站长之家（ChinaZ.com）8月12日 消息:小米即将发布小米平板6Max，这款平板电脑拥有14英寸巨屏，比11英寸的小米平板6大62%。
小米平板6Max还具备全新的交互方式:小米自由工作台，支持四窗协同，窗口大小可调，无需来回切换，大屏统统装下。这种全新的交互方式使得用户可以在一个屏幕上同时进行多项任务，如边做PPT边查资料，或者边看文档边回邮件。
此外，小米平板6Max搭载了旗舰级的骁龙8处理器，相比目前主流平板采用的天玑9000、骁龙870等处理器，其性能释放、影音表现、软件适配都有大幅提升。除了拥有超大屏幕和超强处理器，小米平板6Max还内置了10000mAh大电池，并且新增33W反向充电功能，使得平板秒变充电宝。
综上所述，小米平板6Max不仅拥有强大的硬件配置，还具有全新的交互方式和超长续航能力，将成为小米史上最大的平板电脑。
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今日，小米平板官方宣布，小米平板6、小米平板6Pro、小米平板6Max14、小米平板6SPro现已全量支持PC级WPSOffice。小米平板6、小米平板6Pro需升级系统版本为V816.0.4.0及以上，才可以在小米应用商店下载WPSOffice。该功能极大提升小米平板的创作力和交互性，配上媲美PC级的WPSOffice，让小米平板有了PC级生产力。
据智慧皮卡丘”爆料，小米平板7系列将会在第三季度发布。这一代亮点之一就是全系适配小米SU7，支持即插即用，可以在挂载后排当做控制、娱乐屏。至于价格方面，小米平板7的起步价将定位在2000元左右。
小米SU7提供三种版本可选，顶配为小米SU7Max，官方宣称CLTC续航800km。小米汽车发文称，很多用户认为官方续航虚高，实测根本做不到，这个不需要担心。小米汽车称，拥有全域低能耗设计的小米摩德纳平台架构、低滚阻轮胎、低风阻轮毂及以长续航著称的神行电池的小米SU7Pro，它的续航实测会更上一层楼。
4月28日，理想汽车创始人李想发文表达了对小米集团创始人雷军的感激之情。感谢雷军对理想L6产品的认可，并在其发布的视频点赞数突破70万之际，决定赠送一台理想L6Max以表达深深的谢意。李想赠车的举动，也展现了汽车行业内企业间的友好合作和相互支持，为整个行业的发展注入了新的活力。
李想今日发布感言，对雷军对理想L6产品的赞赏表示由衷的感激。这一情感的表达源于雷军在社交平台上发布的挑战视频，该视频点赞量迅速攀升，已经突破70万大关。通过赠送理想L6Max这一行动，他进一步巩固了与雷军的友好关系，同时也提升了理想汽车的品牌形象和市场影响力。
小米公司发言人表示，我们关注到一用户在社交平台发布小米SU7Max提车两天前保险杠掉漆的视频，经核实，该用户视频中存在失实的内容。这位用户并非小米SU7Max首任车主，也并非提车两天。值得一提的是，雷军今天还公布了小米SU7锁单量，截止4月20日，锁单量超过了7万辆，预计小米全年交付目标会超过10万辆。
在小米SU7北京车展的盛大发布会上，雷军为我们带来了令人振奋的消息。他公布了小米汽车SU7Max在浙江国际赛车场的卓越表现。更令人期待的是，预计在6月份，小米汽车SU7的月交付量将超过1万台。
4月10日，Redmi召开Turbo3新品发布，在感受“性能旋风”的无限魅力同时也带来了小米首款开放式耳机。小米开放式耳机售价699元，首销期到手价649元，将于4月10日20:30在小米商城、天猫、京东、小米有品、小米之家等多个渠道开售。小米开放式耳机零售价699元，首销期到手价649元，将于4月10日20:30在小米商城、天猫、京东、小米有品、小米之家等多个渠道开售。
小米汽车成为了首家公布上个月销量成绩的车企，官方表示，从4月3日首次交付起，4月份已完成交付7058台。截止4月30日24时，小米SU7锁单量达88063台，其中女性购车占比28%、BBA车主占比29%，苹果用户占比达52.5%，同时小米汽车称正全力扩充产能，加速交付，保证今年年交付10万台目标达成。从小米汽车官方小程序订购页面可以看到，当前小米SU7标准版交付时间约为28-31周，SU7Pro版
4月28日消息，在4月27日下午车展现场的直播中，小米SU7演示手车互联交互时出现了卡顿，有网友认为这是Bug。小米汽车官方作出回应，称经过排查，这一偶发现象并非Bug。5月1日至31日，下定全系享受以下权益：1、赠送价值8000元Nappa真皮座椅；2、小米智能驾驶增强智驾功能终身免费。
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Tiempo 是由前Facebook员工Victor和Vlad创立的AI伴侣，利用人工智能技术帮助用户在上网时集中注意力并避免分心。这个简单的工具可以让您专注于目标，确保在线的每一分钟都富有成效。Tiempo的使命是重新将计算机和手机定位为提高生产力的工具。目前，这款Chrome扩展插件对所有用户免费，同时收集用户反馈以优化产品。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
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RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
ImageInWords (IIW) 是一个由人类参与的循环注释框架，用于策划超详细的图像描述，并生成一个新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行（SxS）指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时，比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升，包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外，使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色，能够生成更接近原始图像的描述。
