站长之家（ChinaZ.com）5月24日 消息:微信广告新上线直跳视频号小店广告链路，旨在帮助视频号商家提高收益、流量获取效率和加速生意增长。
新链路支持五大流量场景，包括视频号、朋友圈、公众号、小程序广告以及搜一搜广告位，允许广告直接跳转到视频号小店的商品页面。
广告主可以根据各自广告位的特点组合投放，以吸引更广泛的受众群体。视频号广告提供沉浸式播放体验，适合短视频素材的推广;朋友圈广告覆盖人群广泛，支持多种广告形态;而搜一搜广告则利用用户主动搜索的需求，自然融入搜索结果，提升ROI。
广告还支持多种优化目标，如“下单”、“商品详情页浏览”和“加入购物车”，帮助广告主提高用户下单率和ROI。商家还可以选择朋友圈广告的“内容加热带货”链路，实现内容推广和销售的双重目标。
测试数据显示，视频号小店广告链路能够为商家拓展大量新用户，与直播广告和小程序广告的下单人群重合率较低，为商家带来新的生意增量。建议商家采用多链路投放策略，以最大化广告回报。
目前，视频号小店广告链路仅支持竞价投放模式，广告主可以通过腾讯广告投放平台进行操作。
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微信广告上线直跳视频号小店广告链路啦!近期，为了迎接即将到来的618大促，微信视频号动作颇多，在微信生态内部修改了非常多的小细节，方便商家获取流量，提升获客能力，加速生意增长。这次跳转支持从视频号、朋友圈、公众号以及小程序广告等直跳视频号小店商品页，同时也支持将广告投放在搜一搜广告位。图片来自微信广告助手同时，全新的广告投放链路也给商家�
昨晚（5月28日），腾讯相关人士向见实确认，微信视频号直播电商团队将并入到微信开放平台(小程序、公众号等)。目前变动已经内部发文。有行业从业者在讨论此项变动时，则给出了诸多正向结论。有从业者提及，公众号是微信第一个在微信侧的平台级产品，一方面聚集了大量优质图文创作者，另一方面也沉淀千万级别的用户量级。如今，两个团队的组合也意味着公众号与视
微信官方近日宣布，为更好地满足青少年用户的需求，特别推出了四个量身定制的微信功能。这些功能不仅让青少年用户能够在网络世界中保持自律，也为中年用户提供了全新的管理视角。微信青少年模式的推出，不仅为青少年用户提供了更为健康、安全的网络环境，也为家长提供了更为便捷、有效的管理工具。
微信发布《关于“视频号将回收医疗类认证账号私信和客服功能”的公告》称，为保障视频号用户的生命和财产安全，避免医疗类账号被用于违规引流、线上问诊等场景，视频号将于2024年5月28日逐步回收医疗类账号的私信和客服功能。平台鼓励医疗类创作者在完成医疗认证的基础上，持续发布专业、权威、安全、合规的医疗科普内容，鼓励创作者以本人出镜讲解医疗科普内容�
视频号团队在新近发布的《修订-意见征集通知》（下称修订）内容中，优化了其对数字人直播的描述。其中虚拟数字人等非真人直播，将被明令禁止出现在直播中。在修订中，视频号主要针对橱窗达人带货规范的意见征订，几处修改引起了行业关注。一是，视频号对非真实直播的重新划分。二是，新增加反对买卖AI虚拟人代播相关工具规则。此条征订信息一经发布，立刻引起�
微信视频号发布《关于打击批量运营低俗内容账号的相关公告》称，近期，在用户投诉和平台巡查中发现，存在批量账号使用同一出镜人形象密集发布突显女性敏感部位的内容，这些行为严重损害了平台的生态健康和用户体验。将依据相关法律法规及《微信个人账号使用规范》《微信视频号运营规范》等相关规定，对批量运营的低俗内容账号进行严厉打击:数据显示，2024年3月1日-2024年5月31日，视频号累计打击804个批量运营的低俗内容账号。以下为近期典型的违规案例●利用同一出镜人形象批量发布聚焦女性大腿根部/臀部/胸部等部位的内容，通过摆动身体或固定姿势凸显女性臀部曲线。
一年一度的618开始了，视频号不能再佛系了，应该把握一年里最好的营销时机，冲击直播带货。在这个“最焦虑”的一届618，综合电商与短视频平台们使出浑身解数拥抱增长。根据易观研究数据显示，今年618第一周期（5月20日-6月3日），以淘宝天猫、京东、拼多多为首的综合电商大盘GMV增速达到了14%。不光是低价的功劳，直播电商在其中功不可没。李佳琦才艺跨界，加盟热播�
自从拼多多、抖音从巨头缝隙中崛起成为新巨头，没有人再敢说，电商大局已定。20多年间，从货架电商到内容电商、直播电商，这场演进中，电商巨头们则陆续登场。电商赛道没有固定、唯一的解法。
5月21日消息，据国内多家媒体报道，多名网友发文称在腾讯视频APP看广告能得VIP观看时长，可观看《庆余年2》等内容。腾讯视频客服称，确有看广告得60分钟VIP观影时长的活动，需要用户不是VIP身份，对于活动是否对全用户开放、内容是否受限不太清楚。据了解，《庆余年2》由腾讯视频全网独播，会员周一到周五19点30分更新2集，周六日19点30分更新1集，首更4集，SVIP用户可以�
5月27日，私域电商平台好衣库与新疆乳业领头羊那拉集团与好衣库宣布达成战略合作伙伴关系，双方在那拉集团本源工厂成功举行了一场盛大的游学活动。此次活动不仅是一次深入的溯源之旅，更是双方合作共赢的新起点，标志着双方将在地方政府的高度关注下，强强联手，获得更加广泛深入的影响力!作为新疆地区乃至全国知名的乳业集团，那拉集团以其雄厚的规模实力和高端的产品质量，赢得了市场和消费者的广泛认可。好衣库与那拉集团的战略合作，是双方发展战略的重要一步，是企业与平台优势互补、资源共享的典范。
Nemotron-4-340B-Instruct是由NVIDIA开发的大型语言模型(LLM)，专为英文单轮和多轮对话场景优化。该模型支持4096个token的上下文长度，经过监督式微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和奖励感知偏好优化(RPO)等额外的对齐步骤。模型在约20K人工标注数据的基础上，通过合成数据生成管道合成了超过98%的用于监督微调和偏好微调的数据。这使得模型在人类对话偏好、数学推理、编码和指令遵循方面表现良好，并且能够为多种用例生成高质量的合成数据。
BookSlice是一款面向忙碌人群的游戏化阅读应用，通过心理学原理帮助用户建立阅读习惯，并通过设置每日挑战来维持阅读连续性。它利用实施意图、习惯叠加等心理工具，使阅读变得习惯性和上瘾。此外，BookSlice还提供AI问答功能，帮助用户在阅读过程中获得上下文答案。
agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架，提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂，允许开发者构建和自定义多智能体协作模式，轻松构建多智能体应用，并分享不同技术与业务领域的模式实践。
HunyuanDiT Distillation Acceleration 是腾讯 Hunyuan 团队基于 HunyuanDiT 模型开发的蒸馏加速版本。通过渐进式蒸馏方法，在不降低性能的情况下，实现了推理速度的两倍提升。该模型支持多种GPU和推理模式，能够显著减少时间消耗，提高图像生成效率。
WonderWorld是一个创新的3D场景扩展框架，允许用户基于单张输入图片和用户指定的文本探索和塑造虚拟环境。它通过快速高斯体素和引导扩散的深度估计方法，显著减少了计算时间，生成几何一致的扩展，使3D场景的生成时间少于10秒，支持实时用户交互和探索。这为虚拟现实、游戏和创意设计等领域提供了快速生成和导航沉浸式虚拟世界的可能性。
ChatTTS_Speaker是一个基于ERes2NetV2说话人识别模型的实验性项目，旨在对音色进行稳定性评分和音色打标，帮助用户选择稳定且符合需求的音色。项目已开源，支持在线试听和下载音色样本。
fastc是一个基于大型语言模型嵌入的简单且轻量级的文本分类工具。它专注于CPU执行，使用高效的模型如deepset/tinyroberta-6l-768d生成嵌入。通过余弦相似度分类代替微调，实现文本分类。它还可以在不增加额外开销的情况下，使用相同的模型运行多个分类器。
MeshAnything是一个利用自回归变换器进行艺术家级网格生成的模型，它可以将任何3D表示形式的资产转换为艺术家创建的网格(AMs)，这些网格可以无缝应用于3D行业。它通过较少的面数生成网格，显著提高了存储、渲染和模拟效率，同时实现了与先前方法相当的精度。
HunyuanDiT-v1.1是由腾讯Hunyuan团队开发的一款多分辨率扩散变换模型，它具备精细的中英文理解能力。该模型通过精心设计的变换器结构、文本编码器和位置编码，结合从头开始构建的完整数据管道，实现数据的迭代优化。HunyuanDiT-v1.1能够执行多轮多模态对话，根据上下文生成和细化图像。经过50多名专业人类评估员的全面评估，HunyuanDiT-v1.1在中文到图像生成方面与其他开源模型相比，达到了新的最先进水平。
UniAnimate是一个用于人物图像动画的统一视频扩散模型框架。它通过将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到一个共同的特征空间，以减少优化难度并确保时间上的连贯性。UniAnimate能够处理长序列，支持随机噪声输入和首帧条件输入，显著提高了生成长期视频的能力。此外，它还探索了基于状态空间模型的替代时间建模架构，以替代原始的计算密集型时间Transformer。UniAnimate在定量和定性评估中都取得了优于现有最先进技术的合成结果，并且能够通过迭代使用首帧条件策略生成高度一致的一分钟视频。
LVBench是一个专门设计用于长视频理解的基准测试，旨在推动多模态大型语言模型在理解数小时长视频方面的能力，这对于长期决策制定、深入电影评论和讨论、现场体育解说等实际应用至关重要。
Mo是一款结合超现实主义艺术和堂吉诃德理想主义精神的AI科技学习APP。它通过卡片形式，以图文、动画、视频、语音等多样化内容，使AI和科技知识的学习变得生动有趣。Mo不仅覆盖了AI的基础知识，还包含了元宇宙、大数据、大模型等前沿技术，适合各种背景的学习者，旨在打造一个个性化的学习体验。
开搜AI问答搜索引擎是一款面向大众的、直达答案的AI问答搜索引擎，它能够帮助用户从海量的文献资料中筛选出有用的信息，提供直接、精准的答案，并且能够自动总结重点、生成大纲、思维导图并下载。
AI Math Notes 是一个开源的交互式绘图应用程序，允许用户在画布上绘制数学方程。应用程序利用多模态大型语言模型（LLM）计算并显示结果。该应用程序使用Python开发，利用Tkinter库创建图形用户界面，使用PIL进行图像处理。灵感来源于Apple在2024年全球开发者大会（WWDC）上展示的'Math Notes'。
VideoTetris是一个新颖的框架，它实现了文本到视频的生成，特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术，精确地遵循复杂的文本语义，并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外，它还引入了一种新的参考帧注意力机制，以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。
Visual Sketchpad 是一种为多模态大型语言模型（LLMs）提供视觉草图板和绘图工具的框架。它允许模型在进行规划和推理时，根据自己绘制的视觉工件进行操作。与以往使用文本作为推理步骤的方法不同，Visual Sketchpad 使模型能够使用线条、框、标记等更接近人类绘图方式的元素进行绘图，从而更好地促进推理。此外，它还可以在绘图过程中使用专家视觉模型，例如使用目标检测模型绘制边界框，或使用分割模型绘制掩码，以进一步提高视觉感知和推理能力。
GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型，专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术，提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域，如自然语言处理、知识问答等。
SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型，它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术，可以更精确地控制生成图像的细节和风格，从而提高图像生成的质量和多样性。
EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型，能够接受多模态提示，通过创新的多模态特征连接器设计，有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数，并仅调整一些额外层，揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架，是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。
Dream Machine是由Luma Labs开发的一款先进的人工智能模型，旨在快速从文本和图片生成高质量的、逼真的视频。这个高度可扩展且高效的变换模型直接在视频上训练，使其能够产生物理上准确、一致且充满事件的镜头。Dream Machine AI是朝着创建通用想象力引擎迈出的重要一步，使每个人都能轻松访问。它可以生成带有平滑动作、电影质量和戏剧元素的5秒视频片段，将静态快照转化为动态故事。该模型理解物理世界中人与人之间、动物和物体之间的互动，允许创建具有极佳角色一致性和准确物理的视频。此外，Dream Machine AI支持广泛的流畅、电影化和自然主义的摄像机运动，与场景的情感和内容相匹配。
