站长之家（ChinaZ.com）7月17日 消息:香港科技大学团队开发出一款名为 Semantic-SAM 的图像分割 AI 模型，相比 Meta 的 SAM 模型，Semantic-SAM 具有更强的粒度和语义功能。该模型能够在不同粒度级别上分割和识别物体，并为分割出的实体提供语义标签。
研究团队通过联合训练 SA-1B 数据集、通用分割数据集和部件分割数据集，实现了多粒度分割任务和交互分割任务的优化。Semantic-SAM 基于 Mask DINO 框架进行开发，其模型结构主要改进在 decoder 部分，同时支持通用分割和交互式分割。
模型的训练过程中，采用解耦的物体分类和部件分类方法，以学习物体和部件的语义信息。实验结果表明，Semantic-SAM 在分割质量和粒度可控性方面优于 SAM 模型。总之，Semantic-SAM 是一款全面且强大的图像分割 AI 模型。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2307.04767
代码地址:https://github.com/UX-Decoder/Semantic-SAM
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当用户在与MetaAI的聊天中开始输入文本到图像的提示时，将看到随着添加更多关于想创建的内容的细节，图像如何变化。在Meta分享的示例中，一个用户输入了提示:“想象一场在火星上进行的足球比赛。这一新功能是Meta在其所有应用程序中推出AI功能的一部分，包括WhatsApp、Instagram、Facebook和Messenger。
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在人工智能构筑的世界中，AI有时会像人一样存在着某种偏见或倾向性。比如对于大语言模型言，由于训练数据的影响会不可避免地存在性别偏见、种族刻板印象，等等。对于TheVerge发现的这一现象，有网友分析称，这是Meta在训练的时候没有喂给模型关于这一场景足够的示例。
一场关于AI的热潮，让能源问题坐上了风口。3月11日，A股储能、光伏、电力等能源板块活跃。作为人类能源危机的终极解决方案，可控核聚变是必须要走的路，随着科技进步和投资的不断加码，AI时代核聚变发电的梦想有望最终实现。
LLM界的「真·OpenAI」，又来整顿AI圈了!业内惊呼:首个开源GPT-4级的模型，终于来了!开源模型追上闭源模型的历史性一刻，或许就在眼前了?一石激起千层浪，Llama3才刚刚发布没几小时，就破纪录地登顶了HuggingFace排行榜。Meta共开源了Llama38B和Llama370B两款模型，分别有预训练和指令微调两个版本。MetaAI即将在Quest头显中推出。
MetaAI研究人员今天发布了OpenEQA，这是一个新的开源基准数据集，旨在衡量人工智能系统对“体验式问答”的能力——这种能力使人工智能系统能够理解现实世界，从回答有关环境的自然语言问题。这一数据集被Meta定位为“体验智能”领域的关键基准，其中包含超过1，600个关于180多个真实环境的问题。为了衡量人工智能代理的性能，研究人员使用大型语言模型自动评分，衡量人工智能生成的答案与人类答案的相似程度。
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在Meta的首季度财报电话会议上，CEO马克・扎克伯格向投资者表示，生成式AI的热潮已经到来，但不要指望它能很快带来利润。Meta公司净利润在上个季度已经达到120亿美元，营收为365亿美元，但未来其营收增长有望放缓，同时在AI和元宇宙方面的支出也创下历史新高。但现在似乎很明显，时尚AI眼镜也有一个有意义的市场无需显示屏。
Meta将在4月为其Ray-Ban智能眼镜引入一系列相当强大的AI功能。这些新功能将允许用户通过一个简单的命令快速识别他们正在查看的物体。这些新功能无疑将为用户带来更加便捷、实用的智能眼镜体验。
站长之家4月6日消息：SamAltman和前苹果设计总监JonyIve正式联手设计一款AI驱动的个人设备，并正在寻求融资，据《TheInformation》的报道。目前对这款AI设备的了解还很少，但它不会像智能手机那样。」他的帖子确实包含了一个暗示，但不需要Enigma机器就能理解，大写的「绝对不可思议」指的是AI。
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