快科技6月20日消息,今天,AYANEO掌机官方宣布,将推出一款新的,搭载AMD 7840U处理器的掌机。
与此前AYANEO推出的,同样搭载AMD 7840U的掌机不同,官方号称这款新品将有着轻薄掌机中最强的性能,以及性能掌机中最轻薄的机身。
换言之,这将是目前性能最强的轻薄掌机。
此外,虽然目前AYANEO并未公布这款掌机的具体信息,但按照该品牌的产品线区分,这款新品大概率是AIR系列的新品。
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AMD今天低调发布了锐龙8000系列处理器的两款新品,分别叫锐龙78700F、锐龙58400F,带上F后缀就意味着没有核显,一如上代的锐龙57500F。它们俩来自于年初发布的锐龙8000GAPU,也就是移动端的锐龙7040/8040系列,均基于4nm工艺、Zen4CPU架构、RDNA3GPU架构,接口还是AM5。它俩不开放给零售市场是仅供渠道OEM。
快科技4月16日消息,比亚迪仰望U8有一项黑科技,也就是应急浮水”功能,顾名思义,就是说在越野时如果不小心掉进了水里,也能正常开动,确保安全。近日,有用户驾驶一台仰望U8竟然主动开进了湘江里,并表示这是全网首台下湘江的仰望U8,视频里,男子驾驶这台U8进入了江里,车窗和天窗都呈开启状态,随后这台车在江里兜了一圈儿,并重新返回岸上,算是挑战成功。在评论区,视频作者还提醒称:此次下湘江有专业的救援团队,并配备五台救援车,大家请勿模仿。对于这种行为,有人支持,表示身体力行测试了U8的硬核成程度;也有人明确反对,认?
近日,Meta重磅推出其80亿和700亿参数的MetaLlama3开源大模型。该模型引入了改进推理等新功能和更多的模型尺寸,并采用全新标记器,旨在提升编码语言效率并提高模型性能。即使80亿参数的Llama3模型比70亿参数的Llama2模型参数更高,在AWSm7i.metal-48xl实例上运行BF16推理时,整体prompt的推理时延几乎相同。
AI复活又整出新活了。知乎联合两位答主根据灭绝动物的手绘画或照片,用AI还原了它们生前的状态,视频共计还原了13种已经灭绝的动物。随着AI技术的不断进步和产品的迭代更新,我们期待Dreamina未来能为用户提供更完善的创作体验。
博主数码闲聊站爆料,OPPO将于5月份推出Reno12系列机型,这是OPPO史上最强悍的Reno产品。OPPOReno12标准版搭载天玑8200芯片,Pro版搭载天玑9200芯片,二者都标配1.5K极窄等深微曲屏,这也是OPPO史上第一款等深微曲屏机型。值得注意的是,OPPOPad3系列平板电脑、OPPOEncoX3无线耳机等新品也将从本月开始陆续亮相。
一、ROCm加持出图效率翻倍!AMDRX7900XTLinux系统AI性能体验ROCm:一个可移植、高性能的GPU计算平台随着AI时代的来临,显卡的作用不再仅仅只局限于游戏,特别是在StableDiffusion火爆全网之后,越来越多的玩家将显卡当成AIGC生产力工具。也希望AMD能够继续优化ROCm在Windows系统下的性能表现,让更多的AMD用户能拥有自己的高性价比AIGC显卡。
扎克伯格:「有了Llama3,全世界就能拥有最智能的AI。」ChatGPT拉开了大模型竞赛的序幕,Meta似乎要后来居上了。也许只有OpenAI的GPT-5才能压下开源模型了。
以SteamDeck和ROGAlly为代表的PC掌机,可以实现高清画质下流畅运行3A游戏,也可让玩家拥有随时随地开启游戏的自由,因此深受游戏玩家的青睐。这些PC掌机有一个Bug——标配的500GB左右的存储空间,太小啦!以100GB一个3A游戏来算,装载3-4个已到极限。如果您有PC掌机存储空间不足的烦恼,不妨考虑一下这款AcerN5000MPCIe4.02230SSD。
联发科天玑开发者大会MDDC2024将于5月7日举行,天玑9300旗舰芯片将在大会上发布。vivoX100S将首发这颗芯片,RedmiK70至尊版紧随其后,加入首批搭载行列。vivoX100S将配备1.5K极窄直屏、直角金属中框、玻璃机身等,拥有白、黑、青和钛四种配色。
AMD今天公布了2024年第一季度财报,收入、利润全面看涨并超出分析师预期,数据中心、客户端业务收入大涨,但是显卡、嵌入式业务出现大跌。按照GAAP,AMD当季收入54.73亿美元,同比增长2%,环比下跌11%;毛利润25.60亿美元,同比增长9%,环比下跌12%;毛利率47%,同比增长3个百分点,环比持平。AMD预计2024年第四季度收入54-60亿美元,毛利率53%,运营支出18亿美元。
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Effie是一个写作工具,提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法,并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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