快科技2月21日消息，终于，春晚60万华为全家桶”大奖得主现身了。
近日，10位抽中央视春晚60万元京东超级大奖的一位幸运观众因反诈意识高，把中奖电话屏蔽了”，导致无法兑奖，引发热议，之后，京东辗转多次后成功联系上黎先生，并在21日上门发奖。
据了解，黎先生是一名00后，由于平时会接到一些诈骗电话，也不相信这个大奖会落在自己头上，所以之前挂断了京东客服的电话。
与京东一起前来的还有黄冈市公安局的民警，他们为黎先生送来了反诈奖品和荣誉证书，上面写着反诈意识杠杠滴”。
今年京东成为中央广播电视总台《2024年春节联欢晚会》独家互动合作平台，并准备了究极春晚互动大奖华为全场景旗舰产品及问界M9使用权，价值60万元，中奖人数共计10名。
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近日Adobe宣布计划在年内推出由生成式AI加持的PR，遗憾的是官方并未公布具体时间。根据Adobe官方演示，AI加持的PR实现了一句话就能P视频，用户只需输入文本提示词，就能添加、改变和删除物体，增加辅助镜头，甚至还能把某个镜头延长几帧。PS的AI功能思路上和P有些类似，都是通过文字提示词，让一些人类觉得麻烦的细节处理起来更加简单，例如添加内容、移除或替换图像的一部分、扩展图像等等。
泰州海陵区一彩票点中了681万的大奖，但不幸的是中奖的彩票被洗碎了。当事人艾女士和朋友购买了彩票和刮刮乐，其中一张彩票被洗碎后发现中了大奖。整个事件充满戏剧性，引发了人们对中奖彩票的珍惜和小心保管的警示。
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在网络时代，未成年网络安全成为社会需要关注的话题。日渐丰富的媒介，让无孔不入的网络诈骗手段变得更为层出不穷，多元的诈骗手段需要与之对应的反诈宣传手段，丰富反诈宣传方式势在必行。线下亲子共学，线上孩子自学，《蛋仔派对》趣味又带给人欢乐的丰富活动，将反诈知识以一种轻松的方式传递给孩子，激发孩子安全意识，助力孩子健康成长。
“开封王婆”之后，抖音再迎一位爆火出圈的网红。他因一首diss新说唱评委的歌曲出圈，其中一句“我要diss你”的歌词被广大网友造成热梗“我要迪士尼”，拍摄歌曲MV的地方被无数网友排队打卡，带来了一场线上线下同时进行的“人造狂欢”。“诺米现象”也会消失在短视频迅速更迭的流量江湖里。
TikTok剥离法案的推进，似乎未改变平台的商业化步伐和生态链上各方参与者的投入力度。美国当地时间3月14日，该法案在众议院通过的第二天，TikTok在洛杉矶举办了一场声势不小的Homeliving达人品牌聚会，邀请了一众美国达人机构和本地品牌参与。
前不久注销手机号等于出卖自己的话题引起全网热议。当时有业内人士科普，注销手机号后如果不解绑，号码的第二任主人可以通过手机号登陆各种账号，可能会泄露个人信息、损失钱财。再次提醒大家，注销手机号的时候一定要解绑所有账号，可以通过工信微报”和中国信通院”等微信公众号，以及支付宝一证通查”小程序等方式找到查询入口，一站式了解自己手机号绑定的账号。
一起与手机号注销相关的案件被曝光，令人震惊。一位年近七旬的刘某老人，为了方便存取拆迁款，曾在银行办理了一张储蓄卡，并购买了一张153开头的手机卡。只有做到这些，我们才能更好地保护自己的隐私和财产安全。
近期，视源股份旗下教育科技品牌希沃在广州培正中学首次演示了“全国中小学教室地震预警系统”，并宣布未来将免费接入广东12万间中小学教室，并逐步推广到全国超260万间教室里，这意味着守护校园安全，视源股份跨入了一个新的里程碑。希沃相关负责人表示:交互智能平板是教师和学生在校园生活中高频接触和使用的教学工具。我们一直在思考如何让“教学屏”更好地�
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WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
