栽化，长不成参天大树...高考志愿微商专业：一场刷存在感的“自嗨”秀？...这个课程，工商管理上学期学，到了下学期市场营销的再学，教学
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今天下午雷军在抖音开启直播，辟谣了自己爽文人生”的传言。自己并不是高考状元，也没有考700多分。爽文”并不能将一路的艰辛轻描淡写，不断经历失败和挑战后始终坚持奋斗才是成功的秘诀。
高考数学140分以上即可破格被高校”录取的话题，引起网友关注热议。有媒体进行了调查，发现消息来源可能是一批全国名校陆续发布的强基计划”招生简章。有业内人士指出，数学非常强的学生，其它科总分也不会太低数学能考140分以上，在很多重高都是凤毛麟角。
57岁考王梁实正备战个人第28次高考，目标依然是川大本科。57岁的高考钉子户”梁实称自己正在茶馆复习，今年继续考文科，目标还是四川大学，并称相当有信心。”对于大学专业的问题，梁实表示还没想好：没有想过考入大学要选什么专业，考上了自然有适合我的专业嘛。
荣耀100系列的迭代新机命名以2开头，不叫荣耀101，目前荣耀200系列已经入网。根据目前曝光的认证信息，荣耀200系列产品型号为ELP-AN00，将配备型号为HN-200500C07、HN-200500C08的电源适配器，支持100W有线快充。值得注意的是，荣耀200系列新成员荣耀200Lite已在海外上市发售，该机采用6.7英寸OLED屏幕，搭载联发科天玑6080处理器，配备8GB内存和256GB存储，后置108MP5MP2MP三摄，电池容量是4500毫安时。
快科技4月17日消息，为了保护座驾的完好无损，许多车主在购买新车后会立即进行车辆保护膜（俗称车衣”）的施工。小米汽车在此特别提醒车主，在为小米SU7车型施加车身保护膜时，应注意以下要点：在施工过程中，使用清洁剂是不可避免的。但在处理车辆外部灯具时，必须避免使用含有酸性、碱性或活性剂成分的清洗剂，以防止这些化学品对灯具表面造成腐蚀，进而引发如裂痕等外观损害。此外，应避免对车灯进行高温烘烤或其他非常规操作，这可能导致灯具损坏。据小米汽车介绍，小米SU7的车身涂装工艺包括8个涂层，分别是镀锌层、薄膜层、电泳层、
以色列又炸啦!老美提前知晓?当地时间19日凌晨，伊朗伊斯法罕地区及周边国家部分地区均听到巨大爆炸声，随后一名美国官员火速向美国广播公司证实，以方导弹击中伊朗一处目标，该证实速度似乎印证了知情人士爆料的消息——“以色列提前通知了美方，但美方没有参与以色列此次行动。”相较于美国广播公司的明确讯息，以色列方面则非常低调，除以色列陆军广播电台称有以方安全官员证实发动了对伊朗的袭击外，以色列总统办公室、以色列军方均拒绝回应相关问题。避险情绪升温中，黄金白银要大冲!尽管伊朗陆军高级指挥官西亚沃什·米罕多斯称，“夜间袭击没有造成任何损失，伊斯法罕传出的声音是由于防空系统瞄准了‘可疑物体’”，但这次以色列夜袭伊朗，已造成了恐慌蔓延。
近段时间以来，国内旅游业迎来强劲复苏。2月29日至3月1日，来自全国各地的1700多位旅游行业从业者齐聚贵州省贵阳市参加“从产品到内容——2024旅业发展高峰论坛”，共话行业未来。”上上签CEO韩智素女士表示。
网络安全威胁一直是专业人士最关心的问题，但一份新报告表明，最近的技术进步使这种担忧达到了新的高度。周一，安永公布了2024年网络安全人类风险调查结果，该调查收集了公共和私营部门1，000名美国雇员关于网络安全意识和实践的见解。安永网络安全首席技术官丹·梅伦在一份声明中表示:“网络安全培训和高管层领导的关注有助于在组织内形成强大的安全态势。
一、绿雕简介绿雕即绿色雕塑，被誉为世界园林艺术的奇葩，是有生命的植物雕塑制作，一般内设钢材构架，然后在构架上填充栽培土，再于其上种植一年生或多年生小灌木或草本植物，即采用挂泥插草或卡盆工艺把不同颜色的花草覆盖在结构造型的表面，巧妙地把雕塑造型与花卉园艺结合在一起，钢架表面的植物覆盖率至少要达到80%。绿雕是充满生机的“花卉雕塑”，是人类运用自然力量创造出的又一园艺文明。四川尚瑞景园林专业从事园林绿化施工造景，研发立体花坛制作，绿雕制作，仿真绿雕制作，城市绿雕制作，景观绿雕制作，立体绿雕制作，五色草造型，稻草人雕塑制作、党建绿雕制作、春节绿雕制作、背景墙绿化制作、景观雕塑制作、雕塑小品制作等，园艺植物造型，彩灯，园林景观设计，园林绿化工程设计与施工，欢迎联系合作。
近一个月的AI领域关键词非“音乐”莫属。Suno爆火没多久，AI音乐生成又迎来了一个新星Udio。这也为AI生成音乐工具提出了新需求:在功能上，光能生成还不足，得给用户能精调的空间。
Unicode转Kruti Dev（Mangal转Krutidev）转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev（Mangal）输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现，免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本，对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
CodeScope旨在成为技术和营销行业专业人士的必备工具，通过持续创新、用户中心设计和战略合作，帮助您构建AI应用、加速开发并实现市场增长。主要优点包括：快速开发流程、安全编码、SEO报告、自定义API构建器、无头CMS等。
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Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
