6月21日消息，据媒体报道，张女士和陈先生于2003年登记结婚，二人均系再婚，张女士女儿、陈先生儿子与二人共同生活，并由陈先生掌握家中财政大权。
婚后陈先生因彩票中奖获税后收入800万元，不过从不告知张女士家庭收支情况。2021年，张女士诉请离婚，并请求分割夫妻共同财产，包括800万元彩票收入。
法院经审理查明，陈先生自2009年起数次获中巨额彩票，累计获利约790万元，夫妻婚后收入共计850万元，其中陈先生处有250万元财产无法查清去向。
另查明，陈先生自2009年起便存在频繁的大额（单日金额5000元以上）取现行为，多个账户累计取现约423万元。最终，法院酌情确定陈先生向张女士支付140万元。
律师表示，夫妻在婚姻关系存续期间所得的财产，比如工资、奖金、生产经营的收益、知识产权的收益、继承或赠与所得的财产等归夫妻共同所有，
有下列情形之一的，为夫妻一方的财产：
1、一方的婚前财产；
2、一方因身体受到伤害获得的医疗费,残疾人生活补助费等费用；
3、遗嘱或赠与合同中确定只归夫或妻一方的财产；
4、一方专用生活用品；
5、其他应当归一方的财产。
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B站发布数据称，在过去的一年里，B站读书视频的日均观看量超过800万次，同比增长率高达32%，显示出强劲的增长势头。小说类读书视频尤为受欢迎，日均观看量达到150万次以上，成为最受欢迎的读书视频品类之一。通过推荐与之搭配的站内优质讲解视频，让用户在购买书籍前能够先睹为快，更容易找到心仪的读物。
市民李女士在长沙市的一家美发店花费了1万元购买了美发年卡，但对第一次服务效果不满意，特别是发型被剪得很短且显老。她试图退款，但美发店不仅拒绝表示应该尊重艺术。法律专家认为，虽然双方没有签订书面合同，但已形成了合同关系，美发店应根据客户要求提供相应服务，否则可能需要承担违约责任。
快科技4月25日消息，近日周鸿祎在体验劳斯莱斯库里南时吐槽道：800万的售价中有750万是买这个牌子。周鸿祎认为库里南在配置上已经远远落后与国产新能源汽车，甚至直言三四十万的国产MPV就能秒杀它。今天，这辆劳斯莱斯的车主也表示，原本想花钱体验尊贵，结果成为了全网皆知的冤大头，越想越委屈，干脆也学周鸿祎卖掉。他仔细想了一下，这辆劳斯莱斯确实除了品牌，也不能给自己带来什么东西。这位车主还表示，自己也要去买一辆国产的新能源汽车，准备买一辆极氪009。有网友评论道：-周鸿祎不需要库里南迈巴赫帮他说话，但是库里南车主，你
国内多家媒体纷纷报道了一位女士的遭遇，她的丈夫在遭公司开除仅仅两天后，竟被提出“换岗返聘”，原本的高薪研发软件岗位被调整为低薪助理职位，薪资骤降一万多元。公司目前急需一名研发助理来协助软件调试工作该职位的月薪仅为8000元。在薪资大幅下降的背景下，他是否应该选择重返公司继续工作，成为了一个值得深思的问题。
快科技4月26日消息，周鸿祎试驾过余承东送来的问界M9后，给出了很高的评价。 试过库里南才懂为什么余承东说M9是一千万以内最好的，有一说一问界M9的智驾很好用。”周鸿祎说道。之前当被告知库里南的售价超过800万元时，周鸿祎坦言:这车怎么能贵的这么伤天害理呢?”他直言不讳地表示:（库里南）外观一般，内饰一般，舒适度一般，智能性更不用提了，800万的售价中有750�
网友刘侠在短视频平台上分享了她陪丈夫跑步的视频，引发关注。3年多前，丈夫因脑梗瘫痪，于是她每天逼迫”丈夫出门锻炼，刘侠称通过锻炼，丈夫现在的状态比以前好多了。在康复锻炼过程中，要定期进行评估和调整，了解患者的恢复情况，根据评估结果及时调整治疗方案和训练计划，以达到更好的效果。
两名石家庄的学生乘坐网约车一同返回学校，途中司机突然要求下车。他们发现司机右手不停颤抖、额头冒汗，立即意识到司机可能有健康问题，于是将其送往医院就医。这些征兆的出现可能是脑出血的信号，应该引起重视并及时就医。
最近，河南开封的相亲节目王婆说媒”大红大紫，其超高的成功率堪称现实版月老，但是人红是非多，除了各种网红、主播、媒体跑去蹭流量有不怀好意的人登台。3月30日，男子刘某突然冲上王婆说媒”舞台，对一名四川女子称愿意辞掉在郑州的工作去四川互留了微信，迅速走红网络，引来大量网友点赞。自己不是刻意炒作，没有剧本策划，王婆并不知情。
AMD今天低调发布了锐龙8000系列处理器的两款新品，分别叫锐龙78700F、锐龙58400F，带上F后缀就意味着没有核显，一如上代的锐龙57500F。它们俩来自于年初发布的锐龙8000GAPU，也就是移动端的锐龙7040/8040系列，均基于4nm工艺、Zen4CPU架构、RDNA3GPU架构，接口还是AM5。它俩不开放给零售市场是仅供渠道OEM。
在今天举办的峰学蔚来成立三周年活动上，张雪峰公开鼓励员工生育，并公布了一系列激励措施。张雪峰表示，公司提供了许多隐藏的福利。张雪峰表示，他致力于为员工打造一个坚实的后盾，让他们在苏州享有幸福的生活。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
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Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
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