快科技4月1日消息，吉利副总裁杨学良今日发帖显示，他前往杭州萧山银泰小米汽车门店，去看了小米SU7。
杨学良称，萧山银泰这家店目前人不多，随时可以看车。
虽然在车型布局方面，两家品牌多有市场竞争，但对于小米汽车的入局，吉利系普遍表现出开放、欢迎的态度。
前段时间，吉利系的极氪、银河等新车型，定价非常之卷，且在宣发方面，与小米汽车的火药味很浓。
有媒体爆料称，是小米汽车从吉利挖走了不少核心人员，吉利对此很是介意，所以通过新车竞争来反击小米汽车。
对此，杨学良予以否定并表示，大家别这么制造对立，还是要团结一致向前看，过去的就过去了。
此外，对于网友把吉利新车型，与小米SU7列为直接竞争对手的做法。
杨学良也曾表示：希望以后大家尽量不要把吉利的新车，跟小米SU7关联起来，更不要对立起来，要乐见别人成功。”
大家要抱团取暖，而不是自相残杀”。
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周鸿祎在一次讲话中提到了「小米汽车为什么叫SU7」的话题，这引发了人们对品牌命名背后逻辑的兴趣。周鸿祎通过AI搜索分析了小米汽车的命名逻辑，他提到字母加数字的组合不仅容易记忆易于市场营销，这种命名方式在汽车行业内已成为一种共识。要开始您的AI「搜索」应用探索之旅，请访问AIbase官网。
北京亦庄小米汽车工厂内举办了一场意义非凡的仪式——小米SU7首批车主交付活动。作为小米的创始人和董事长，雷军亲临现场，与首批车主共同见证这一激动人心的时刻，并亲自为他们开车门，送上最诚挚的祝福。随着交付工作的逐步推进，相信越来越多的小米汽车将驶向街头巷尾，为人们的生活带来更多便捷与乐趣。
快科技4月28日消息，日前，小米CEO雷军发布视频表示，他和团队专门拜访了北汽集团，感谢北汽对小米汽车巨大的帮助和支持。视频显示，雷军去北汽开的是辆熔岩橙配色的小米SU7，车队中还有雅灰、橄榄绿等不同颜色的SU7，十分帅气。据介绍，北汽集团董事长张建勇带雷军一行人参观了北汽产业研发基地，雷军还在现场试驾了BJ60，并表示非常震撼”。雷军称，这次来主要是感谢北汽集团，也感谢您（张建勇）上次专程参与我们小米SU7的发布。”值得一提的是，雷军和张建勇最后还互赠了对方小米SU7车模和北汽B80C车模。据了解，在2024中关村论坛年会
快科技4月25日消息，根据小米官方数据，选择SU7的女性车主非常多，而入手原因包括好看、防晒等。其中防晒是因为全车做了充足的防晒配置，尤其是前挡风玻璃采用了三层镀银，能隔绝超过99%的紫外线。有用户担心这样的防晒手段会遮挡手机信号，导致手机使用受限，小米官方对此做出回应。据介绍，小米SU7在开发过程中，做了充分的手机信号测试验证，不会对手机网络信�
今天中午时分，小米公司的领军人物雷军先生在其个人微博上激动地宣布，备受瞩目的小米SU7即将在明日启动交付流程。他在微博中写道:“明天将是激动人心的一天。由于提前进入生产阶段，无法进行个性化选配，因此这批车型得以在首批交付中率先送到用户手中。
日前，有网友调侃称小米SU7谐音舒淇”，建议雷总考虑请舒淇当代言人。该建议也得到了一众网友的认同，su7舒淇”，除了谐音之外，舒淇也是家喻户晓的实力派女星，时尚大气，和小米SU7的范儿很搭。
周鸿祎近日对小米汽车命名为SU7进行了深入的剖析，不仅将BBA、特斯拉等品牌纳入考量给出了自己对车型命名的独到见解。他首先指出，汽车命名并非随意之举是需要遵循一定的规则和逻辑。这也从侧面反映出，随着科技的不断进步和跨界融合的加速推进，汽车行业正迎来更多的创新机会和挑战。
小米汽车今日晚间发布了小米SU7答网友问。有网友提问，小米SU7标准版高速NOA是否可以避让锥桶？两套智驾均基于NVIDIADRIVEOrin算力平台、高低配都基于同一技术方案，并且全部能够支持体验智能辅助驾驶功能。
快科技4月29日消息，今日晚间，小米汽车发布小米SU7答网友问（第三十二集）”。有网友询问，小米SU7如果在非官方授权渠道维修或保养，会影响质保吗？对此，小米汽车介绍，根据质保政策，在非官方授权渠道进行车辆维修/保养，更换的配件以及因使用不合格的配件和施工导致的车辆故障或损失，无法享受小米的质保政策。小米SU7质保权益政策可在小米汽车官网查询，小米�
小米首款汽车SU7赚足了眼球和热度，这几天一直各种讨论不断关注它的不仅仅是其他车企有行业大佬，周鸿祎就接连发表评论，现在又对它的命名产生了兴趣。周鸿祎首先用AI搜索了一下小米汽车SU7的命名解析。周鸿祎对于小米SU7的宣传营销也是钦佩有加，接连发表评论称要向小米学习，并对自己投资的哪吒汽车恨铁不成钢，有好车但不会宣传。
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x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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