快科技11月24日消息，从天眼查网站获悉，近日，小米科技有限责任公司申请注册我心澎湃”商标，国际分类涉及运输工具、网站服务，当前商标状态均为等待实质审查。
据了解，小米已申请注册多枚澎湃”小米澎湃”米家澎湃”小米澎湃智联”等商标，逐步完善在商标领域的布局。
今年10月，小米宣布全新操作系统命名为小米澎湃OS，英文命名Xiaomi HyperOS。
彼时，雷军发文称，小米澎湃OS将逐步接替MIUI，对于小米来说，这是一个划时代的里程碑，是迈向人车家全生态”的关键跨越，这一刻，我的内心，激动不已，心潮澎湃。”
在小米14发布会，雷军还谈到了小米新系统命名为澎湃”的原因，雷军表示，澎湃”是自由奔流的意思，意味着新技术蓬勃发展，汇聚成美好新世界。
值得一提的是，在小米首款汽车亮相第377批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示清单后，雷军还在微博发文感慨：我心更澎湃”。
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快科技3月28日消息，今晚19:00，小米汽车上市发布会如期而至。雷军在发布会上揭晓了小米汽车的广告词：人车合一 我心澎湃。他表示，这句话的意思是小米SU7将做到人与车的相互融合，打造成一台50万以内最好看、好开、智能的轿车。据雷军介绍，小米SU7在300个城市全面测试，道路测试总里程数540万公里，投入了576辆测试车辆。我心澎湃”自然不用多说，SU7搭载澎湃OS，能够与手机、手表甚至各种智能家居互联互通，相互融合，为用户带来沉浸式的智能体验。
日前，多位小米10S用户反馈称收到澎湃OS正式版更新，版本号为1.0.3.0.TGACNXM，附带谷歌2月安全补丁。小米澎湃OS基于深度进化的Android以及自研的Vela系统融合，重写底层架构，实现超低功耗渲染框架，提升续航能力并提供更流畅的动画效果。需要提醒的是，本次更新为安卓跨版本升级，为降低升级风险，建议提前备份个人数据。
小米向小米10、小米10Pro和小米10Ultra等机型推送澎湃OS，其中小米10Ultra是小米第一款Ultra机型。该机发布于2020年，出厂预装MIUI12，这次升级到全新的澎湃OS，系统更加流畅易用。针对不同的设备，小米澎湃OS还提供有针对性的配置，保证轻巧，如在手机端，小米澎湃OS的系统固件占用可低至8.75GB，远远低于同行产品。
展区内人流如织，采购商纷至沓来....正如火如荼进行的第135届广交会上，不少中小企业参展商正设法把握商机，在展台前向采购商介绍公司的最新产品，期望能碰撞出更多合作机会，开拓新市场。在出口B2B贸易小额化、碎片化的趋势下，中小型外贸企业除了需要不断修炼“内功”，提升产品竞争力、突破技术壁垒外需应对日趋复杂的外贸环境，对提升跨境结算便利化水平的需求日益增加。“懂支付，更懂外贸”，PingPong福贸将以广交会为契机，不断链接各方、深入各个外贸行业，持续完善和创新行业解决方案，帮助更多的外贸企业实现高效安全的资金收付及为外贸企业提供全球资源，让企业安心做生意，放心展业全球，为我国外贸高质量发展注入澎湃动能。
4月10日，Redmi召开Turbo3新品发布，在感受“性能旋风”的无限魅力同时也带来了小米首款开放式耳机。小米开放式耳机售价699元，首销期到手价649元，将于4月10日20:30在小米商城、天猫、京东、小米有品、小米之家等多个渠道开售。小米开放式耳机零售价699元，首销期到手价649元，将于4月10日20:30在小米商城、天猫、京东、小米有品、小米之家等多个渠道开售。
快科技4月23日消息，小米汽车今日举办投资者大会，雷军向投资者分享了小米SU7的最新进展，以及小米汽车的发展规划。谈到小米SU7毛利率时，雷军表示：我真的特别感谢供应商，他们从第一天起，就相信小米汽车能成，给了我们非常好的成本和支持，我预计大概毛利率会在5-10%。”今天很多人都拆过小米的车，都知道这个绝对没有吹牛，绝大部分供应商都是BBA（奔驰、宝马、奥迪）的供应商。用这么贵的供应商和这么贵的零部件，其实毛利率就不会很高，所以他特别感谢供应商，能够给出非常好的成本和支持。对于小米汽车的业务部署，雷军称，未来三?
小米集团董事长雷军在微博上兴奋宣布:“三年前的豪言壮语，今天变成了现实，我会将一台台崭新的小米SU7亲自交到首批车主手上。从今天开始，小米正式成为一家车厂。这一系列的交付计划标志着小米汽车业务的全面展开，也预示着小米在智能汽车领域迈出了坚实的步伐。
快科技4月27日消息，小米公司创始人雷军即将于明天下午3点，作为嘉宾出现在央视新闻频道的《中国经济引力场》节目中。在这次特别的访谈中，他将深入讨论小米旗下的最新产品小米SU7。在节目预告中，雷军透露，上周自己举办了一场直播，得到了网友们的很大肯定，自己也非常喜欢用直播的方式跟大家沟通。此次直播，雷军将在北京小米汽车工厂，和央视主持人董倩一起聊聊小米SU7，也聊聊小米SU7背后的故事。在即将播出的节目中，董倩向雷军提出了几个备受关注的问题，包括：1、是什么吸引力，驱动小米入局新能源汽车？2、雷军的最后一次创业能?
北京亦庄小米汽车工厂内举办了一场意义非凡的仪式——小米SU7首批车主交付活动。作为小米的创始人和董事长，雷军亲临现场，与首批车主共同见证这一激动人心的时刻，并亲自为他们开车门，送上最诚挚的祝福。随着交付工作的逐步推进，相信越来越多的小米汽车将驶向街头巷尾，为人们的生活带来更多便捷与乐趣。
雷军在昨晚的小米SU7发布会上意外地让全国的小爱同学陷入了一片混乱。小米SU7搭载了一款先进的AI大模型，与小爱同学语音助手完美结合，为用户带来了前所未有的智驾体验。相信小米会尽快修复这一问题，并继续为用户带来更加优质的产品和服务。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
