10月23日消息，据媒体报道，在安徽黄山，网友发视频称，急救人员爬莲花峰救人，爬到一半被告知跑错了。
拍摄者称，他们应该是从索道上来估计1个小时左右，人很多很挤，他们爬了很长时间没找到人，打电话才被告知跑错了，所以他们又下去了。
看到这，有网友表示：从医生表情中看到了无奈。
还有网友说，看到这个新闻后，我的第一反应是这些医生一定是太着急了，以至于忘记了规划好路线。
这件事情让我们看到了急救人员的辛勤付出和责任心，他们在面对困难时不仅勇往直前，还始终保持着对生命的敬畏和关爱。
据悉，莲花峰是黄山风景区境内第一高峰，为36大峰之首，海拔1864.8米，位于登山步道玉屏楼到鳌鱼峰之间，莲花峰登峰盘道5里，相对高度110米。
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今晚，小米汽车在北京举行了一场备受关注的发布会。在这场发布会上，小米创始人雷军邀请了造车新势力理想汽车创始人、董事长李想，蔚来创始人、董事长李斌，小鹏汽车创始人、董事长何小鹏以及长城汽车董事长魏建军等汽车行业大佬出席。雷军还表示，小米SU7标准版在CLTC工况下的综合续航里程达到了700公里SU7Max的续航里程更达到了810公里，搭载宁德时代麒麟电池，成为国内唯一实现2秒级零百加速和超过800公里续航的纯电动汽车。
在一项新研究中，美国贝斯以色列医疗中心的科学家们将一种大型语言模型与人类医生进行了临床推理能力的比较。研究人员使用了修订后的IDEA评分，这是一种常用工具，用于评估临床推理能力。尽管这些AI系统还没有准备好用于临床诊断，但仍可能利用这项技术来增强临床工作流程，特别是在保持人类控制的同时确保安全、准确的过程。
可以接受LV白菜价，但网友表示在日本白菜吃不起，见过白菜切成一半卖的吗？据报道，随着日元的持续贬值，一些奢侈品的价格已经远低于国内，吸引了大量中国游客和代购者。与此同时，在能源和原材料等方面对海外依赖度较高的日本企业受到日元贬值的影响，生产成本被进一步推高，日本国内食品及日用品价格持续上涨。最近明显感觉到日本物价上涨。尤其是水果蔬菜大
快科技4月11日消息，有网友晒出了图片，显示已经有人开始使用小米SU7车辆在滴滴上接单了。据反馈，有网友已经在滴滴平台上成功打到了小米SU7车辆。从截图来看，这位司机已经完成了两单订单。一些网友感慨称，无论这位司机是否真的在使用小米SU7来做网约车，目前来看话题度已经相当高，而且关注度也非常高。还有网友喊话雷军，加快生产小米SU7速度，这样可以能提前�
新仙剑电视剧《又见逍遥》中，阿奴登场，瞬间就变成了个菜鸟，登上热搜。阿奴感觉南诏实在太无聊了，于是想暗地里溜到中原去玩一下。
快科技4月12日消息，雷军发布视频表示：在小米SU7正式发布后，很多人都会用放大镜，甚至显微镜来看SU7发布的哪怕一丁点的问题。在过去的十四五天自己每天都很紧张，现在实话实说踏实了很多。因为小米汽车在经过了百万网友的质检、亲测和严选后，在每一个维度都获得了大家的认可。值得一提的是，第一次有这样一款产品，得到了全国大量女性用户的拥戴。目前购买者�
今天，网红猫一杯公开道歉，承认编造巴黎捡作业的事件。这位女网红表示：起初发布这条视频是因为法律意识淡薄，事情后面的发展完全出乎预期，引起了大量转发和讨论，扰乱了网络秩序，造成了大量负面影响，在此我深刻反省和道歉。该博主检查后发现作业完整无损，于是将其带回国内。
小米汽车副总裁李肖爽近日分享了一张广受热议的表情包，并幽默表示：据说这是小米SU7车主出门的表情，叫小米SU7车主出门belike”。这张表情包生动地捕捉了小米SU7车主的骄傲和自豪感，甚至带有一丝得意洋洋的情绪。《亮剑》之所以成为热门剧集，除了主角性格鲜明、剧情跌宕起伏外有这些普通却不平凡的配角们的贡献。
在北京的瞩目下，小米汽车盛大举行了其备受期待的发布会。在这场发布会的舞台上，小米的创始人雷军不仅吸引了众多目光，更邀请了多位汽车行业的重量级嘉宾——理想汽车的李想、蔚来的李斌、小鹏汽车的何小鹏以及长城汽车的魏建军，他们并排坐，成为了现场一道独特的风景线。这场发布会不仅展示了小米汽车的实力，更让人们对未来电动汽车市场充满了期待。
南京大学和腾讯的研究人员开发了一种名为StableDrag的新型基于AI的图像编辑方法，允许元素轻松移动到新位置，并保持正确的透视，根据他们的论文。该方法基于近期AI图像编辑的进展，如FreeDrag、DragDiffusion和Drag-GAN，并在基准测试中取得了显著更好的结果。苹果正在采用不同的操纵方法，MGIE使用文本提示添加、删除或更改对象无需选择特定区域。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
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Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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