自 ChatGPT 爆火后，但凡 AI 领域有任何最新进展，人们总会习惯性调侃一句:“人类距离被 AI 取代已经不远了。”说者或许无心，但现在看来，“AI 将取代打工人”的调侃似乎真的在逐渐成为现实。今年4月，彭博社曾预言:“如果支持 ChatGPT 的技术取代了软件工程师，那么受影响最大的
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12-20
AI的产业化或许是今年跨境电商的一大变量。ChatGPT横空出世后，各行各业都希望借助大模型为自己带来更多更深刻的改变。40Seas可以借用AI的算力找到值得投资的买家，并给予与其潜力相等的额度，从使得跨国贸易中的中小企业能够更快、更便宜、更容易地获得营运资金。
越来越多的手机厂员工，正在涌向车企。从一线敲代码的程序员，到经验丰富的产品经理，到熟悉营销的市场高管，纷纷从手机厂跳槽，去车企抢抓下一个风口。这一轮急剧的人才流动，不仅改变了科技行业的职场生态，也改变着汽车行业的竞争格局。
日本一家公司推出一种新型午睡枕头，可以趴在上面，支撑面部，不会压到胳膊。这款枕头名叫GogonoMakura”，发明公司叫AtexCo，是一家经营健康设备和床上用品的公司。该头枕将于10月15日开售，建议零售价为8800日元，约合人民币430元。
在办公场景中，制作PPT是最常见的工作之一。工作汇报、产品发布、活动策划、专业讲座等都需要使用PPT。我们期待看到百度文库上线更多智能创作功能，也期待看到大模型为生产力带来进一步的提升。
百度世界2023将于10月17日在北京召开，昨天，百度举办百度世界2023媒体预沟通会”。披露了网盘、智能工作平台如流、Apollo智舱等产品基于大模型重构的最新进展。”2023百度世界大会现场，重构后的如流新功能将重磅亮相。
微软果然来搞事了!深夜忽然炸场，GPT-4加持全新Copilot正式接入Office全家桶、Windows11和Edge。微软半年前「吹的牛」，今天几乎全部都实现了。谷歌如何打翻身仗?接下来，敬请期待Gemini的惊艳亮相。
中国移动139邮箱推出AI内测体验官招募。新版139邮箱引入AI技术，可自动提取邮件内容，帮助用户更高效地管理信息和待办事项。新版邮箱还支持智能写作，用户可以通过与AI对话自动生成所需内容。
AI提示语是一个让普通用户也能轻松创建和使用AI应用的平台。它具有以下几个核心功能:1.丰富的AI模型库AI提示语整合了各种领先的AI模型，包括语言理解、语言生成、图像生成等模型，用户可以随意调用。它是普惠AI的领航者。
日本政府的一项AI草案要求利用人工智能的公司和组织采取措施，以减少对该技术的过度依赖。该草案还呼吁AI开发者在机器学习中不使用偏见数据，并要求他们记录与技术的互动，以备在出现问题时提供。利用AI的提供商将被要求警告用户避免输入不希望被第三方访问的个人信息，并保证其服务仅限于预期用途，以防止不良行为者滥用技术用于恶意目的。
IBM的首席执行官ArvindKrishna在一次FortuneCEO倡议大会上表示，人工智能不会对公司的软件开发者岗位产生影响，并表示他不仅不会裁员计划增加开发者的数量。他同时计划削减一些后勤职位，包括人力资源岗位。对于各行各业的技术专业人士来说，了解这些工具可以做什么可以帮助你调整工作流程和自己的职业生涯。
ChatALL是一款桌面客户端软件，它允许用户同时与多个大型语言模型（LLMs）基础的AI聊天机器人进行对话，帮助用户发现最佳的对话结果。这款软件的主要优点在于其能够并发发送提示给不同的AI机器人，从而快速比较它们在不同任务上的表现，并找到最适合的机器人。产品背景信息显示，ChatALL适合于希望从LLMs中找到最佳答案或创作的专家、研究人员以及LLM应用的开发者。目前，ChatALL是免费提供给用户的。
Neopaths是一款游戏化的个人成长平台，通过智能任务管理和微学习等功能，帮助用户开发潜力。该平台采用科学方法，提供个人成长和教育支持。Neopaths可以帮助用户提高注意力、支持长期记忆，并通过引入游戏元素和机制，使非游戏化内容更加有趣。Neopaths提供免费、有趣和简单的个人成长方法。
Illusion Diffusion是一款免费创新的AI工具，通过Stable Diffusion和Controlnet AI模型，将普通照片转化为艺术品，提供文本提示来生成视觉错觉和超现实图像。
Datascale是一个AI SQL知识库，帮助数据团队跟踪所有用于数据分析的查询。它将保存的查询转化为知识，从分散的分析中提取表格洞见和可视化关系。
NextChat是一个多功能的AI聊天服务平台，支持与领先的大型语言模型（LLMs）兼容，允许用户轻松部署团队范围内的AI辅助工具。它提供了一个优雅的用户界面，集中管理所有数据，并提供统计追踪团队AI使用情况的功能。此外，它还包括反馈分析工具，帮助用户聆听并分析其受众。NextChat支持OpenAI和Gemini模型，是一个面向所有人的AI基础设施，旨在提供个性化的AI聊天服务。
Spark是一款智能、专注的电子邮件应用，帮助您掌控收件箱。通过智能筛选，快速了解重要内容，并快速清理其余邮件。Spark还提供AI助手帮助您快速编写完美的电子邮件。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
