最近，成都市的一名女士乘坐高铁商务舱时误以为水果是免费的，向乘务员要了一盒“阳光玫瑰”葡萄，结果被告知要付60元。
赵女士说，她上车后发现午饭、饮料、零食等都是免费提供的，午饭后乘务员询问小孩喜欢吃什么水果，她就挑了葡萄。乘务员将葡萄清洗后递给她说一盒60元，她这才知道这是要收钱的。她本想退掉，但葡萄已经洗过了，只好掏钱买下。
回到家后，赵女士称了一下葡萄，发现不足200克，感觉60元买200克阳光玫瑰太不划算了。
这件事引起了一些网友的讨论。他们认为，赵女士如果在要葡萄之前就知道是要钱的，就没必要在媒体上抱怨。也有网友说，如果觉得太贵，可以选择不买。而赵女士当时虽然不愿意买，但事后却在网上发牢骚，这样做是不对的。
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一则视频在网络上引发热议。一名女子讲述了自己在荷兰的奇特住宿经历。也呼吁民宿经营者加强自我管理和监督，确保为客人提供优质的住宿服务。
4月5日，河北邢台一女子发布视频，对某景区厕所的设计表达了强烈的不满，形容其为“门当户对”，觉得十分尴尬。从视频中可以看到，这个景区的男女厕所并非传统的分开设计是共用同一空间，面对面排列，中间没有设置任何隔板。景区在设计公共设施时应该更加注重人性化，尊重使用者的隐私。
快科技4月8日消息，乘坐高铁时，大家很可能听到过以下广播：动车组列车全列禁止吸烟，吸烟者将被处以500元以上、2000元以下的罚款。”中国铁路官方今日通过实际案例，再次强调了高铁禁烟的重要性。3月25日19:30，D3728次列车行经贵广高铁郁南至云浮东区段时，一名旅客马某在第三车厢的洗手间内吸烟，触发了烟雾报警，导致列车不得不降速行驶。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》，马某因扰乱公共交通秩序，被铁路公安机关处以5日行政拘留。另一起事件发生在4月7日12:30，G2189次列车从上海虹桥开往成都东途中，旅客周某在2号与3号车厢?
一段高铁到站播报的视频近期在网上引起了广泛关注。一位乘务员手持播报话筒，并使用手机播放录音来完成播报任务。人工播报在某些情况下仍然是必不可少的，它能够提供更加灵活、亲切和及时的服务，同时也作为自动播报系统的补充。
市民李女士在长沙市的一家美发店花费了1万元购买了美发年卡，但对第一次服务效果不满意，特别是发型被剪得很短且显老。她试图退款，但美发店不仅拒绝表示应该尊重艺术。法律专家认为，虽然双方没有签订书面合同，但已形成了合同关系，美发店应根据客户要求提供相应服务，否则可能需要承担违约责任。
快科技4月17日消息，据中国铁路官方消息，4月17日，印尼雅万高铁正式开通运营满半年，客流持续增长，累计发送旅客256万人次，动车组列车安全运行超126万公里，运输安全平稳有序。雅万高铁2023年10月17日正式开通运营，最高运营时速350公里。它标志着印尼迈入高铁时代，也是中国高铁第一次全套出海，全线采用中国技术、中国标准，由印尼中国高速铁路有限公司（KCIC）和由中国铁路北京局集团有限公司、印尼国家铁路公司组成的中印尼运维联合体共同运营。雅万高铁正式开通后，雅加达至万隆间的旅行时间由3个多小时缩短至46分钟。每日开行动车
一名女子发视频吐槽卧铺性别分配不合理，她认为，在车厢中，陌生男女被安排在一起十分尴尬。有网友表示不认同，表示他们坐他们的，你睡你的，偶尔保持警惕之心是应该的，但是不要胡思乱想，人家没恶意、没对你有啥不该有的行为或者言语。春运、小长假期间，火车票本来就紧张，假如一个车厢的票已经卖给了3个男的或者3个女的，剩下一个位置又要怎么分配？
4月26日，浙江的一处集市热闹非凡。一位女子在闲逛时，突然被一处摊位上的樱桃所吸引。15块多一颗的樱桃，确实不是她所能承受的。
近日印度方面表示，采用日本新干线模式的印度首条高铁预计最快2026年前后开通。印度高铁项目计划联结艾哈迈达巴德和孟买，连通孟买、塔那、苏拉特、艾哈迈达巴德等大型经济中心。该项目将沿高铁走廊建设24座河桥、28座钢桥和7条山地隧道，以及建设一条7公里长的海底隧道，这也是印度首条海底隧道。
近日，湖北武汉的卢女士因为一起手机维修费用过高的事件引起了社会关注。卢女士将价值7000元的手机送至武商广场写字楼的一家维修店进行维修。值得一提的是，根据苹果官方客服之前的表述，如果手机主板损坏，维修费用通常在4000元左右。
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WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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