快科技1月9日消息，今晚王家卫打造的爆火剧集《繁花》终于迎来了大结局，商战终于落幕。
大胡歌饰演的宝总”因为麒麟会的帮助，从被套牢的股票中抽身而出，他完成了对所有人的承诺，离开了和平饭店，从宝总变回了阿宝”。
辛芷蕾饰演的李李帮A先生偿还了所有债务，因冒用身份证入狱一年，后在南华寺出家。
该剧目前在豆瓣评分为8.2分，超过15万人给出评价，超过70%人给出4星以上好评。
值得注意的是，其实电视剧《繁花》与小说的故事发展和结局都是完全不一样的，甚至人物塑造也有极大区别。
原著金宇澄的长篇小说《繁花》曾获茅盾文学奖，受人推崇，但热烈的程度却不像电视剧热播之后那样，连到沪上一些餐馆去就餐，点菜时客人都会笑嘻嘻地问有没有宝总泡饭”。
王家卫做出了极大的影视化改变，打造了不少爆点用于传播，这点从各大平台的热搜话题就能看出，《繁花》播出期间几乎每天都在霸占各平台热搜，讨论度极高。
（举报）
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
快科技4月7日消息，电视剧《追风者》自3月21日在总台央视电视剧频道（CCTV-8）、爱奇艺播出以来，热度极高，引起网友持续关注。《追风者》也成为爱奇艺2024首部热度破万剧，全网有效播放量已破10亿。据了解，《追风者》今晚将在爱奇艺迎来大结局（CCTV-8 4月8日播出大结局），沈图南最终选择将成为大结局最大悬念之一。《追风者》由王一博、李沁、王阳领衔主演，张天阳
由于在疾病治疗和健康改善中取得显著疗效，干细胞概念被推向了新的高潮。国内外相继启动了多个干细胞治疗相关的临床研究，并且已经有多个临床研究结果报道。博雅从胎盘存储到临床转化等产业的多环节大力推动行业发展，致力于打通胎盘干细胞从实验室到临床应用的最后一公里，让更多过去无计可施的疾病有治疗的新选择。
有博主爆料称网红李闽轩在参加北京电影学院考试时作弊。根据考试要求，考生要穿深色形体服，且不能以任何形式透露姓名，但据同考场考生透露，李闽轩当天穿了浅色形体服并自曝姓名。李闽轩是一名自媒体博主，截止2024年4月23日，其运营的视频账号粉丝568.9万。
快科技4月8日消息，热播电视剧《追风者》将于今晚19:30在央视CCTV-8迎来大结局。今日，猫眼专业版发布数据显示，《追风者》累计有效播放量超12.04亿，集均有效播放超3169.6万。由王一博饰演的魏若来”成为《追风者》热度最高角色，李沁饰演的角色沈近真”位列第二。根据用户画像，女性观众观看该剧的占66.05%，男性观众占33.95%，其中，30-39岁的观众占比最多，达33.94%，19岁�
今日，词条#余罪重新上线#登上微博热搜榜，引起许多网友热议。有网友发现张一山、吴优等主演的悬疑网剧《余罪》重新上线。《余罪》改编自常书欣的同名小说，讲述警校学生余罪因特殊选拔进入生活与社会矛盾中，之后成为卧底遇到惊险事件的故事。
快科技4月4日消息，小米SU7首批交付仪式昨天在小米汽车工厂总装车间举行，小米CEO雷军出席仪式，亲手向首批车主交车。在交付现场，雷军除了和每位车主交流，为其送上编号证书，雷军还为首批车主打开车门，并挥手目送每位车主离开。首批小米SU7交付后，有不少网友关心第一位车主会是谁。据双林汇俱乐部”公众号介绍，小米SU7首位车主为第十三届全国人代表、双林汇商务俱乐部主席、林达集团董事局主席李晓林。交付仪式上，雷军为李晓林颁发小米SU7首位车主NO.0001号证书。李晓林表示：20年前的今天，劳斯莱斯汽车为我颁发全新豪华版劳斯莱斯
今晚，词条#庆余年第二季5月播#冲上微博热搜榜，引起网友热议。有博主爆料称，《庆余年2》暂定5月15日开播，并且会举行开播发布会。《庆余年》于2019年开播，开播后深受观众欢迎，成为当年爆款剧集，《庆余年2》上线后，成为腾讯视频新爆款剧集应该没有悬念。
在《繁花》的叙事中，我们跟随浙商宝总的脚步，穿梭于时光的长河，见证了一个个精彩的商业故事。在现实世界里，喜临门以其非凡的历程，成为了时代史诗的真实注脚。让我们期待喜临门在未来能够创造出更多的奇迹，成为中国乃至全球家居行业的领导者。
3月26至3月27日，2024克劳锐第八届新媒体数字经济高峰论坛暨TOPKLOUT AWARDS盛典如期而至。盛典围绕“增新未来”主题，邀请麦芽传媒整合营销总经理梁彪、容量短剧合伙人王沛共话行业新增量。凭借快节奏、高密度和强反转等特点，短剧已成为网络视听产业快速崛起的“新赛道”，短剧产业也迎来了爆发式增长。行业加速之下，短剧未来在何方?在本次盛典中，2位嘉宾给出了他�
一个仅成立一年的创业公司，一群顶着名校光环的90后，做出了一款效果出众的大模型产品，让整个AI圈震动。自从妙鸭相机短暂出圈后，国内的大模型行业，已经很久没出现爆款产品，Kimi填补了这一空白。*应受访者要求，柳笛为化名。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
