快科技5月23日消息，Counterpoint Research发布了2024年第一季度全球畅销智能手机榜单。
此外，高端化趋势愈演愈烈，十大畅销智能手机中有7款属于高端机型（批发价600美元及以上）。
根据Counterpoint Research的数据，苹果iPhone 15 Pro Max在2024年第一季度成为了销量冠军。
特别值得一提的是，Pro Max系列首次在苹果的传统淡季季度取得了销售领先，这一现象反映了消费者对高价智能手机的日益增长的需求。
在畅销机型的前十名中，iPhone 15系列的四款手机和iPhone 14均榜上有名。更为显著的是，iPhone 15系列包揽了前三名。
三星的Galaxy S24系列在2024年第一季度的畅销机型中也表现不俗，Ultra版本和基础版本分别位列第五和第九名。
（举报）
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
快科技5月24日消息，2024年第一季度，QQ累计打击账号411万个，并重点整治涉网络赌博、诈骗、未成年人负面影响的有害内容。节假日是赌博黑产作案的高发时期，部分账号借春节名义，以抢红包、棋牌小游戏等方式变相从事赌博活动。QQ平台对此类行为保持零容忍态度，2024年第一季度，共封禁或限制账号功能30万个，封禁群组5.3万个；对于涉嫌多次违规的账号，也将加重处罚力
快科技5月23日消息，B站公布截至2024年3月31日的第一季度未经审计的财务报告。财报显示，第一季度，B站总营收同比增长12%，达56.6亿元人民币，其中广告业务同比增长31%。一季度B站毛利润同比提升45%，毛利率则连续7个季度环比提升至28.3%。减亏方面，公司调整后运营亏损和净亏损分别同比大幅收窄52%和56%，并连续3个季度实现正向经营现金流。一季度，B站日均活跃用户同比增�
据灯塔专业版，截至5月31日21时，2024年5月票房达29.44亿。5月票房前3名分别为：1、《末路狂花钱》7.25亿《末路狂花钱》由乌日娜执导并担任编剧，由贾冰、谭卓、小沈阳、于洋、董宝石领衔主演。讲述了中国维和警察防暴队在海外执行任务的故事。
据三星手机供应链咨询公司DSCC的CEO罗斯�杨透露，三星正在研发一款新型折叠手机GalaxyZFold6Slim，并计划在2024年第四季度推出市场。这款新机将超过现有的Fold6，但售价预计与之相同。苹果的iPhone17Slim传闻也预示着苹果在产品策略上的可能变化，尤其是对于Plus系列的替代，这可能会对市场产生一定的影响。
斗鱼今日公布了其2024年第一季度的未经审计财务报告，据财报数据显示，斗鱼在2024年第一季度实现了10.4亿元人民币的总营收，同比下降29.9%。其中广告及其他业务的收入为2.39亿元，这一数字占到了总营收的23%，显示出广告业务对斗鱼整体营收的重要贡献，并且这一比例还有所上升。季度平均付费用户数量为340万上年同期为450万。
快科技5月22日消息，今日拼多多集团发布截至3月31日的2024年第一季度业绩报告。财报显示，该季度总营收为868.121亿元，与2023年同期的376.371亿元相比增长131%。来自在线营销服务及其他服务的营收为424.562亿元，与2023年同期的272.444亿元相比增长56%。来自交易服务的营收为443.558亿元，与2023年同期的103.926亿元相比增长327%。该季度，归属于拼多多普通股股东的净利润为279.978亿元，同比增长246%；不按美国通用会计准则，归属于拼多多普通股股东的净利润为306.018亿元，同比增长202%。该季度，拼多多研发费用29亿元，同比增长16%。拼
随着科技不断向前推进，高新尖技术在国家推动下不断走向人们的生活中，“国家队”成员纷纷带着行业顶尖技术，点亮国产本土品牌之光。还记得2022年冬奥会闭幕式上那朵巨大的“雪花”么?作为国家级专精特新“小巨人“企业，从中国科学院理化技术研究所走出来的中科极光，由中国工程院院士许祖彦院士和中科院理化所应用激光研究中心主任毕勇博士带领，带着显示行业的工业级创新技术——三色真激光，投入家用产品研发，推出激光电视，开启全新的电视投影体验。中科极光提供专业的售后团队，工程师免费上门安装调试，让您售后也无忧。
快科技6月7日消息，今天2024年全国高考正式开幕，而第一场的语文考试已经结束，现在相关作文试题的汇总也新鲜出炉，具体如下：全国甲卷试题内容：阅读下面的材料，根据要求写作。（60分）每个人都要学习与他人相处。有时，我们为避免冲突而不愿表达自己的想法。其实，坦诚交流才有可能迎来真正的相遇。这引发了你怎样的联想和思考？请写一篇文章。要求：选准角度
都2024年了，为何还要推荐购买特斯拉？这是一个非常有趣的话题。值得一提的是，博主本人还是三辆特斯拉的持有者，可以说是特斯拉的忠实粉丝，之所以要买这么多，按照他的说法就是因为特斯拉的单踏板天下第一，是精华中的精华。
【爱同在】重庆百货2024年公益关爱计划正式开启。主办单位丨重庆市残疾人福利基金会、重庆市渝中区残疾人联合会、共青团重庆市渝中区委员会承办单位丨重庆百货、兰卓丽共创单位丨旮旯剧场、怪兽部落、光谱公益、重庆市启聪学校、渝中区山城时光文化公益发展中心让爱心不断传递，让温暖陪伴童年成长，我们用真诚的情感连接世界，用爱传递温暖。我们看起来不太一样，但我们都在热爱、探索、感知，并勇敢面对人生大大小小的命题第二次体验-蒙眼探索联合旮旯剧场探索未知活动蒙住双眼，感受肢体让我，走出我之外走出身体，散落在宇宙在黑暗中，寻找自己的光芒用感受丈量世界活动时间:5月23日14:30-17:00活动地点:10F至美生活馆第三次体验共创绘图联合光谱公益，共创6m巨型公益海报城市助力人齐聚，借由绘图所产生的交流是更开放和愉悦的彼此理解、彼此照见，相互拥抱，共同分享，我们邀请现场公益助力人、小朋友共创一幅6米巨型公益海报制作一张惊艳、又富有力量的作品。
Nemotron-4-340B-Reward是由NVIDIA开发的多维奖励模型，用于合成数据生成管道，帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型（LLMs）。该模型由Nemotron-4-340B-Base模型和一个线性层组成，能够将响应末尾的标记转换为五个标量值，对应于HelpSteer2属性。它支持最多4096个标记的上下文长度，并能够对每个助手轮次的五个属性进行评分。
Nemotron-4-340B-Instruct是由NVIDIA开发的大型语言模型(LLM)，专为英文单轮和多轮对话场景优化。该模型支持4096个token的上下文长度，经过监督式微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和奖励感知偏好优化(RPO)等额外的对齐步骤。模型在约20K人工标注数据的基础上，通过合成数据生成管道合成了超过98%的用于监督微调和偏好微调的数据。这使得模型在人类对话偏好、数学推理、编码和指令遵循方面表现良好，并且能够为多种用例生成高质量的合成数据。
BookSlice是一款面向忙碌人群的游戏化阅读应用，通过心理学原理帮助用户建立阅读习惯，并通过设置每日挑战来维持阅读连续性。它利用实施意图、习惯叠加等心理工具，使阅读变得习惯性和上瘾。此外，BookSlice还提供AI问答功能，帮助用户在阅读过程中获得上下文答案。
agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架，提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂，允许开发者构建和自定义多智能体协作模式，轻松构建多智能体应用，并分享不同技术与业务领域的模式实践。
HunyuanDiT Distillation Acceleration 是腾讯 Hunyuan 团队基于 HunyuanDiT 模型开发的蒸馏加速版本。通过渐进式蒸馏方法，在不降低性能的情况下，实现了推理速度的两倍提升。该模型支持多种GPU和推理模式，能够显著减少时间消耗，提高图像生成效率。
WonderWorld是一个创新的3D场景扩展框架，允许用户基于单张输入图片和用户指定的文本探索和塑造虚拟环境。它通过快速高斯体素和引导扩散的深度估计方法，显著减少了计算时间，生成几何一致的扩展，使3D场景的生成时间少于10秒，支持实时用户交互和探索。这为虚拟现实、游戏和创意设计等领域提供了快速生成和导航沉浸式虚拟世界的可能性。
ChatTTS_Speaker是一个基于ERes2NetV2说话人识别模型的实验性项目，旨在对音色进行稳定性评分和音色打标，帮助用户选择稳定且符合需求的音色。项目已开源，支持在线试听和下载音色样本。
fastc是一个基于大型语言模型嵌入的简单且轻量级的文本分类工具。它专注于CPU执行，使用高效的模型如deepset/tinyroberta-6l-768d生成嵌入。通过余弦相似度分类代替微调，实现文本分类。它还可以在不增加额外开销的情况下，使用相同的模型运行多个分类器。
MeshAnything是一个利用自回归变换器进行艺术家级网格生成的模型，它可以将任何3D表示形式的资产转换为艺术家创建的网格(AMs)，这些网格可以无缝应用于3D行业。它通过较少的面数生成网格，显著提高了存储、渲染和模拟效率，同时实现了与先前方法相当的精度。
HunyuanDiT-v1.1是由腾讯Hunyuan团队开发的一款多分辨率扩散变换模型，它具备精细的中英文理解能力。该模型通过精心设计的变换器结构、文本编码器和位置编码，结合从头开始构建的完整数据管道，实现数据的迭代优化。HunyuanDiT-v1.1能够执行多轮多模态对话，根据上下文生成和细化图像。经过50多名专业人类评估员的全面评估，HunyuanDiT-v1.1在中文到图像生成方面与其他开源模型相比，达到了新的最先进水平。
UniAnimate是一个用于人物图像动画的统一视频扩散模型框架。它通过将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到一个共同的特征空间，以减少优化难度并确保时间上的连贯性。UniAnimate能够处理长序列，支持随机噪声输入和首帧条件输入，显著提高了生成长期视频的能力。此外，它还探索了基于状态空间模型的替代时间建模架构，以替代原始的计算密集型时间Transformer。UniAnimate在定量和定性评估中都取得了优于现有最先进技术的合成结果，并且能够通过迭代使用首帧条件策略生成高度一致的一分钟视频。
LVBench是一个专门设计用于长视频理解的基准测试，旨在推动多模态大型语言模型在理解数小时长视频方面的能力，这对于长期决策制定、深入电影评论和讨论、现场体育解说等实际应用至关重要。
Mo是一款结合超现实主义艺术和堂吉诃德理想主义精神的AI科技学习APP。它通过卡片形式，以图文、动画、视频、语音等多样化内容，使AI和科技知识的学习变得生动有趣。Mo不仅覆盖了AI的基础知识，还包含了元宇宙、大数据、大模型等前沿技术，适合各种背景的学习者，旨在打造一个个性化的学习体验。
开搜AI问答搜索引擎是一款面向大众的、直达答案的AI问答搜索引擎，它能够帮助用户从海量的文献资料中筛选出有用的信息，提供直接、精准的答案，并且能够自动总结重点、生成大纲、思维导图并下载。
AI Math Notes 是一个开源的交互式绘图应用程序，允许用户在画布上绘制数学方程。应用程序利用多模态大型语言模型（LLM）计算并显示结果。该应用程序使用Python开发，利用Tkinter库创建图形用户界面，使用PIL进行图像处理。灵感来源于Apple在2024年全球开发者大会（WWDC）上展示的'Math Notes'。
VideoTetris是一个新颖的框架，它实现了文本到视频的生成，特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术，精确地遵循复杂的文本语义，并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外，它还引入了一种新的参考帧注意力机制，以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。
Visual Sketchpad 是一种为多模态大型语言模型（LLMs）提供视觉草图板和绘图工具的框架。它允许模型在进行规划和推理时，根据自己绘制的视觉工件进行操作。与以往使用文本作为推理步骤的方法不同，Visual Sketchpad 使模型能够使用线条、框、标记等更接近人类绘图方式的元素进行绘图，从而更好地促进推理。此外，它还可以在绘图过程中使用专家视觉模型，例如使用目标检测模型绘制边界框，或使用分割模型绘制掩码，以进一步提高视觉感知和推理能力。
GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型，专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术，提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域，如自然语言处理、知识问答等。
SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型，它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术，可以更精确地控制生成图像的细节和风格，从而提高图像生成的质量和多样性。
EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型，能够接受多模态提示，通过创新的多模态特征连接器设计，有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数，并仅调整一些额外层，揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架，是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。
