9月22日消息，据媒体报道，网友发视频称在农贸市场遇到鬼秤，后端显示价格为50元，前端显示60元。
该摊主表示，秤放在冰柜上，有蟑螂屎加上受潮，数字显示模糊，近看是5远看是6，目前秤已经被有关部门封存带走。
专家指出，商家计量准秤是诚信经营的重要体现。一台秤，既是商家诚信的体现，又体现一个城市的城市文明程度。如果出现缺斤少两，会直接扰乱市场经营秩序，损害消费者合法权益。
而且缺斤少量或以次充好，靠侵害消费者利益来获利。这样的商家如果得逞，会对其他诚信经营的商家造成负面示范，拉低市场整体诚信水平。
因此，缺斤短两损耗的是消费者的信任，而信任是宝贵的，必须倍加珍惜。希望所有商家在拿稳手里秤的同时，也能把握好心里的那杆秤”。
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厂家或商家标错产品价格的事情时有发生，如何处理就非常考验诚意和魄力了。9月17日，中顺洁柔在抖音上的一款产品标错订单价，原价56.9元一箱的纸巾，设置成了6箱只需10元，远远低于成本价，短时间内产生超过4万订单，损失预计达千万元。”同时，洁柔也给予了用户一些回馈，包括寄送45周年礼品箱，邀请顾客成为荣誉洁柔人”、新品体验馆”，并携家人参加洁柔45周年庆典，购买产品终身享受员工内购政策，本人、直系亲属或孩子可以到洁柔进行实习或工作，等等。
9月20日，有网友爆料称广西贵港一家自助餐厅宣传一次性交2万元，就可以终身免费吃饭。这件事引起了网友的关注，有人质疑店铺能撑多久?还有人开玩笑:跑路要提前通知吗?餐厅的工作人员回应:这件事是真的，已经宣传了1年多了，目前还没有顾客充值2万的。”港北区市场监督管理局的工作人员表示，消费是建立在买卖双方自愿的基础上，是否充值消费者可以根据服务自己决定，如果需要维权可以拨打12315。
如果仔细观察会发现，大家似乎很少再提“AIGC”，取代之的是“生成式AI”、“LLaMA2”以及“AI大模型”等新词。这场由“ChatGPT”引发的内容生产力大革命，已经慢慢走出了单一的“对话式场景”，并迅速蔓延到商业应用的各个场景，尤其是“AI数字员工”的出现，更是打响了互联网大厂AI大模型应用第一枪。我们也看到一个向好的现象:比如，自然语言处理和图像处理的领域，已经具备了足够多的工具和标准化云产品，几乎人人都能构建自己简易的大模型;再比如，现在最火的“炼丹师”还不是上班族，很可能是一群高中或初中生，他们愿意为自己热爱的二次元动漫深入研究，并常年活跃在QQ讨论群里。
肯德基炸鸡被曝出现蛆虫事件，引发了广泛的关注和讨论。这一事件突显了食品卫生安全问题，同时也引发了对食品供应链和门店卫生管理的质疑。它还强调在食品安全问题上没有容忍的余地，希望这一事件能引起所有快餐企业的关注，提高食品安全标准，确保消费者获得更安全和更健康的食品。
9月21日，360智脑大模型全面接入360全家桶，正式面向公众开放，为全球15亿用户提供安全好用的AI服务。由360智脑大模型驱动的AI数字员工也同步开启注册，深度赋能企业，让工作更高效、更简单。360AI数字员工已经应用于办公写作、营销创意、报告分析、知识问答等场景，赋能百行千业，助力企业降本增效。
9月29日，广东中山，中秋佳节，一位只有5岁的小女孩，在自家鱼池边用小巧的手将饲料捏制成小月饼形状，，温柔地喂食50斤的胖锦鲤。乍一看很好玩，但真相公开后震惊了不少网友。－年纪小小就这么会摸鱼，长大后不得。
都知道海底捞的服务好，但这是不是要求对他们来说是不是有点太过了？有网友在社交平台吐槽海底捞是不是歧视带棉花娃娃的人”一帖引发争议。由于争议越来越大，10月16日消息，海底捞也是表示，如果顾客有庆祝活动或使用宝宝椅的需求，可以在订餐或到店后提出，门店会尽力为顾客提供个性化服务体验。
上海一位顾客在在星巴克点沙拉吃出虫子虫子还在动。因为是密封的，不可能是后续飞进去的，自己已经吃了一半，很怕会有细菌病毒。如果在就餐后出现不良反应，需要医院证明，涉事食品店铺将要负责医药等相关费用。
13岁男孩在理发店烫发被收318元，家长得知后觉得太贵。理发店回应称，男孩自己一个人来的，烫发也是他自己选的，399打八折318元，当时没看出年龄。父母是避免未成年人非理性消费的第一责任人，父母在尊重未成年人隐私权、适度自主权的前提下，应教会他们树立正确的消费观念，防范消费风险，加强对孩子消费的引导、监督，合理控制孩子的零用钱。
一款名为骁龙8Gen3ForGalaxy的手机在Geekbench6多核测试中获得约7400分的成绩，相较于搭载骁龙8Gen2ForGalaxy的三星S23在该测试中5106的得分，骁龙8Gen3ForGalaxy在多核性能上提升了近45%。博主@i冰宇宙随后爆料称搭载骁龙8Gen3ForGalaxy的三星S24多核跑分仅6700分，这意味着骁龙8Gen3ForGalaxy在多核性能上的提升幅度约为24%。期待高通骁龙8Gen3的正式亮相。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
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Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
