《京东商城宣布召回网购“美的紫砂煲”》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
京东商城副总裁徐雷表示，经过京东商城与美的公司双方沟通后，美的公司决定借助京东商城覆盖全国的服务和配送网络协助其实现商品召回...
对于召回细则，徐雷指出，凡在京东商城购买了媒体提及的“美的电炖锅、紫砂煲”等相关产品的消费者，均可在线提交退货申请，待发票及问题商品寄至京东并确认无误后，将为消费者在第一时间进行退货，因此而产生的手续费及运费等相关费用将由京东全部承担（在上门取件服务范围内，京东将负责上门取件）...
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日前，有媒体报道了长沙一男子支付宝网购保险被远程录屏一事。蚂蚁保发布辟谣声明称，网购保险不会被录屏”。蚂蚁保强调，可回溯记录”不是手机录屏，仅是投保页内容的结构化存储，且记录范围仅限投保操作，不会也无法涉及用户手机上其他信息，更不会侵犯隐私。
随着520这个充满爱意的日子即将到来，京东音频携手韶音、Bose、Beats、索尼、JBL、猫王、极度未知、MORRORART和Divoom等知名音频品牌，以及祖玛珑、赫莲娜、科颜氏、阿玛尼、雅诗兰黛、colokey、欧莱雅、M.A.C魅可等美妆大牌，甄选推出了10款限量版联名礼盒，不仅将高端美护产品与沉浸式的听感体验完美结合，在设计上也是独具匠心，更有组合折扣限时购，让爱的表达更加丰富多彩。韶音与祖玛珑的这款联名礼盒融合了韶音OpenFit不入耳耳机和祖玛珑经典的蓝风铃香水，OpenFit舒适圈采用韶音DirectPitch™定向声场专利技术，无需入耳佩戴，即能精准高效传声、听音更私密，也可以让用户实现实时感知户外环境音。京东音频此次推出的520大牌联名礼盒，不仅是大家准备节日礼物的首选，更成为了表达爱意的一种方式，既满足了用户对高品质生活的追求，也为520这个特殊的日子增添了一份特别的意义。
梦龙雪糕在英国市场主动召回了部分批次产品，原因是可能存在金属碎片的安全隐患。此次召回行动迅速果断，旨在保护消费者的权益和安全。虽然中国市场未受影响，但公司仍将继续加强产品质量管理和食品安全控制，为消费者提供更加安全、美味的冰淇淋产品。
快科技5月7日消息，今年4月，小米内部举办了一场价值观演讲大赛，来自小米食堂的邴佳宝凭借出色的演讲，引发了热烈反响。据了解，此次演讲的主题是关于小米食堂的爆品麻花，随后，网友们纷纷让小米食堂赶紧出一个制作麻花的教程。没想到，小米食堂日前还真发布了一段近4分钟的爆浆麻花制作攻略，由于制作过程太复杂，小米食堂表示：家人们看看就好，家里做真不太现实。”小米食堂将制作爆浆麻花所需要的材料和步骤一一列出，如需要准备高筋面粉、油、耐高糖酵母、糖、盐等等。由于爆浆麻花需要很多油炸制，因此小米食堂的师傅不建议大家在
快科技4月30日消息，日前，比亚迪汽车有限公司根据《缺陷汽车产品召回管理条例》和《缺陷汽车产品召回管理条例实施办法》的要求，向国家市场监督管理总局备案了召回计划。自2024年5月20日起，召回2023年4月7日至2023年5月31日期间生产的部分海鸥电动汽车，共计16666台。召回批次：2023年4月7日至2023年5月31日期间生产的部分海鸥电动汽车，共计16666台。召回原因：本次召回范围内部分车辆因多媒体显示屏总成中摄像头驱动软件问题，可能导致倒车画面无法显示，影响驾驶员倒车时的视野，增加车辆发生碰撞的风险，存在安全隐患。解决办法：比
快科技5月2日消息，日前，美的集团宣布拟投入80亿元大力推动全品牌、全品类产品的以旧换新，加码以旧换新”福利。据介绍，以任意品牌的旧家电产品换购对应美的产品的消费者，均可参与旧机折旧及新机补贴优惠活动。其中，旧家电包括家用空调、中央空调、冰箱、冷柜、洗衣机、热水器、电视产品等。工程设备包括暖通、电梯、机器人、AGV（自动导引车）、照明、浴霸、门锁、医疗影像设备等。换新覆盖空调、冰箱、洗衣机、厨房电器与热水器、智能小电等全品类。美的表示，参与以旧换新可享5大权益，包括旧家电不限品牌、不限年限、至高可抵1000
从这个夏天起，智慧记星火客户将拥有一个“永不打烊”的线上门店订货商城。5 月 9 日，金蝶智慧记上新线上订货商城“云店”。据了解，通过手机微信等方式订货，已经成为批发商户的刚需场景，但市面上诸多订货商城产品，存在开通时间长、商品上架繁琐等操作门槛。金蝶智慧记此次发布的云店产品能够免去微信小程序 15 天审核流程，实现商品一键上架，轻松接入数字�
DouyinVue是一个开源的移动短视频项目，旨在模仿流行的TikTok应用。该项目利用Vue3、Vite5和Pinia等前端技术，提供了与原生应用相媲美的流畅用户体验，是一个展示Vue在移动开发中应用的绝佳案例。它提供了一个基础框架，开发者可以在此基础上添加新功能或进行个性化定制。
在当今数字化时代，电商购物平台已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。随着手机应用的不断增加，手机内存不足、卡顿等问题也日益凸显。相信在未来，该电商购物平台将继续秉承用户至上的原则，不断优化服务质量和用户体验，为广大消费者提供更加优质、便捷的购物服务。
2024小李补胎5.1轮胎安全守护季于4月20日正式开启!大促活动将持续至5月20日结束，期间车主们前往小李补胎全城近100家任一门店，均可尊享到多项优惠和贴心服务。在此次活动中，小李补胎更是做出买贵退差价的承诺，这一举措无疑为车主们带来了更加安心的购物体验。小李补胎也提醒广大车主，五一出行前务必对车辆进行全面检查，小李补胎全城近100家门店免费提供出发前车辆检查服务，随时欢迎您的到店!免责声明:以上涉及购轮胎买贵退差价相关内容，具体规则如下，活动时间:2024年4月26号-5月20号;适用品牌:米其林、马牌、锐科途全系轮胎在小李补胎线上及线下渠道所购轮胎;自购买之日起7天内，和对应品牌官方旗舰店比价，买贵无理由退差价;凭购买凭证及证据，可联系客服退差价。
Multi AI Chat是一个集成了多个AI平台的聊天应用，由ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Mistral AI、Cohere AI和Dall-E 3等技术提供支持。它允许用户在一个应用中与多个AI进行交流，提供多样化的对话体验。
Edde.ai是一个利用人工智能技术来辅助学术写作的平台，提供实时建议、语法检查、风格改进、标题和大纲生成、研究助手、引用管理、主题指南和问题解答等功能，旨在简化学术研究和写作过程，提高学术写作的效率和质量。
这是一个开源项目，作者naklecha从零开始实现了Llama3模型，这是一个大型语言模型。项目提供了详细的代码实现，包括模型的各个组成部分，如注意力机制、前馈网络等。通过这个项目，开发者可以深入理解大型语言模型的工作原理，同时也可以在此基础上进行自己的实验和改进。
Iterate是一个旨在简化GPT提示管理的网站，它允许用户存储、测试和分享GPT提示，通过一键操作来验证提示的一致性和质量，确保获得可靠的结果。它支持版本控制，方便用户调整每个词和句子，而不会丢失进度。此外，它还支持团队协作，使得每个团队成员都能成为提示工程的专家。
AI 智能图像分割是一款基于 Figma 的插件，利用先进的 Segment Anything 模型 (SAM) 和 🤗 Transformers.js 技术，为设计师和艺术家提供了一个交互式和精确的图像分割工具。它通过点击交互的方式，简化了从图像中提取对象或区域的过程，极大提升了设计效率，释放了创造力。该插件免费使用且开源，允许用户自定义并为其开发做出贡献。
Jib是一款基于语音的人工智能助手，它快速且流畅，以至于几乎无法分辨它是一个机器人。它支持完全免提操作，非常适合在移动中、在车内或步行时使用。Jib能够处理中断，用户可以在其回应过程中随时打断它，而不会让它失去节奏。用户可以调整Jib的语速以适应自己的需求，并且可以自定义提示语，甚至为不同的提示语选择不同的声音。Jib目前处于公测阶段，用户可以免费使用。
LighTDiff是一种针对手术内窥镜图像在低光照条件下进行增强的深度学习模型。该模型利用T-Diffusion技术，能够有效提升图像的亮度和清晰度，对于提高手术安全性和效率具有重要意义。该技术已被MICCAI2024会议提前接受，并且代码已经开源，可供研究和实际应用。
Anyline是一个ControlNet线条预处理器，能够从大多数图像中准确提取对象边缘、图像细节和文本内容。它基于“Tiny and Efficient Model for the Edge Detection Generalization (TEED)”论文的创新努力，是当前最先进的视觉算法之一。Anyline与Mistoline ControlNet模型结合，形成完整的SDXL工作流程，最大化精确控制并发挥SDXL模型的生成能力。
Copilot+ PC是微软最新推出的AI驱动的高性能Windows PC，具备强大的新硅芯片，能实现每秒超过40万亿次操作，全天候电池续航，以及访问最先进的AI模型。它能够让用户在PC上执行前所未有的任务，如通过Recall功能快速查找和回忆PC上的内容，使用Cocreator在设备上几乎实时生成和完善AI图像，以及通过Live Captions跨越语言障碍，将40多种语言的音频翻译成英语。
MiniCPM-Llama3-V 2.5 是 OpenBMB 项目中最新发布的端侧多模态大模型，具备8B参数量，支持超过30种语言的多模态交互，并在多模态综合性能上超越了多个商用闭源模型。该模型通过模型量化、CPU、NPU、编译优化等技术实现了高效的终端设备部署，具有优秀的OCR能力、可信行为以及多语言支持等特点。
CogVLM2是由清华大学团队开发的第二代多模态预训练对话模型，它在多个基准测试中取得了显著的改进，支持8K内容长度和1344*1344的图像分辨率。CogVLM2系列模型提供了支持中文和英文的开源版本，能够与一些非开源模型相媲美的性能。
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