借助用户时长上的优势，不断内化竞争对手的核心能力，成为超级App的一种宿命，抖音也不会例外。作者 | 李威（北京）抖音的内容在悄悄变长，很多用户都没有意识到，自己已经在不自觉地观看更多时长5分钟以上视频。甚至有很多创作者开始将完整的影视解说、知识讲解等内容放在一个视频
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又一批账号在抖音“凉了”。“李一舟”、“海参哥”、“dada”等多个知识付费类博主的抖音主账号无法被搜索，以切片分发为主的矩阵账号也“所剩无几”。抖音通过对知识付费和AI生成领域中“割韭菜”行为的系列整顿，将逐一戳破各种乱象和泡沫，这不仅维护了用户权益，也促进知识付费和AI内容的正规长久发展，使抖音内容生态迎来更加丰富的可能性。
抖音的头部主播之争，只在男主播之间展开。第三方数据平台三眼查Pro显示，继1月夺得抖音带货榜榜首后，今年3月，董宇辉的“与辉同行”再次成为抖音带货榜第一;2月，抖音带货榜首则是GMV达5亿元的董先生。当下也不只是再无一姐是再无大主播，时代已经难以造就像李佳琦、薇娅、董宇辉这样的超级大主播了。
快科技4月25日消息，根据小米官方数据，选择SU7的女性车主非常多，而入手原因包括好看、防晒等。其中防晒是因为全车做了充足的防晒配置，尤其是前挡风玻璃采用了三层镀银，能隔绝超过99%的紫外线。有用户担心这样的防晒手段会遮挡手机信号，导致手机使用受限，小米官方对此做出回应。据介绍，小米SU7在开发过程中，做了充分的手机信号测试验证，不会对手机网络信�
2017年横空出世的小游戏，在2024年进入到白热化竞争阶段。4月1日，抖音全面升级小游戏激励政策，推出了前所未有的“九一开”分成比例，直指微信的“四六开”分成，对小游戏的“野心”昭然若揭。拥有先发优势的微信，手握海量流量的抖音，正在小游戏的战场厮杀，无论结局如何，至少小游戏的玩家们能获得一些更好的游玩体验。
抖音电商发布治理网络诈骗行为的公告称，近日，平台在日常巡查中发现，有少数不法分子在线下散发所谓“抖音购物卡”“抖音商城购物卡”，以“免费赠品”“优惠价格”“幸运抽奖”为噱头，诱导用户扫描后骗取其个人信息，实施诈骗行为。抖音电商强调，平台从未发布上述“购物卡”，并提醒广大用户提高网络安全防范意识，对各类所谓“购物卡”“商城购物卡”提高警惕，切勿泄露个人信息，避免造成个人财产及其他损失。五、散布“刮奖”卡片:诈骗分子散布“刮奖”卡片，诱导“中奖”用户扫码“领奖”，填写个人信息，实施诈骗。
“大江大海江大海，侧愣么身子转着还。不会打歌么学打歌，阿哥咋摆你咋摆。相信到下个赛季，云南仍然有大放光彩的机会。
各位村民好，我是村长普通人如果还想要做抖音，一定要听我和你说的这8个建议。否则盲目去做、去花钱，不仅浪费了时间和钱还做不好。我会和大家分享其他关于做抖音、做IP的一些技巧方法。
“你说你要尊严，一个月5000块钱的合同工资，能体现你的尊严吗?”“我那么多的人脉和资源，你如果够聪明的话，你踩着我肩膀往上爬不是更快吗?你拿着我每个月收来的房租去创业，不好吗?我不是不支持你事业，我是不支持你去打工。”一条时长2分钟的视频里，一个面容姣好的年轻女人在和镜头外的丈夫对话。你可以从中快速获得很多信息:她名牌大学毕业，丈夫家境优渥�
抖音打击AI网红AI时代，几乎人人都说每个行业和产品都值得重做一遍。近几年来，社交媒体上就涌现了一批AI网红，开始四处寻找机会变现。所谓的AI网红指利用人工智能技术创造出来的虚拟人物，通过社交媒体平台进行内容创作和互动，吸引粉丝关注。当然，利用AI通过正当手段获取利益无可厚非，但是不惜手段博眼球牟利就有可能违规甚至违法。比如在社交媒体上有的账号�
一尾身形庞大的鲶鱼，悄悄搅动起本地生活的池塘。抖音生活服务今年一季度核销前销售额超1000亿元的消息刚传出来没多久，视频号就在4月23日对外公开上线了本地生活服务行业，邀约餐饮和酒旅商家入驻视频号小店。这场战斗不会像13年前的“千团大战”一样激烈，但一定是一场持久战，万亿的本地生活市场，也将迎来越来越多的入局者。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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