7月3日至4日，第二届中国IPv6创新发展大会在浙江省金华市举办，会上首次发布了《中国IPv6产业发展报告（2023版）》。
根据国家IPv6发展监控平台的数据，截至今年5月，我国IPv6活跃用户数达到7.63亿，规模位居世界前列，遥遥领先于印度4.95亿、美国1.55亿、巴西0.69亿、日本0.59亿。
同时，IPv6用户在我国网民总数中的占比已经达到71.51％，领先于印度67.45％、日本57.47％。
目前，我国已经基本完成IPv6 的规模化网络部署，市场规模不断扩大，移动和固定流量超过150TB，占比接近20％。
其中，移动网IPv6流量占比首次超过50％，流量规模超过40TB；固定网络流量占比明显提速，超过15％，流量规模超过110TB。
IPv4是互联网协议第四版，提供IP地址总量为43亿个，早在2011年就已经消耗完。
IPv6可以提供IP地址总量为2的128次方，形象地说甚至可以为地球上的每一粒沙子分配一个IP地址。
目前，全网IPv6活跃连接数达9.52亿，移动网络IPv6流量占比超过IPv4，达到53.6％。
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全球行业分析机构CounterpointResearch今天发布了最新报告。今年第二季度全球智能手机出货量为2.68亿台，同比下降了9%。到2024年的时候，在入门级产品的推动下，全球折叠屏市场将实现大幅增长。
中秋国庆假期期间，多部国产新片集中上映，带来了非常热闹的国庆档观影体验。初步统计数据显示，截至今天零时，2023国庆档电影总票房超27.3亿元，总观影人次超过6479万，总场次超352万场。国庆档《前任4：英年早婚》和《志愿军：雄兵出击》紧随其后，档期票房分别为6.14亿元和4.96亿元，《莫斯科行动》则位列票房榜第四位。
据工信部官网信息，为了加快网络强国建设，扎实推动IPv6规模部署和应用向纵深发展。工信部今天印发了《关于在无线电发射设备型号核准中开展对无线局域网设备支持IPv6协议能力测试有关事宜的通知》。同时工信部还强调，通知颁布后，对用户使用无线局域网设备不会造成影响。
华为秋季全场景新品发布会在深圳举行，华为最新发布了13.2英寸MatePadPro，屏幕采用柔性OLED屏。全新华为MatePadPro13.2英寸，“无边”沉浸大屏，轻靓登场。5GHz频道信号接收提升4.6dB，发送提升7.5dB。
蔚来在今天上午的创新科技日上，正式发布了自家的智能手机产品NIOPhone。手机厂商参与做车现在已经司空见惯，但是汽车厂商开始造手机蔚来确实是独一份。NIOPhone性能版售价6499元、旗舰版售价6899元、EPedition版售价7499元。
中国移动、中国联通和中国电信发布了2023年8月的主要运营数据。中国移动的移动业务用户总数在8月达到了9.86亿户，新增47.4万户，其中5G套餐用户数为7.33亿户。中国移动的有线宽带用户数也在8月达到了2.9亿户，新增228.1万户。中国联通的“大联接”用户数累计达9.47亿户，其中5G套餐用户数为2.43亿户。中国电信的移动用户数在8月达到了4.04亿户，新增96万户，其中5G套餐用户数�
9月28日，华为Mate60RS非凡大师迎来首销，售价11999元起，作为华为Mate系列最高端的旗舰，该机发售即秒售罄”，十分抢手，第三方平台价格更是一路飙升，堪称电子茅台”。首批用户已陆续拿到华为Mate60RS非凡大师，根据用户评价，第一单评价时间在10月5日早上8点。华为Mate60RS非凡大师支持天通卫星通话和北斗卫星消息，在无地面网络等极端场景，仍可与外界联系。
日前，达摩鲨官方宣布，DarmosharkM3Ultra鼠标即将上市，将首批搭载华为星闪无线技术。根据官方预热，达摩鲨M3Ultra拥有延迟更低、距离更远、抗干扰更强”的特性，拥有无线4K和有线8K回报率，将采用旗舰PAW3395芯片。星闪可适用于消费电子、智能家居、新能源汽车、工业智造等多种场景，为鸿蒙万物互联提供更强大的连接。
9月29日是中国传统节日中秋节，中秋夜恰逢今年第三大满月，上演了超级月亮”。西北、华北以及江南、华南等地以晴或多云天气为主，适宜赏月，众多网友晒出在各地拍摄的月亮，各具特色，堪比摄影大赛。该方法可以在普通拍摄模式下或者非专业用户的拍摄过程中拍摄出轮廓清晰、晶莹美丽的月亮，提高用户的拍摄体验。
华为官方今天上午官宣，MatePadPro13.2平板将于9月25日发布。海报上的NearLink星闪logo引起了大家的注意，纷纷猜测该机或首发星闪连接技术。在智慧出行场景，星闪数字车钥匙的定位精度从米级变为分米级，后续问界的车手互联也会更加顺畅。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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