7月19日上午，国务院新闻办公室召开新闻发布会，工业和信息化部总工程师兼新闻发言人赵志国说，要细化规范标准，重点抓好应用商店、智能终端等关键环节的管理，强化移动互联网应用的全生命周期监管，促进行业协同规范发展。制定电信服务合规指南，引导企业突出服务导向，打造让群众满意放心的信息消费环境。
加速建设移动互联网应用程序公共服务平台，完善App认证签名体系，有效支持行业监管和服务行业发展。重点解决用户反映强烈的下载欺诈误导、自动续费强制等痛点问题。推广“骚扰电话拒接”服务，加强电信网络诈骗一体化技防措施，进一步加固安全防线。
进一步优化营商环境，加快推进缩短审批时限、优化审批流程等改革措施，持续释放电信市场活力。进一步提高一体化、智能化数字服务和用户响应能力，全面推进常用电信服务线上办、异地办，加强移动互联网应用适老化标准和机制建设，为用户提供更便利、更贴心的信息通信服务。
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最近几年，各平台都流行主推自动续费的付费、会员项目，以首月、首期超低折扣来吸引用户开通。很多年长的用户甚至无法取消，每个月都不停的扣费，甚至设备/App都不用了还在持续扣费。4.应用自动续费协议中需明确展示说明在自动续订、自动续费前5日以短信、消息推送等显著方式提醒用户，告知服务内容、扣款金额等事项。
网信办发布关于开展清朗整治自媒体无底线博流量”专项行动的通知，在全国范围内开展为期两个月的专项行动。聚焦“自媒体”无底线造热点蹭热点，制造以假乱真、虚实混杂的“信息陷阱”等突出问题，从严整治漠视公共利益、违背公序良俗、扰乱公共秩序，为了流量不择手段、丧失底线的“自媒体”。运用煽情化表达手法，配以抓人眼球的标题和封面，制作发布要素不全、真假难辨、质量低下、公共价值缺失的信息内容。
问界新M7即将增加新增版本。问界也向工信部申报了新M7新增版本的公示信息。凭借华为技术的持续深度赋能，问界新M7将坚持以技术立标杆，以体验为核心，不断提升产品力，为用户解锁更多智慧出行体验，并持续引领新能源行业发展。
王女士在某直播间花费了1999元购买了一串被标称为珍珠项链的饰品，然收到货物后，她惊讶地发现这串项链并非珍珠制成是贝壳制品。这一发现让王女士感到非常失望，于是她向商家提出了投诉。也呼吁平台加强对商家的监管，确保消费者的权益得到充分的保障。
在数字化浪潮席卷来的今天，传统行业正面临着转型与迭代挑战。对于企业言，如何在线上营销领域开辟新天地，打破固有的经营与营销痛点，成为摆在企业面前的一道难题。曼朗新搜索营销的专业团队和技术支持，也为商家提供了多方位的指导和帮助，让企业在营销过程中少走弯路，实现快速增长。
在快节奏的现代生活中，我们常常会发现身边有些人因为种种原因，体重逐渐超出了健康的标准范围，成为了我们常说的大基数人群。他们或许因为工作压力大，或许因为饮食习惯不佳、缺乏运动，导致体重不断攀升。最后绿瘦也特别提醒大基数减重的小伙伴们，药物减重、抽脂等方法，对身体的伤害是很大的，最好不要随便尝试，也不要盲目节食，循序渐进的减重模式才是更科学可靠的方式，养成健康的良好的生活习惯，对减重对身体也是至关重要的。
唱跳天后李玟于去年7月5日离世，留下了家人和粉丝们的悲痛。时间过去了大半年，但痛苦却似乎没有减少。AIbase期待为您提供更方便快捷的AI搜索服务，解锁AI的潜力。
国内媒体纷纷报道了“刷脸时代”的来临。从支付、打卡到门禁，各种场合似乎都少不了刷脸这一环节。告别不必要的强制刷脸，不仅是对个人隐私的尊重，也是对未来科技发展的理性思考。
微博话题该和不必要的强制刷脸说再见了”引发热议。这是一个看脸的时代”，现在刷脸支付、刷脸打卡、刷脸门禁，各种操作似乎都需要通过刷脸解决。相关司法解释规定，信息处理者采取未单独征求用户同意、强制刷脸等方式处理用户人脸信息的行为，在相关民事诉讼案件中都会被认定属于侵害自然人人格权益的行为。
快科技4月17日消息，从去年开始，演唱会门票就极为抢手，尤其周杰伦、伍佰等热门歌手的门票更是一票难求。值得注意的是，近期却有大量网友吐槽售票平台吃相难看”。据介绍，根据大麦网的规定，当门票卖光时，用户可以使用候补功能在线购票，需要先预付全款，待该项目有新增库存时，按照候补订单的付款顺序进行优先匹配抢票。虽然整体流程与12306上候补火车票相似
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
Blue Saturn是一款招聘辅助工具，通过即时验证器帮助中型和大型组织验证大量申请者。它可以分析数百个申请者的信息，在不到1分钟内提供全面的报告和排名。Blue Saturn的主要优点是快速验证、全面报告和智能招聘。
Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
