快科技2月14日消息,日前董宇辉晒出了自己回村后的惬意生活。
视频中,董宇辉又是遛狗、又是喂牛,甚至还跑到小溪里去抓鱼,状态非常轻松。
他在文案中写道:一年未见,我的老朋友们,状态都还不错。”
可见,老家的一事一物都已经成为董宇辉无法忘怀的挂念,久别重逢,别有一番滋味在心头。
视频的最后,董宇辉牵着外甥女贾祎祯回家,有网友调侃:弟弟牵着老婆的手,你还是牵着贾祎祯。
(举报)
快科技2月14日消息,日前董宇辉晒出了自己回村后的惬意生活。
视频中,董宇辉又是遛狗、又是喂牛,甚至还跑到小溪里去抓鱼,状态非常轻松。
他在文案中写道:一年未见,我的老朋友们,状态都还不错。”
可见,老家的一事一物都已经成为董宇辉无法忘怀的挂念,久别重逢,别有一番滋味在心头。
视频的最后,董宇辉牵着外甥女贾祎祯回家,有网友调侃:弟弟牵着老婆的手,你还是牵着贾祎祯。
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日前,新东方创始人俞敏洪在其个人抖音号发文,回应提前去河南直播是为抢董宇辉风头的传言。俞敏洪表示,最近看到不少网友在议论我要去河南直播的事情,认为我提前去河南直播是为了抢宇辉的风头,因此对我备种批评,甚至谩骂。董宇辉也在评论区回应:如俞老师所说,新东方母公司,东方甄选,和与辉同行,都在做各自业务尝试,很多和我一样的年轻人,因为俞老师,有了很高的起点和做事的机会,我们很感谢俞老师,也无比珍惜能创造价值的机会,我个人和俞老师之间沟通一直很畅快,很开心,我很惜福,也感谢大家的理解。
3月30日晚间,俞敏洪通过抖音账号对“去河南直播抢董宇辉风头”的传闻进行了澄清。他明确表示,从未计划前往河南进行直播,实际上,早在一个月前,东方甄选就已安排他4月1日在武夷山参加直播活动。在产业成熟、市场内卷的背景下,新东方文旅必须审慎考虑如何在保持教育元素和文化底蕴的同时,进一步提高服务质量,以满足日益增长的用户需求,挤进这个5万亿的市场。
江苏镇江的菜市场内发生了一起令摊主愤怒的事件。4月20日,摊主方女士在收摊后,精心布置了氧气管以确保鱼儿的生存。我们应该时刻注意自己的行为举止,尊重他人的权益和劳动成果,共同营造一个和谐、文明的社会环境。
减肥第 一步,管住嘴迈开腿。低脂饮食,健身操一套的安排上。当看到桌上或者抽屉里的小零食,就要不舍地收起来或者送给周围的人。很多人都觉得零食是不健康的食物,尤其是减肥期间要少吃。但随着时间的推移,科技的进步,现在的零食已经乏那些非油炸、低糖分的小吃了。现在的零食,更注重营养均衡,更注重健康。所以,亲爱的读者,你还在担心吃零食会对身体不�
黄金价格也不例外。黄金价格潜伏期1791—1960年期间,全球处于金本位主导时期。百利好将持续提供最新的市场资讯和深入的分析,以协助投资者更加透彻地把握黄金市场的走势,从作出明智的投资决策。
4月8日消息,近日在浙江杭州,有消费者在东大方杭州范家路店点外卖,在一份老坛萝卜酸菜鱼”中居然吃出了一块假鱼片。李先生称,本来自己想要咬的,但是咬不动,用手撕也撕不动。东大方杭州范家路店工作人员此前在接受采访时表示:可能烧的时间稍微长了,因为鱼肉烧过了10秒20秒,它都不一样,鱼肉稍微老了一点。”而对于这块疑似假的鱼片,浙江大学食品科学与营养系教授进行了验证,其用打火机将其点燃,并表示:这不是鱼肉,燃烧后有黑烟和刺鼻气味,更像是塑料或PVC。”针对此事,东大方官方今日发布致歉信,其表示,此事发生后,公司?
在江苏盐城,一位时尚的90后年轻父亲因其独特的穿着风格,在接女儿放学时意外地成为了众人瞩目的焦点。他的潮流装扮不仅吸引了路人的关注,更让自家的小公主产生了出人意料的反应。他未曾想到,这样的举动竟然会引发女儿的“抗议”。
4月6日,日本电视台报道指出,近两年来,日本近海的水温持续攀升,创下了新的最高纪录。这一变化对东京湾的生态系统产生了深远的影响,引发了诸多“奇异景象”。日本近海水温的升高正在对东京湾的生态系统产生深远的影响,不仅改变了珊瑚礁的生长情况,也影响了鱼类的种类和数量,给当地的渔业带来了新的挑战。
这个AI文案/短视频神器真的太牛了!不仅能写商业文书、种草笔记、爆款标题、脚本大纲、演讲稿等……
在解决家装家电行业商家经营创作所面临的挑战方面,天猫近期采取了一系列创新举措。4月26日,天猫宣布面向全平台家装家居家电商家免费开放AIGC和3D技术,推出了包括3D互动展厅、AI虚拟棚拍、AI模特以及AI扩图在内的四大功能,旨在帮助商家实现降本增效的目标。更为令人兴奋的是,商家们还可以上传3D商品模型,让消费者在虚拟环境中随心选搭不同品牌和品类的商品进行场景化展示。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code(简称Infra Copilot)是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文,允许专业人员使用自然语言表达需求,并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码(IaC)的开发过程,还确保了跨环境和项目的一致性,加速了新团队成员的上手和学习过程,显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目,旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发,通过结合最新的大型语言模型,增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法,它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验,为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下,模拟出对新颖交互(如外力或代理操作)的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性,推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台,提供HuggingFace模型的免费加速下载,解决大模型下载缓慢和断开的问题,支持高达4M/s的下载速度,大幅减少等待时间,提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型,它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K,展示了SOTA(State of the Art)大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数,并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术,实现了在长文本上的高效学习。此外,它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建,以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包,使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型,用于各种任务,包括基础模型(例如 CLIP 和 LLM)、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型,并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持,丰富的社区活动,以及开放共享的合作环境,旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型,它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构,利用不同的3D表示方法,允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制,从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型(LLM)的提示和总结,来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源,是微软研究项目的一部分,旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型,拥有1100亿参数,支持多语言,采用高效的Transformer解码器架构,并包含分组查询注意力(GQA),在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美,在Chat评估中表现出色,包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力,并且预示着未来通过扩展数据和模型规模,可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架,它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留,并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型,通过广泛的实验验证了其有效性。
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