目前,小米14已经确定了两款机型的设计。小米14标准版的尺寸略小,仍然采用直屏设计,从公布的效果图来看,屏幕四边几乎等宽,视觉效果十分出色,颜值也非常高。小米14 Pro则采用极窄微曲屏设计。相较于小米13 Pro,曲面越发狭窄,不会对屏幕边缘的显示产生影响。此外,小米14 Pro还将配备小直角中框,不仅更加符合人体工程学,而且握持体验也更加出色。
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小米已经开卖小米14、小米14Pro和小米14Ultra三款旗舰,现在该系列第4位成员小米14SE即将登场。爆料人yabhishekhd透露,小米将于6月份在印度发布小米14SE,价格低于50000印度卢比。值得注意的是,小米14SE出厂预装HyperOS1.0操作系统。
小米14SE即将来袭,这款新品将会成为该系列的第四款手机。小米14SE预计将于今年6月在印度市场发售,售价低于50万印度卢比。此次推出的3款旗舰已经取得了很大的成功,在未来的发展中,小米将继续致力于提升用户体验,并推出更多符合市场需求的产品。
博主数码闲聊站,OPPO开案了1.5K等深微曲屏,这块屏幕由OPPOReno12首发搭载,并享有一定的独占期。OPPOReno12也是行业内第一款采用等深微曲屏的天玑平台机型,该机搭载联发科天玑8200芯片,也是Reno系列最强悍的标准版。首次采用等深微曲屏的OPPOReno12系列会在6月份登场。
日前,小米集团总裁卢伟冰表示,小米14Ultra和小米Pad6SPro在日本电商全面霸榜。两款产品分别在日本亚马逊和日本乐天排名第一,成为日本数码圈爆款。其他参数则保持一致,采用6.73英寸全等深微曲屏,3200*1440分辨率,支持120Hz高刷,搭载高通第三代骁龙8处理器,后置徕卡四摄系统,支持90W有线快充、80W无线快充等。
快科技4月24日消息,博主数码闲聊站暗示,一加13首次采用等深微曲屏形态,屏幕尺寸是6.8英寸,分辨率为2K。据悉,等深微曲屏的屏幕像微微浮在空中,四边四角等R弯曲,不仅没有猫耳朵,而且手感特别好,几乎零误触,实现了曲屏形态,直屏体验。它不仅在视觉上连续流畅,具备神奇的悬浮感,更兼具了直屏的视觉体验和曲面屏的手感,可以说是终结直曲之争的形态。完美的形态并不意味着技术的终结,相反,这代表着一个新的起点。我们期待更多的创新和突破,持续为用户带来更先进、更舒适的体验。据了解,传统的双曲面和四曲面屏幕的四角并不会?
小米京东自营店显示,小米14Pro钛金属特别版五一降价促销,到手价为6099元。这是小米旗下首款采用钛合金的旗舰手机,钛金属具有其他材料无法比拟的优点。在核心配置方面,小米14Pro钛金属特别版配备了6.73英寸屏幕,搭载了高通骁龙8Gen3处理器,电池容量为4880毫安时,同时支持120W有线快充和50W无线闪充。
中国电信今天在中国香港召开了手机直连卫星业务落地发布会,正式宣告以天通卫星系统为依托的手机直连卫星业务落地香港。目前小米14Ultra已经支持在中国香港使用双向卫星通信。手机直连卫星业务则是在2023年9月随着华为Mate60系列问世,是全球运营商首次实现消费类手机直连卫星双向语音通话和短信收发。
据卢伟冰介绍,小米14Ultra今天在日本正式上市。从晒出的发布会照片来看,现场几乎座无虚席,热度极高。该机还将配备5000万像素超广角镜头、5000万像素3.2倍长焦镜头、5000万像素5倍潜望长焦镜头,三颗镜头均为IMX858,保证与主摄的画面一致性。
小米澎湃OS官方最新宣布开始适配Android15Beta1。小米14、小米14Pro、RedmiK60至尊版、小米平板6SPro12.4将首批支持Android15Beta1。此外还推出了Android动态性能框架,可让游戏和性能密集型应用更直接地与Android设备的电源和散热系统交互,能够更高效地处理任务,减少能耗。
TechInsights的报告显示,苹果的市场份额仅为13.7%,跌出了前五名成为Others,位居OPPO、荣耀、华为、vivo和小米之后。对于小米来说,今年的智能手机出货量增速依旧很高,特别是旗下高端系列。
AI 智能图像分割是一款基于 Figma 的插件,利用先进的 Segment Anything 模型 (SAM) 和 🤗 Transformers.js 技术,为设计师和艺术家提供了一个交互式和精确的图像分割工具。它通过点击交互的方式,简化了从图像中提取对象或区域的过程,极大提升了设计效率,释放了创造力。该插件免费使用且开源,允许用户自定义并为其开发做出贡献。
Jib是一款基于语音的人工智能助手,它快速且流畅,以至于几乎无法分辨它是一个机器人。它支持完全免提操作,非常适合在移动中、在车内或步行时使用。Jib能够处理中断,用户可以在其回应过程中随时打断它,而不会让它失去节奏。用户可以调整Jib的语速以适应自己的需求,并且可以自定义提示语,甚至为不同的提示语选择不同的声音。Jib目前处于公测阶段,用户可以免费使用。
LighTDiff是一种针对手术内窥镜图像在低光照条件下进行增强的深度学习模型。该模型利用T-Diffusion技术,能够有效提升图像的亮度和清晰度,对于提高手术安全性和效率具有重要意义。该技术已被MICCAI2024会议提前接受,并且代码已经开源,可供研究和实际应用。
Anyline是一个ControlNet线条预处理器,能够从大多数图像中准确提取对象边缘、图像细节和文本内容。它基于“Tiny and Efficient Model for the Edge Detection Generalization (TEED)”论文的创新努力,是当前最先进的视觉算法之一。Anyline与Mistoline ControlNet模型结合,形成完整的SDXL工作流程,最大化精确控制并发挥SDXL模型的生成能力。
Copilot+ PC是微软最新推出的AI驱动的高性能Windows PC,具备强大的新硅芯片,能实现每秒超过40万亿次操作,全天候电池续航,以及访问最先进的AI模型。它能够让用户在PC上执行前所未有的任务,如通过Recall功能快速查找和回忆PC上的内容,使用Cocreator在设备上几乎实时生成和完善AI图像,以及通过Live Captions跨越语言障碍,将40多种语言的音频翻译成英语。
MiniCPM-Llama3-V 2.5 是 OpenBMB 项目中最新发布的端侧多模态大模型,具备8B参数量,支持超过30种语言的多模态交互,并在多模态综合性能上超越了多个商用闭源模型。该模型通过模型量化、CPU、NPU、编译优化等技术实现了高效的终端设备部署,具有优秀的OCR能力、可信行为以及多语言支持等特点。
CogVLM2是由清华大学团队开发的第二代多模态预训练对话模型,它在多个基准测试中取得了显著的改进,支持8K内容长度和1344*1344的图像分辨率。CogVLM2系列模型提供了支持中文和英文的开源版本,能够与一些非开源模型相媲美的性能。
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