10月27日消息，最近在《美国心脏病学会杂志》发表的一项研究报告表明，每日8000步可降低过早死亡的风险。
研究还表明，我们走路的速度快有额外的好处，走得快比走得慢好。就死于心血管疾病的风险而言，走7000步左右就能获得最大的益处。
研究人员表示，步数目标应该与年龄相适应，年轻人可以设定比老年人更高的目标。
还有其他研究和大量科学证据表明，适度甚至剧烈的体育活动对健康有很多好处，包括改善睡眠质量和心理健康等。
研究人员称，他们的研究为大多数人提供了清晰明确的衡量目标，特别是智能手机等设备普及的年代，计算步数要简单得多。
专家建议，因为不是每个人都能每天走近9000步，所以可以设定一个小的、可实现的目标，逐渐取得进展，增加每天的步数。
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浙江宁波一名男孩引起了网友的关注，因为尽管他还在上小学，但身高已经超过了1米9。这名六年级的男生在余姚市姚北实验学校就读，身高达到了191厘米，成为了小学校园里的身高之王”。
在很多人的认知中，健康离不开清淡饮食清淡饮食离不开少盐少油，这几乎成为了当今的“常识”。在2020年4月，一篇发表在期刊《Nature》上的论文公布了一个违背上述常识的结论:高盐饮食可以激活免疫监测，抑制实验小鼠肿瘤的生长。但相关研究蓬勃发展，或许这个结论会像瑞维拓所经历的一样，最终迎来新突破。
纵观生成式AI领域中的两个主导者:自回归和扩散模型。一个专攻文本等离散数据，一个长于图像等连续数据。通讯作者为一二作的导师StefanoErmon，他是斯坦福计算机科学系副教授。
“睡个好觉”为什么那么难?近日，喜临门携手社科院发布的《中国睡眠研究报告2024》指出，在阻碍现代人“睡个好觉”的诸多因素中，“我好困，但舍不得睡”、“我也想早睡，手机它不让”等手机成瘾问题突出，过度使用手机导致的睡眠拖延成为影响睡眠质量的重要因素。手机成瘾严重，睡眠质量近三年最差报告显示，2023年，我国居民失眠状况有所好转，但睡眠拖延比2021年和2022年更严重。喜临门将运用人工智能技术来帮助居民改善睡眠状况，推动人工智能助眠产业的健康发展。
【新智元导读】Anthropic发布最新研究，发现Claude3Opus的说服力与人类大致相当，该成果在评估语言模型说服力方面迈出了重要的一步。人工智能模型在对话说服力方面表现如何?对这一问题大家可能都心存疑惑。Anthropic也表示，他们已经采取了一系列措施来降低Claude被用于破坏性事件的风险。
在国际社会公认的健康标准中，充足睡眠位列第一，然在现代快节奏的生活中“睡个好觉”却成为一种奢侈品。逐渐壮大的失眠群体推动了睡眠科技的发展进步，越来越多的人倾向于使用助眠产品帮助自己改善睡眠质量。人工智能时代，喜临门将进一步加强人工智能技术在健康深睡领域的前沿研究，推动更多人工智能技术应用落地，引导睡眠健康产业升级，推动行业高质量发展。
“睡眠问题”已成为社会性的关键词。由喜临门睡眠研究院主编、中国社会科学院社会学研究所社会心理学研究中心研创、社会科学文献出版社出版的《中国睡眠研究报告2024》（下称“报告”）显示，2023年我国居民睡眠指数为62.61分，较2022年降低了5.16，较2021年降低了2.17，为近三年睡眠指数新低。可见，“低质量睡眠”正在成为普遍存在的问题，影响着人们的日常生活。而早
打开社交平台，半夜三更在各种内容的评论中总有网友在打失眠卡。期待AISE宝褓全球智慧睡眠生态走入千家万户，让全世界拥抱好睡眠。
作为国民经济的重要支柱，制造业如何发挥澎湃动能，实现现代化产业体系升级一直是我国关键课题之一。自“新质生产力”一词提出以来，一批先进制造成果加速落地。新质生产力的发展既是中国科技在航天、航空、高铁、邮轮等高精尖领域上的屡屡突破，也是在床垫等与国民健康和生活品质息息相关的产品上，不断实现“新制造”、“新服务”、“新业态”的进化跃迁。
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Stream of Consciousness是一个记录并分享艺术家思维的项目，通过创作和分享图像来展示创造力。它提供了一个深入艺术家思维的窗口，让人们了解艺术创作的过程和灵感的来源。
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Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
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Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。
AI图片生成与搜索是一个在线平台，利用先进的人工智能技术，允许用户快速生成或搜索各种风格的AI图片。该技术的重要性在于它能够极大提高设计和创意工作的效率，同时降低成本。产品的主要优点包括丰富的图片资源、高效的生成速度、以及用户友好的界面。产品背景信息显示，这是一个面向广大创意工作者和设计师的工具，旨在帮助他们快速实现创意构想。目前，该产品提供免费试用，但具体价格和定位信息未在页面中提供。
OpenPerplex是一个提供广泛知识资源的在线平台，它通过整合多种信息源，为用户提供了一个便捷的知识获取渠道。该产品以其丰富的信息量、高效的检索能力和友好的用户界面而受到用户的青睐。它不仅适用于个人学习，也适合专业人士进行深入研究。
JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
AI-Powered Background Removal（AI驱动的背景移除）是一款基于AI技术的在线工具，它能够快速且高效地从用户上传的图片中移除背景。该工具的主要优点在于其隐私保护和本地执行能力，即图片处理在用户设备上完成，无需上传至互联网，保证了数据的安全性和处理速度。此外，作为一款开源且完全免费的工具，它极大地释放了用户的创造力，无需担心成本问题。
