快科技11月22日消息，随着全球购物季的到来，国际物流运输需求持续增长。
顺丰作为亚马逊官方认证物流服务商，推出旺季晚到必赔”增值服务，助力跨境卖家收获更多旺季销量。
据了解，晚到必赔”主要面向使用亚马逊线上购买配送”服务的卖家。
11月15日至12月31日活动期间使用顺丰国际电商专递-优先CD或国际电商专递-CD产品，由中国发至美国流向即可享受9折运费优惠，并承诺分别于10个工作日和13个工作日内送达，晚到必赔，按比例赔付运费，单票最高赔偿金额为300元人民币。
自2022年起，顺丰与亚马逊平台就购买配送业务达成合作，完成中国至美国流向的线上对接，为亚马逊自配送卖家提供线上发货服务。
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4月13日，一段视频引发热议，展示了一间面积约5平米的出租房，内部设计极其狭小，卧室与卫生间相连，马桶后边就是床。发布视频的中介公司表示，月租300元的房子当天就被租出去了在网络平台上发布的500个不同类型的租房短视频也很受欢迎。对于这种现象，一些网友认为是人口过多所致，另一些则呼吁应提供更多廉租房，给那些艰苦打拼的人一个居住机会。
长城汽车官方消息称，今晚8点将正式开启预定坦克300Hi4-T。这次发布的车型采用限量预订方式，全年限量3000台。其搭载一台由2.0T发动机P2电机组成的Hi4-T电四驱，发动机最大功率为185kW，电池来自蜂巢能源，容量为37.11千瓦时，工信部纯电续航105公里，与坦克400Hi4-T保持一致。
今天是小米14周岁生日，小米一年一度的狂欢盛会米粉节”也正式开启。每年米粉节除了一些特殊活动之外，最吸引人的就是大规模优惠折扣活动了，今年也不例外，官方还发布了一图看懂，方便大家了解各产品优惠信息。其中预售期为3月29日-4月5日，开门红为4月6日-4月8日，品类日为4月9日-4月14日，高潮期为4月15日-4月17日。
步步高超市宣布再次下调3000以上的商品售价。步步高宣布湖南所有门店停止一切营销活动，专心致志做好商品和服务。步步高商业连锁股份有限公司始创于1995年，目前已成长为拥有超市、便利店、购物中心、商业综合体、物流运输等多业态的商业集团，是中国连锁20强、中国企业500强。
快科技4月26日消息，在4月18日的直播中，雷军表示自己穿的其实就是工程师平时穿的，凡客的T恤，凡客的牛仔裤，凡客的帆布鞋。在雷军直播结束，全网冲入凡客诚品直播间爆买雷军同款，第二天雷军同款鞋已卖断货，部分同款衣服也同样出现断货情况。据媒体报道，在过去的7天内，凡客诚品销售数据已实现爆发式增长。在4月18日雷军直播之前，凡客诚品官方旗舰店销售额多
NVIDIAAIGPU加速卡虽然无论性能还是市场都遥遥领先，AMD也不甘示弱，硬是杀出了一条生路，得到了大量客户的青睐。联想北美总裁RyanMcCurdy在接受采访时表示，AMDMI300系列加速卡的需求是迄今为止最高的，联想正在进行测试和负载验证，一切都在有条不紊地推进。此前有调查显示，大约50％的受访者表示对AMDMI300X充满信心，原因是相比NVIDIAH100系列不但性价比更高供货充足，不会因为缺货加价。
我一直以为，在B站跟买，是专属于UP粉丝的保留项目，是小圈层、同喜好、强需求的小众消费空间。直到我的朋友圈里，出现了我宝藏UP收藏夹里，@Coco叩叩_的直播战报。变成了一件美好的事。
海尔智慧楼宇在制冷展上凭借自主研发的核心科技、智慧节能的场景解决方案以及无界的极致服务引爆全场。海尔智家智慧楼宇产业卡萨帝多联机产品总监张猛为与会用户讲解了MAX系列、Super系列和卡萨帝多联机的矩阵产品全场景竞争优势。与用户客户共创共赢，是海尔智慧楼宇的不懈追求。
一代人有一代人的《动物世界》。靠着文案诙谐、梗量十足的动物解说视频，“维C动物园”成功加入抖音、B站网友的追更名单。当创作者陷入瓶颈后，翻一下过去的爆款综艺节目，或许能找到一些选题灵感。
大家注意这款国产AI大模型叫Kimi本名是Kimi人工智能助手我们不妨叫它小K这几天小K因为“工作压力”太大彻底崩溃了2月以来它的访问量达305万较上个月增长了107.6%而小K的爆火是从300多个国内大模型中突围而出它们个个来历不凡有科技巨头选派的有高等学府保送的但小K所在的公司成立却才刚满一年图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney与此同时A股市场与小K有关的概
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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