快科技12月27日消息，极氪007上市发布会于今日晚间举办，而极氪007发布会Slogan是新王当立”，极氪007在电池、续航、动力、智驾座舱等多维度，都将打破现有车型的天花板。
极氪CEO安聪慧介绍，极氪007是800V时代的纯电轿车之王，其配备有两种类型电池，分别为金砖电池和麒麟电池。
充电15分钟，金砖电池CLTC续航里程最大增加500公里，是全球量产最快充电速度的磷酸铁锂电池。
而麒麟电池，充电15分钟，续航里程增加610公里，极氪007也将成为全球充电速度最快的纯电轿车。
此外，极氪007全栈为800V系统架构，长续航版CLTC续航为870公里，为全球量产纯电续航最长的中级轿车。
至于动力方面，极氪007配备极氪001FR同款碳化硅后电机，百公里加速最快2.84秒，为全球加速最快的中级轿车。
同时，极氪的安全性也是全球唯一，极氪汽车交付超19万台，创全球唯一零自燃纪录。
安聪慧还表示，，极氪007在40天预售期内，已录得51569台订单量。
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在今晚的极氪009光辉版发布会上，官方表示，极氪009光辉是当前全球充电速度最快的量产纯电车型。该车拥有着5C的最大充电倍率，从10%充至80%仅需11.5分钟，峰值功率560千瓦。该充电桩的单枪峰值功率全球最高，让用户彻底告别，里程和补能焦虑！
今日晚间，小米SU7正式亮相。小米SU7全系支持快充，标准版采用486V全域碳化硅平台，15分钟快充补能350km，比对手特斯拉Model3焕新版多100km。为了做好车，小米为此决定十倍投入，通过15-20年的努力，成为全球前五的汽车厂商，为中国汽车工业全面崛起奋斗。
清明节假期，有网友发现，美团单车价格出现了上涨的情况。起步价从原来的1.5元/15分钟，涨至1.8元/15分钟。2020年12月14日23时59分，摩拜单车停止服务，更名为美团单车”。
感谢网友雨雪载途的线索投递。OPPOK12手机将于4月24日14:30正式发布，官方预热了其续航表现。一加NordCE4手机已经上市销售。
日前有媒体使用新款极氪001进行续航里程测试，结果显示配备了22英寸车轮、100度电池的YOU版，CLTC标称续航里程656公里，实际跑了406.7公里，续航达成率仅62%，位列参与测试车辆的倒数第一名，无论是里程还是达成率，均和小米SU7有较大差距。测试出炉后，极氪001备受吐槽，有人甚至给其戴上了电动纳智捷”的帽子，但媒体测试，有很多变量，也比较容易控制结果，为了证明自己的实力，今日，极氪高管联手多位见证人，使用新款极氪001和全新007进行了续航实测，并全程直播。由于极氪001为猎装车，风阻系数和撞风面积都要比轿跑车更大，在跑高速续航时会处于劣势，如果不信，不妨期待下自家007的续航成绩，绝对要比001好不少。
据中国地震台网正式测定，今天8时39分在青海海西州茫崖市发生5.5级地震，震源深度10公里，震中位于北纬38.39度，东经90.93度。根据中国地震台网速报目录，震中周边200公里内近5年来发生3级以上地震共27次。在车内躲地震是较危险的做法，汽车的钢板不足以承受高处跌落物体的任何一击。
日前，蔚来举办了150kWh首台量产电池包下线仪式，有网友晒出了下线仪式的现场照片。蔚来董事长李斌表示，目前，一代与二代平台的所有车型都已经完成了验证和公告，团队也进行了各种测试，续航里程等性能表现超过预期。对于蔚来车主来说，150kWh电池包上线之后，车辆的续航能力随之升级，有长途出行需求时，只需在换电站租赁150kWh电池包即可，可灵活选用。
快科技4月19日消息，今日晚间，极氪举办极氪009光辉上市发布会。会上，极氪首发随型安全气囊，因为传统MPV的二排座椅，乘客会将座椅放倒使用，乘客躺在座椅上，发生事故后，存在安全带无法约束的风险。而极氪009光辉版的随型安全气囊，在座椅腿部设置设置有安全气囊，事故瞬间弹出，可将乘客腿部抬起，牢牢固定在座椅上。同时，MPV二排座椅也会前后移动，传统头部气帘难以保护后移位置的乘客，极氪为此在二排座椅的左右侧，设计了头部气帘，可对二排乘客的头胸提供一体化重点保护。官方表示，在全球首创一体压铸C环座椅和随型安全气囊”加
快科技4月14日消息，由我国保持的世界最快高铁速度即将被打破，打破这个记录的，同样是来自我国拥有100%自主知识产权的CR450。据央视新闻报道，CR450将于今年正式下线，它将原有运营速度由350公里/小时提升至400公里。值得一提的是，使用永磁、镁合金、碳纤维等新材料，CR450满载体重”从500多吨下降到460多吨，实现瘦身”。同时，牵引功率从9600千瓦上升到11000千瓦，体重轻了、体力却强了。今年1月，国铁集团透露，将于今年完成CR450的样车制造并开展型式试验，这标志着我国3年前启动的CR450技术创新项目取得了突破。据了解，复兴号列车
3月28日晚，备受期待的小米汽车上市发布，更多车辆核心数据被公开。小米科技创始人雷军表示，小米SU7标配续航里程为CLTC工况700公里。雷军称，之所以标配700公里，是因为CLTC工况是一个测试数据，现实情况会因为车速高、温度低等原因打折扣。标配700公里是为了确保用户一周充一次电”，从而减少里程焦虑”。”值得一提的是，之前工信部显示的小米SU7续航是668公里，最后为了增加续航，雷军决定换成米其林19寸低滚阻轮胎（放弃了普利司通轮胎），增加了几十公里。雷军还直言：不谈配置谈定价是耍流氓，续航是最贵的配置。”。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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