站长之家（ChinaZ.com）12月13日 消息:中国权威的大型模型评估平台OpenCompass最近更新其排名，通义千问72B模型以67.1的高分荣登榜首。
OpenCompass是由上海人工智能实验室推出的开源大型模型评估平台，其评估范围涵盖学科、语言、知识、理解和推理五个维度，能够全面评估大型模型的能力。
在OpenCompass的中文数据集评测中，Qwen-72B基础大型模型和对话大型模型（Qwen-72B-Chat）分别占据了前两名，显著优于其他模型。
在12月初，阿里云宣布开源其拥有720亿参数的大型语言模型通义千问Qwen-72B。Qwen-72B在十个权威基准测评中创下了开源模型的最佳成绩，从而成为业界最强大的开源大型模型。其性能超越了开源的标杆模型Llama2-70B以及大部分商业的非开源模型，适合于企业级和科研级的高性能应用。
据了解，通义千问-72B可以处理最长为32k的文本输入，并且在长文本理解测试集LEval上的表现超过了ChatGPT-3.5-16k。
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通义千问团队推出了Qwen系列的首个MoE模型，命名为Qwen1.5-MoE-A2.7B。这个模型只有27亿个激活参数，但性能却与当前最先进的70亿参数模型相媲美。Qwen1.5-MoE模型在性能、效率和推理速度方面取得了显著的优势，是推理训练的最佳实践之一。
通义千问团队最新发布了Qwen1.5-32B模型系列，其中包括Qwen1.5-32B和Qwen1.5-32B-Chat。这些模型在模型架构上与之前的Qwen1.5系列基本相同，但参数量减少至32B，旨在提供更高效、更经济实惠的解决方案。此次发布旨在解决14B模型在智能体场景下能力弱和72B模型推理成本高的问题。
通义千问昨晚开源了基于Qwen1.5的代码模型CodeQwen1.5，这是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型。CodeQwen1.5拥有7B参数，采用GQA架构，经过约3Ttokens代码数据的预训练，支持92种编程语言，并且能够处理最长64K的上下文输入。开源社区对CodeQwen1.5的发布充满期待，希望它在代码助手、CodeAgent等方面为社区做出贡献，并在未来的代码智能建设中发挥重要作用，实现真正的AI程序员。
通义千问近期开源了新的Qwen1.5-32B模型，该模型在语言理解、支持多语言、编程和数学能力方面表现出色。Qwen1.5-32B模型不仅支持多语言融合了GQA技术，使得模型在推理方面的效率更高，同时降低了部署成本。Qwen1.5-32B模型的开源将为语言理解和推理技术的发展带来重大影响，为解决复杂问题提供了更加强大的工具和资源。
全球领先的智能手机芯片供应商MediaTek联发科，在最新旗舰产品天玑9300等系列芯片上，成功集成了通义千问大模型，此举标志着大模型技术首次在手机芯片端实现深度适配。值得关注的是，通义千问在无需网络连接的情况下，仍能顺畅支持多轮AI对话，这一突破为用户带来了更为便捷和智能的离线体验。此次合作不仅将提升手机在人工智能领域的性能表现，也为整个行业带来了新的发展机遇和前景。
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黄金市场是买卖双方集中进行黄金买卖的交易中心，提供即期和远期交易，允许交易商进行实物交易或者期权期货交易，投机或套期保值是各国完整的金融市场体系的重要组成部分。随着货币制度的发展，黄金已逐渐丧失了交易媒介和价值衡量尺度的货币职能，但仍在国际贸易、国际间债权债务清算以及国际储备等方面保持着一定的货币特征。国内交易市场是指禁止黄金进出口，只允许居民不允许非居民买卖黄金的市场，如巴黎黄金市场。
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