快科技10月19日消息，高通近日宣布，他们将会与谷歌合作共同构建一个基于RISC-V的可穿戴解决方案，并用于谷歌的Wear OS平台。
据悉，这个可扩展框架会为生态系统内部的更多产品采用低功耗和高性能定制CPU铺路。
高通和谷歌最近和其他业界领导者一起推出了RISC-V软件生态系统（RISE，RISC-V Software Ecosystem）以加速RISC-V软件的开发。高通更是在8月的时候宣布和欧洲的一众行业巨头联合建立了一家研发RISC-V芯片的公司。
高通表示，关于该RISC-V可穿戴设备解决方案的商业产品发布时间将在晚些时候公布。
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在刚刚过去的2023年，RISC-V是半导体领域最受关注的关键词之一。芯片上游设计环节融资减缓，RISC-V成为少有的亮点领域之一，贡献了多起数十亿融资。随着这些努力的持续，RISC-V的未来无疑是光明的，它的开源、精简、灵活特性，让它走出了与X86和Arm不同的发展道路，将在全球半导体领域扮演越来越重要的角色。
Rewind公司近日推出了一款名为Limitless的可穿戴AI设备，这是一款设计精巧的吊坠，既可以作为时尚的项链佩戴，也可以通过磁性扣子轻松附着在衣物上。这款设备的核心功能是全天候记录用户与他人的对话内容，并具备记忆功能，让用户能够随时回顾和询问AI关于自己的所有信息。用户还可以选择订阅LimitlessPro服务，以每月19美元的价格获得无限的AI功能。
除了骁龙XElite外，高通还在测试代号为X1P”的SoC存在两个版本。正在测试的两款SoC的SKU编号为X1P”，由于骁龙XElite的SKU编号为X1E”，因此可以暂时理解为这两款SoC命名是骁龙XPLUS。且已有测试中的骁龙X系列集成了高通第四代5G基带骁龙X65，若相关产品研制成功，以后将会有更多支持5G网络功能的笔记本电脑推出。
Scenic是谷歌推出的模型，一个专注于计算机视觉领域的代码库，主要用于研究基于注意力的模型。该库提供了一系列共享的轻量级库，解决训练大规模视觉模型时常见的任务，并包含了几个使用这些库的问题特定训练和评估循环的项目。只有当功能被证明在许多模型和任务中广泛有用时，才可能将其上游到Scenic的共享库中。
在社交平台上，高通已经提前宣布了一个令人激动的消息——全新的高通骁龙X系列AIPC处理器将于4月24日正式亮相。此次发布会的焦点无疑是两款新的芯片:骁龙XElite和骁龙XPlus。我们期待这次发布会能够给PC市场带来全新的活力和变革。
香港中文大学和商汤科技联合实验室的研究人员提出了一种名为FourieScale的新方法，用于改善利用预训练扩散模型生成高分辨率图像的效果。随着扩散模型在生成式模型中的应用日益普遍，传统问题是生成超出训练分辨率的图像时会出现模式重复和人工伪影的情况。这一研究成果为图像生成技术的发展提供了新的思路和方法，值得关注。
Meta最近发布了LLama3，这是一款新的大型语言模型，用于实现更安全、更准确的生成式人工智能体验。除了LLM，Meta还推出了LlamaGuard2、CodeShield和CyberSecEval2等信任和安全工具，以帮助确保符合行业和用户安全期望。随着400亿参数显示出更高的准确性，可以推断出更高的AI硬件需求不会很快减少。
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博主搞机王腾霄体验了一加Ace3V新的ColorOS系统，不管应用上滑退出打断还是侧滑退出打断都相当丝滑，没有一丁点掉帧，特别流畅。一加科技李杰表示，一加Ace3V又增加了一个罕见卖点，ColorOS14的新动效已率先推送给一加Ace3V，越用越流畅。该机起售价是1999元。
高通骁龙8Gen4将首次采用台积电3nm工艺，这意味着安卓阵营正式迈入3nm时代。苹果率先切入3nm工艺，首颗3nm芯片是A17Pro，由iPhone15Pro和iPhone15ProMax首发搭载。目前高通骁龙8Gen4性能极强，但是因为频率设定过高，功耗表现一般，预计量产时频率会降低。
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AI Mailman利用最新的人工智能技术创建世界上最准确的邮件，比人类更快速和高质量。它提供简单的用户界面，能够创建世界上最强大的邮件模板，打开率更高。使用AI Mailman创建的邮件打开率是其他方式的10倍，生成时间只需10秒。
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