12月16日午间，东方甄选迎来了“二选一”的大结局。东方甄选公告称，免去孙东旭东方甄选执行董事、CEO职务，董事长俞敏洪兼任东方甄选CEO职务。截止到发稿前，董宇辉的抖音粉丝达到1896.3万，两天涨粉400万，并将个人签名从“现在是售货员”改为“勿意，勿必，勿固，勿我”。另一边
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12-20
京东物流与东方甄选近日携手合作，共同打造小时达服务，保障东方甄选商品的快速配送。这一合作的核心在于，东方甄选的商品已入驻京东物流在北京的前置仓，通过达达快送的配送网络，覆盖了北京五环内80%的区域。东方甄选依托京东物流的一体化供应链解决方案和遍布全国的物流配送网络，通过全国分仓模式，实现了更为高效的配送时效和优质的服务体验。
东方甄选宣布全新服务“小时达”正式上线，并同步在抖音平台开设“东方甄选小时达”专属账号。东方甄选此次推出的“小时达”业务，初期主要聚焦于北京市场，通过与17个前置仓建立紧密的合作关系，实现了对北京五环内80%区域的覆盖。东方甄选计划将这一高效便捷的服务模式推广至更多城市，为更多消费者带来极致的购物体验。
东方甄选针对网络上流传的关于其自营南美白虾二氧化硫超标7倍的不实言论，进行了正面回应。东方甄选在声明中明确表示，这些谣言严重损害了公司的商誉，同时也给部分客户带来了困扰。只有通过持续的努力和改进，才能赢得客户的信任和支持。
日前，新东方创始人俞敏洪在其个人抖音号发文，回应提前去河南直播是为抢董宇辉风头的传言。俞敏洪表示，最近看到不少网友在议论我要去河南直播的事情，认为我提前去河南直播是为了抢宇辉的风头，因此对我备种批评，甚至谩骂。董宇辉也在评论区回应：如俞老师所说，新东方母公司，东方甄选，和与辉同行，都在做各自业务尝试，很多和我一样的年轻人，因为俞老师，有了很高的起点和做事的机会，我们很感谢俞老师，也无比珍惜能创造价值的机会，我个人和俞老师之间沟通一直很畅快，很开心，我很惜福，也感谢大家的理解。
3月30日晚间，俞敏洪通过抖音账号对“去河南直播抢董宇辉风头”的传闻进行了澄清。他明确表示，从未计划前往河南进行直播，实际上，早在一个月前，东方甄选就已安排他4月1日在武夷山参加直播活动。在产业成熟、市场内卷的背景下，新东方文旅必须审慎考虑如何在保持教育元素和文化底蕴的同时，进一步提高服务质量，以满足日益增长的用户需求，挤进这个5万亿的市场。
今天，网易和暴雪联合官宣双方将再次携手合作，消息一出暴雪官宣回归”就迅速登顶微博热搜。随后暴雪官方发布了一封致国服暴雪游戏玩家的信，在信中暴雪表示：缺少国服玩家，我们少了太多精彩！在新的协议中，将有更大的空间开展针对国服的游戏环境优化工作，更多更新的技术手段以及法务手段都已严阵以待。
今晚，小米汽车更新了小米SU7答网友问。针对车机里面的APP哪些是能卸载的，什么时候开放更多的软件以供使用进行了回答。在此之前也欢迎您使用小米手机的一键Pin应用功能，从高效地在车机上共享手机应用生态。
引言:很多人认为，只要贷款申请成功、提额放款，就算大功告成、万事亨通了。银行会有一套贷后管理标准，各位贷款人一定要知晓。后续在还款过程中，客户的任何问题都会予以答复和解决方案。
近日关于放假调休的话题频频冲上热搜，对此央视新闻发布报道称：放假，绝不是假放。”报道表示，对于调休，有人支持也有人反对，支持的网友认为，如果不调休，出趟远门去一天、回一天，时间根本不够用。那为何大家仍然觉得假期不够、获得感不强呢，有专家分析称，主要还是带薪年休假制度落实不到位，落实好这一制度安排，势在必行。
4月16日，京东直播迎来了新主播“刘强东”，通过数字人的形象在直播间带货。在直播期间，刘强东数字人讲解了13款商品，吸引了超过2000万的观看人数，直播时段用户平均停留时长达到日常平均的5.6倍。京东此次引入数字人主播的目的是为了预热内容生态和短视频创作。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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