快科技3月24日消息，中国电信官方宣布，首个国产单池万卡液冷算力集群，天翼云上海临港国产万卡算力池正式启用，首批用户也同时入驻。
据介绍，这不仅是国内首个投入正式运营的国产单池万卡液冷算力集群，也是业内领先的全国产化云智一体公共智算中心。
该集群采用新一代国产AI算力，通过高速RDMA连接各物理机节点，提供低延时、高吞吐量、无损通信网络和强大的并行计算能力，多项技术指标领跑全国。
该集群还最高可支持万亿参数大模型，满足AI计算、深度学习、图形渲染等复杂训练任务对算力的要求。
有机构认为，双碳背景下，IDC绿色化是大势所趋，液冷或是散热技术演变的必经之路，随着PUE要求不断严格，液冷散热优势逐渐凸显，无论是IDC新建需求还是存量改造需求，液冷均有望成为首选。
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如何复盘大模型技术爆发的这一年?除了直观的感受，你还需要一份系统的总结。斯坦福HAI研究所发布了第七个年度的AIIndex报告，这是关于人工智能行业现状的最全面的报告之一。该指数中的其他图表显示，不同人群的观点存在显著差异，年轻人更倾向于乐观地看待人工智能将如何改变他们的生活。
在人工智能领域，一场由APUS与新旦智能联手掀起的开源革命正在上演。4月2日，APUS与战略合作伙伴新旦智能联合训练、研发的千亿MoE架构大模型，在GitHub上正式开源。面对人工智能产业的发展与挑战，APUS将通过持续的技术研发与社区共建，积极探索解决方案，不断提升开源大模型的稳定性和泛化能力，确保其在各类复杂应用场景中始终保持领先优势，进一步赋能千行万业。
360公司自主研发的7B参数大模型——360智脑，现已正式上线开源社区，并提供了基础模型以及4K、32K、360K三种不同文本长度的版本。这一大模型在支持文本长度方面表现出色，最长可处理360K长文本，相当于约50万字的输入内容。在中英文360K大海捞针效果测试中，也取得了超过98%的高分。
2024年4月17日，在「天工」大模型一周年之际，昆仑万维重磅宣布，「天工3.0」基座大模型与「天工SkyMusic」音乐大模型正式开启公测!一年前的今天，第一版天工大模型正式对外发布上线，一年来我们不断迭代模型，迭代应用产品，模型和应用都越做越好，以此回报广大用户的支持。「天工」系列大模型已集成了AI音乐、AI搜索、AI写作、AI长文本阅读、AI画图、AI语音合成、AI漫画创作、AI图片识别、AI代码写作、AI表格生成等多项能力，并将在未来加入AI视频功能，对标“超级应用”，成为人工智能时代的“超级大模型”。在“实现通用人工智能，让每个人更好地塑造和表达自我”的公司使命驱动下，昆仑万维将始终致力于AI技术与产品的创新开拓，不断提高AI产品的用户体验，与用户、研究人员、开发者们携手，共创国产大模型的未来。
4月23日晚，微软在官网开源了小参数的大语言模型——Phi-3-mini。Phi-3-mini是微软Phi家族的第4代，有预训练和指令微调多种模型，参数只有38亿训练数据却高达3.3Ttokens，比很多数百亿参数的模型训练数据都要多，这也是其性能超强的主要原因之一。Phi-3-medium的性能可媲美Mixtral8x7B和GPT-3.5，资源消耗却更少。
受Kimi影响，百度的文心一言和阿里的通义千问，用户访问量大幅下滑，降幅分别达到33.42%与45.05%。1此消彼长问世以来，Kimi就在不断“吊打”国内各大厂AI模型。但Kimi也并非这场技术竞赛的终点。
澜舟科技近日宣布，其研发的孟子3-13B大模型正式开源，并向学术研究领域全面开放，同时支持免费商用。这一轻量化大模型在多项基准测试中展现了优异的性能，特别是在参数量20B以内的模型中，其中英文语言能力尤为突出，数学和编程能力也位于行业前列。这一举措无疑将推动大模型技术的发展和应用，为AI产业的进步贡献力量。
开源人工智能平台LightningAI宣布与Nvidia合作，发布了名为“Thunder”的下一代AI编译器，旨在加速人工智能模型的训练速度。据LightningAI称，该编译器在实际场景中相比未优化的代码，可将大型语言模型的训练速度提高高达40%。LightningStudios的产品可以按四个定价级别购买:个人开发者免费，工程师、研究人员和科学家专业级;初创公司和团队的团队级别，以及大型组织的企业级别。
随着AI向AGI的圣杯方向加速发展，大模型与机器人的结合是必然趋势。单一用途机器人市场已趋于饱和，AI通用机器人的巨大潜力急待开垦。有此长期志向的伙伴，欢迎加入我们，让AI机器人从梦想变为现实。
据昆仑万维官微发文，天工大模型3.0将于4月17日正式发布，并同步开源4000亿参数MoE超级模型。这一模型采用了4千亿级参数MoE混合专家模型，是全球模型参数最大、性能最强的MoE模型之一。天工大模型3.0的发布和开源，无疑将推动人工智能领域的技术进步和应用创新，为产业界和学术界带来全新的机遇和挑战。
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Nextminds是一个提供在线辅导服务的平台，通过与经验丰富的导师在线互动，为学生提供个性化的学习经验。平台提供ICSE、CBSE和州委员会等多种教育体系的辅导。Nextminds的主要优点是学生可以在舒适的家中与专业的导师进行一对一的在线学习，为学生提供高质量的辅导服务。
Pedagogue是一款AI技能培训平台，旨在帮助个人和企业提升AI技能。通过该平台，用户可以学习AI工具、技术和策略，并获得40%的生产力提升。Pedagogue的优势在于更新及时的内容库、个性化的技能培养、有趣的学习方式以及具有商业价值的数据驱动洞察。
LexiGym是一款语言学习应用，帮助用户提升语言技能。它具有离线和多语言支持的创新功能，是最强大的语言学习伴侣。用户可以根据自己的预算选择免费使用或付费订阅，灵活选择学习方式。LexiGym还提供易于创建字典和智能学习等功能，以及详细的训练统计数据。
A Levels AI利用人工智能技术，提供个性化的学习计划和辅导资源，帮助学生在A Levels考试中取得优异成绩。它通过分析学生的学习情况和弱点，为其提供针对性的学习建议和练习题。A Levels AI还提供实时答疑和学习进度跟踪功能，帮助学生更好地掌握知识。
MailReply通过AI生成邮件回复，帮助用户节省时间。它可以在保持人类写作风格的同时，根据邮件内容生成上下文相关的回复。MailReply适用于Windows和macOS，并兼容多种邮件客户端。
Notification harbor是一个为电子邮件营销团队提供AI优化的电子邮件内容和自动化流程的平台。通过使用LLM技术，我们可以在短短5分钟内创建高性能的电子邮件营销内容，并且随着时间的推移，产品甚至可以自我优化。我们的平台简化了电子邮件营销活动的方式，确保每个活动都能精准地与您的目标受众建立联系。AI生成的电子邮件模板根据您提供的信息和要求选择最合适的模板。实时个性化电子邮件可以提高用户参与度和转化率，并根据每个用户实时定制内容。AI驱动的电子邮件营销使您的团队在创建电子邮件模板和文本方面节省了60％的时间。
Magic Loops是一种基于ChatGPT的自动化工具，可以连接数据、发送电子邮件、接收短信、爬取网站等功能。它能够帮助用户自动化生活中的各种任务，提高工作效率。Magic Loops的主要优点是可以与各种数据源和应用程序集成，轻松实现个性化的自动化需求。
Reply Auto是一款使用AI技术的邮件助手，它能够自动分析邮件内容，根据上下文提供智能回复。它的主要优点是提高工作效率，减轻用户的邮件负担，并能够个性化定制回复。Reply Auto定位于帮助用户更高效地处理电子邮件，提高工作效率。
AI Mailman利用最新的人工智能技术创建世界上最准确的邮件，比人类更快速和高质量。它提供简单的用户界面，能够创建世界上最强大的邮件模板，打开率更高。使用AI Mailman创建的邮件打开率是其他方式的10倍，生成时间只需10秒。
Inpost.ai是一款基于AI的移动应用程序，可以优化个人电子邮件体验。它帮助用户智能地组织和清理收件箱，专注于重要的电子邮件。它提供无缝的邮件交互，提供增强的安全性和独家功能。通过高级AI模型分析邮件内容，而不暴露用户的敏感信息。用户可以轻松追踪支出、管理发票，并利用促销优惠来优化个人预算。Inpost.ai还提供定制的收件箱分类，让用户能够个性化和高效地管理和优化收件箱。
Leadog.io是一款AI驱动的冷邮件营销平台，提供冷邮件发送、线索跟踪和互动等功能。它采用先进的AI技术来优化冷邮件营销策略，提供精确的邮件投递和跟踪，帮助用户更好地了解和转化潜在客户。
Prospect AI是一款插件，可以帮助销售团队、数字营销人员和公关专业人员免费查找公司的联系人。它使用人工智能技术，快速获取所需的联系人信息，帮助用户拓展业务关系。
Email Whisperer是一个用于Gmail和Outlook的AI电子邮件编写工具。它可以帮助你轻松地写出完美的电子邮件，提供重新表达、拼写检查和修正功能。它能够提高你电子邮件的清晰度和风格，并确保邮件无错误。Email Whisperer是一个提高电子邮件写作效率的工具，让你的邮件专业而准确。
Humanize AI Text是一个免费在线的AI文本人性化转换工具，能够绕过AI检测，并将AI生成的文本转换为与人类写作相匹配的内容。
Happily.ai是一个AI工具包，帮助人力资源和经理人通过无忧无虑的参与、认可和绩效管理来提高人才留存和团队生产力。
ChatKPI是一个AI数据分析工具，旨在帮助Shopify商家做出更明智的数据驱动决策。它可以提供实时洞察力，跟踪销售趋势，识别热门产品，了解客户行为，并通过自然语言对话提供个性化的商业洞察。ChatKPI可以通过文本消息或在Shopify商店内安装的应用程序使用。
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