10月31日消息，据中国载人航天工程办公室消息，今早8时11分，神舟十六号载人飞船返回舱在东风着陆场成功着陆。
现场医监医保人员确认航天员景海鹏、朱杨柱、桂海潮身体健康状况良好，神舟十六号载人飞行任务取得圆满成功。
与此同时，中国空间站第五批空间科学实验样品随神舟十六号飞船同时返回，并交付实验科学家。
据央视新闻报道，本次任务下行19项科学实验项目共22种样品，包括肝细胞，蛋白与核酸，拟南芥植株，水稻和拟南芥种子，秀丽线虫，石生微生物、地衣芽孢杆菌、耐辐射微生物等生命实验样品。
另外还有钆钛钴、镍钛、铁镍铍等合金材料样品，总重25kg左右。
据介绍，这些实验样品进行地面样品、空间样品的组织形貌、化学成分及其分布差异等测试分析，促进合金材料加工工艺改进与优化。
为核电密封、高压开关触头、磁制冷及高性能电子封装等领域材料的地面制造，以及下一代航天发动机、飞机起落架等关键材料的制造奠定基础。
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据中国载人航天工程办公室消息，神舟十八号载人飞船入轨后，于北京时间2024年4月26日3时32分，成功对接于空间站天和核心舱径向端口。整个自主交会对接过程历时约6.5小时。此次任务是我国载人航天工程进入空间站应用与发展阶段的第3次载人飞行任务，是工程立项实施以来的第32次发射任务，也是长征系列运载火箭的第518次飞行。
抑制不住地激动，电脑报2024校园嘉年华首站再次落地广州，来到这座有着众多电脑报铁粉的城市，跟高校学子一起讨论如今火爆全球的AI技术应用。从教育教学到工业设计，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融投资，AI正在逐渐渗透到我们工作、生活的方方面面。短短的几个小时，电脑报再次感受到了来自广州粉丝朋友们的热情。
快科技4月5日消息，今日，国际空间站电池坠落损毁房屋”的话题迅速攀升至热搜榜首。据报道，一位美国佛罗里达州的居民透露，3月8日，一个金属圆柱体突然穿透了他家的屋顶，并继续穿过地板，导致两层楼都被洞穿。该居民表示，虽然当时他不在家，但他的儿子在；幸运的是，这个金属物体没有造成任何人员伤害。初步分析认为，这个金属物体可能来源于国际空间站。美国宇航局（NASA）的发言人乔希芬奇表示，工程师正在对这个接近1公斤的圆柱形金属块进行分析，以尽快确定其具体来源。值得注意的是，欧洲航天局（ESA）曾在3月7日发布安全预警，警
快科技3月30日消息，小米SU7上市后已经掀起了巨大的热度浪潮，官方数据显示24小时大定达到88898台。需要注意的是，目前小米汽车仅在29个城市开始了汽车门店和交付中心，可以随时交付。根据官方消息，外地购车用户不支持异地送车上门，不过交付中心办理提车手续时，工作人员会协助办理异地临时牌照，方便用户可以开到所属地。为了方便大家试驾和交付，小米已经公布�
作为展示人工智能最 新成果和前沿技术的重要窗口，第五届深圳国际人工智能展（简称“GAIE”）将于2024年5月29—31日在深圳会展中心（福田）举办。本届展会以“智创未来•价值链接”为主题，将为公众和业界人士呈现一场科技与智慧交织的专业化盛宴。政府指导引领提升展会权 威自2020年成功举办以来，深圳国际人工智能展历届受到了国家与省市各级政府相关职能部门的重�
今晚24时，国内成品油将迎来新一轮调价窗口的开启。本轮零售价上调的可能性十分大，预计油价将迎来年内第五次上涨。如果最终确定了这一调价方案，以70升油箱为例，私家车主加满一箱油将额外花费约10.5元。
3月27日，来朵棉花与《中国品牌故事》栏目组签约开机仪式在杭州隆重举行，此次活动的顺利举办也标志着《中国品牌故事》与来朵棉花的深度合作正式启动。来朵棉花的创始人张方利与《中国品牌故事》栏目制片主任赵洋共同亮相，一同掀开了《来朵棉花品牌纪录片》的序幕，开启了两者合作的全新篇章。《中国品牌故事》将与来朵棉花紧密合作，共同打造一部专属于来朵�
快科技4月19日消息，近日，周鸿祎要卖掉迈巴赫600，换购国产智能网联新能源汽车的话题，引起网友和行业关注热议。对网友推荐的车型，周鸿祎曾表示，五菱宏光MINI EV这样挺好的车，就别推荐他买了，五菱空间太小，他这人对车的空间比较在意。而今日晚间，五菱汽车官方回应了此事，五菱汽车发布的一条视频显示：一辆五菱之光面包车超员被交警查处，现场清点超员数量发现，这辆面包车竟然挤进去了23个人。五菱汽车喊话周鸿祎称，五菱空间真的小吗？同时，其还表示，五菱宏光已经在去360总部的路上了。据悉，自从周鸿祎表示要卖迈巴赫，换购国
近期一位汽车博主披露了2024年第14周国内主要新能源汽车品牌的交付数据。小米汽车在本周首次交付中便跻身榜单。非创始版型号的小米SU7/小米SU7Max预计将提前交付，计划在4月下旬开始分批交付小米SU7Pro则预计在5月下旬逐步开始交付。
东京电力公司宣布，将于4月19日上午启动福岛核污染水第五轮排海，即2024财年首轮排海。福岛第一核电站仍在产生新的核污染水，因此核污染水储量与上一次排海之前相比仅减少约19000吨，仅占整体量的1%。对于排海这件事，日本东电称表示，排海后水很安全，不过你信吗？
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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