一年一度的618年中大促落下帷幕，各大手机厂商也都相继公布了在618期间的销售战报。
据数据显示，小米的战报最为亮眼，全渠道累计支付金额超过194亿元，较去年增长了3.7%。而Redmi手机官方表示，Redmi K60系列在京东和天猫的2000元-3000元价位段中包揽了618期间的销量销额双冠军。
Redmi K60系列在整个618期间全渠道共卖出超过100万台，备受欢迎。这一系列产品采用了Redmi和TCL华星光电联合研发的顶级2K中国屏，配备6400万像素主摄，支持67W快充。K60 Pro则升级了第二代骁龙8处理器，性能和能效进一步提升，支持120W快充和30W无线充电，最快仅需19分钟即可充满。
Redmi K60系列在小米商城的到手价为2099元起，是同档位最具性价比的骁龙8 机型。其出色的表现让旗舰机型的名声不虚传。
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12-20
博主数码闲聊站透露了RedmiK70系列的设计语言。RedmiK70系列可能会采用类似小米13T的设计风格。这也意味着它将成为卢伟冰打造的旗舰产品之一，并且备受期待。
今天上午10点，RedmiNote13Pro系列手机正式开售。根据Redmi发布的首销战报，该系列手机在开售1小时内的销量就超过了41万台。它支持67W快充技术，内置5100mAh大容量电池Note13Pro则升级到了120W神仙秒充技术，内置5000mAh电池，让用户在充电和续航方面拥有更出色的体验。
一位米粉对RedmiK60至尊版的评价引起了人们的关注。这款手机的屏幕、流畅度、发热控制以及拍照表现都非常出色其价格也非常合理，因此销量很好。K60至尊版还配备了5000毫安时大电池，支持120W闪充，以及IP68级防尘防水。
从小米11Pro、小米11Ultra开始，小米就开始为旗舰手机引入了IP68防水防尘。如今小米13全系都标配，甚至还下放到了RedmiK60至尊版这样的性价比机型上，成为同级别唯一支持IP68的机型。还有一点是大家很容易忽略的，虽然防水，但洗澡时的水蒸气、内部冷凝水依然是致命的，不建议洗澡时候使用。
一位米粉表示，RedmiK60至尊版是一台很用心的机器，越用越爽，这屏幕、这流畅度、这发热控制、甚至拍照也不错，再看看价格，活该卖得好。根据官方公布的数据，RedmiK60至尊版全渠道首月销量突破60万台，获得2023年全网新品首销月销量冠军，成为Redmi新一代爆款旗舰。K60至尊版配备5000毫安时大电池，支持120W闪充，支持IP68级防尘防水。
【手机中国新闻】近日，有可靠消息表明，一款型号为“2311DRK48C”的智能手机已经正式获得认证。这款机型很可能是小米旗下的RedmiK70系列中的一员。以上信息由版权所有，未经许可不得转载。
小米集团卢伟冰表示，RedmiNote系列全球销量突破3.38亿台，成为中端爆款。回顾RedmiNote系列进化史，Redmi将很多旗舰级的体验普及到了Note系列机型上。比如Note系列首次支持IP68三防、Note系列首次采用曲面屏设计、Note系列首次搭载1.5K屏幕，新品值得期待。
据小米卢伟冰在Redmi新品发布的现场透露，RedmiNote系列手机全球累计销量已突破3.38亿台。小米于2014年3月推出了首款RedmiNote手机，该产品配备了5.5英寸720p全贴合显示屏，搭载MT6592八核处理器，内置2GB内存和8GB机身存储空间，提供了一颗500万像素前置摄像头和一颗1300万像素后置摄像头，并支持双卡双待功能。小米即将于今晚发布RedmiNote13Pro系列，更多详细信息将在稍后公布。
RedmiNote13Pro系列正式亮相，包含Pro和Pro两款。其中RedmiNote13Pro采用1.5K曲面屏，是Redmi首款曲面屏手机。同时提供了玻璃版本，采用双曲玻璃机身，同色光雾设计，颜值出众。
博主数码闲聊站暗示，RedmiK70系列标准版搭载高通骁龙8Gen2移动平台，Pro版搭载高通骁龙8Gen3移动平台。RedmiK70系列全系标配金属中框，后盖为玻璃材质，质感相比上代有明显提升。RedmiK70系列会在小米14系列发布后亮相，按照Redmi极致性价比的定位，K70系列大概率会是性价比最高的骁龙8Gen3旗舰，该机最快会在11月份登场，小米14则有可能会在10月底登场。
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x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
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