8月9日消息，一男子在某餐厅点了份12元一碗的汤，等汤端上桌，男子发现汤碗暗藏玄机。外表看着正常的餐具，其实深度连勺子都插不进去。网友表示：这汤碗是垫了内增高吗？
对此，店员表示，正常情况下汤都会没过汤勺，如果客人觉得汤少，也可以要求添加。
看完这条视频，有网友表示，顾客评价餐厅一个基本衡量标准，就是看其分量足不足，这是餐厅得以存在的基础，也是经营者遵循的诚信经营底线。
丢失诚信后，顾客便不再前来，一传十十传百，名声就坏了，如今网络发达，拍照发圈，便足以产生巨大影响。看得人多了，自然会故意避开。
因此，诚信是企业长远发展的基石，更是必须践行的行为准则。诚招天下客，誉从信中来，以诚信擦亮品牌，企业才能立得住、行得稳，才能真正赢得消费者青睐，实现长期稳健发展。
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快科技4月27日消息，近日雷军在北京车展上现身各品牌展区，与各厂商创始人交流。值得注意的是，雷军这次一改往常的穿着，身穿一件淡绿色T恤，在车展上成为一道靓丽的风景线。对此，雷军在社交平台发布视频回应称：以前老有人说，我跟马斯克、乔布斯撞衫，所以这次车展特意准备了一下，逛车展的时候穿了一件淡绿色的T恤，大家觉得挺好看，以后也会尝试不同的穿衣风格，避免大家老说我撞衫。”据悉，此前有不少人调侃雷军，称其在小米发布会的着装模仿马斯克。雷军在上周的直播中表示：挺郁闷的，就是撞衫了蓝色西服都很像。”他还提到，有?
本周理想汽车宣布降价，2024款理想L7最新售价为30.18-35.98万元，Pro版降价1万Max和Ultra降价2万元。理想L8最新售价为32.18-37.98万元，其中Pro版降1.8万Max和Ultra降价2万。理想L6提供Pro和Max两个版本，全国统一零售价分别为24.98万元、27.98万元，这款新车4月内开启交付，经过产能爬坡的周期，从5月开始进行大批量交付。
快科技4月27日消息，近日网络上流传一则趣闻，称在北京车展期间，小米集团创始人雷军被理想汽车CEO李想锁进了理想L6的车内，此消息迅速引起了公众的广泛关注和热议。针对这一传言，小米集团董事长特别助理徐洁云亲自出面进行了澄清：假的，我就在李想旁边。”徐洁云表示，实际情况是，雷总坐进L6体验，当时在说左右扶手放置手臂都非常舒服，从设计角度非常合理。徐洁云强调，段子归段子，大家别把段子当真。据悉，这段视频拍摄于4月25日，即2024年北京车展开幕的首日。在那天，雷军参观了多个知名汽车品牌的展台，包括蔚来、小鹏以及理想?
今日晚间，小米汽车针对网上用户反映的小米SU7翼子板脱落的问题进行了回应。小米汽车表示，经核实，目前仅个例车辆出现了翼子板脱落的问题，且问题车辆均有过高速涉水的行驶工况。当无法判断路面水深时，建议绕行非贸然强行通过，小米汽车还在进一步就此类极端工况个案进行跟进研判。
近日，一则大学校园中发现一条疑似三头蛇的视频引发广泛传播和关注。据悉，涉事高校为成都文理学院。网传视频显示，一条花蛇盘踞在树下草丛中，昂首张嘴，与一只猫咪对峙。期间，这条蛇不断发出攻击动作，吓得在场的学生发出尖叫。视频中，这条蛇看起来像是有三个头”，但视频清晰度有限，无法仔细分辨。经过一段时间对峙后，猫咪转身走开。在另外一段视频中，学校保安拿出专用的捕蛇工具将其捕获。对于网传三头蛇”的说法，成都文理学院工作人员表示，学生手机拍摄问题造成视觉误差。只是一条普通的蛇。不是三个头，学生手机拍摄问题，蛇
小米汽车对近期网络上关于小米SU7翼子板脱落的反馈进行了回应。小米汽车经核实后发现，仅有个别车辆出现了翼子板脱落的问题这些车辆都有一个共同点，即曾经历过高速涉水的行驶工况。小米汽车表示，将对此类极端工况下的个案进行进一步的跟进和研判，以确保车辆的安全性和可靠性。
近日于东来携胖东来团队爆改”步步高超市，胖东来客服表示，胖东来这次是帮扶性质，主要是调整经营，全部是免费的，但目前这种帮扶调整的工作不会普及到其他城市。于东来及其团队详细调研了步步高在长沙的部分门店及物流中心，现场发现若干问题。4、员工方面：提高员工薪资及福利待遇，提升员工服务意识，以轻松快乐、净心专注的工作状态，真诚的服务好每一位顾客。
部分用户发现，有小米SU7门店展车的座椅出现鼓包”和包浆”，这是什么情况呢？小米汽车官方进行了详细解答：小米SU7的展车座椅采用Nappa真皮材质，真皮属于天然材料，此类材质都有一个通性，如果长时间挤压会导致真皮内部的纤维组织被拉伸，这时候皮质需要休息一下”，也就是在压力消失后，纤维组织才会慢慢恢复到紧致的状态。并且座椅随整车质保，请大家放心使用。
快科技4月18日消息，在今天下午的抖音直播中，雷军回答了网友关心的热门问题。对于小米会推出SUV吗”的问题，雷军答道：（这些问题）都无法回答，因为有些东西还要保密。”不过对于越野车，雷军明确表示目前没有越野车的计划。虽然雷军并未直接回应，但推出SUV是大概率事件。毕竟雷军曾放话，小米汽车要通过15到20年的努力，成为全球前五的汽车厂商。”单纯的轿车�
4月16日消息，据国内多家媒体报道，梅女士声称，她在一家实体店购买了一款LV包，花费了两万四千多元。然而，仅仅在背回家5个小时后，包上的一个铆钉就脱落了。她联系了店家，却被告知不能退货，只能到店里进行换货。LV客服对此做出回应，表示公司规定线下售出的产品在全新未使用状态下可进行换货，若有问题可联系店铺进行售后确认，而线上购买的产品则可以接受退货。一位律师指出，奢侈品的高价不仅仅反映了产品本身的价值，还包括品牌溢价以及高端售后服务等附加价值。如果一个产品的质量无法达到其应有的基本功能，光有品牌效应就无法保
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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