快科技6月16日消息，今天华纳电影官方正式宣布，《芭比》真人电影国内定档，将于7月21日同步北美上映。
本片由格蕾塔葛韦格(《小妇人》《伯德小姐》)执导，玛格特罗比饰演芭比，她此前在漫改电影《自杀小队》中饰演小丑女”哈莉奎茵，被称为是最美小丑女”
瑞恩高斯林饰芭比的男友肯，艾玛麦基、Dua Lipa、凯特麦金农、亚历山德拉西普、伊萨雷等也饰演芭比，刘思慕、舒提盖特瓦、金斯利本-阿迪尔、迈克尔塞拉等也饰演肯，电影里将会出现非常多的芭比和肯。
威尔法瑞尔、亚美莉卡费雷拉、阿丽亚娜格林布拉特出演普通人类角色。
从之前公布的预告来看，该片画风相当清奇，就像一场超粉红的风暴来袭。
剧情概览：在每天、一切都很完美”芭比的世界中，芭比们和肯们快乐的生活在一起，但是有一对芭比和肯却来到了真实世界，引发了一系列故事。
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快科技4月22日消息，腾讯官方今天正式宣布，《地下城与勇士:起源》手游将于2024年5月21日正式上线。届时，各位勇士可通过DNF手游官网、DNF助手下载安装游戏并注册账号。因为推迟四年时间才获得版号上线，所以官方这次开服预约福利也非常丰盛。据介绍，预约玩家可获得2张10装备强化券、萌萌的雪人装扮、泰拉石追忆武器装扮、专属魔力神龙伤害字体、经典像素帽子装扮、
据江山发布官方，近日，江山市林业局科研人员在江郎山景区做野外调查时，发现了一个景天科景天属新种，将其命名为须女景天，相关研究成果已发表于国际期刊《植物分类学》。此次发现的须女景天为景天科景天属新种，该新种为一年生草本植物。”目前，须女景天在江郎山仅发现1个种群，共有200余株，据了解，这是江郎山被列入世界自然遗产名录以来，首次由江山本土植物专家发现的新物种。
今日，电影《飞驰人生2》网播定档4月30日，届时，将上线爱奇艺、腾讯视频、优酷等国内视频平台。《飞驰人生2》于2024大年初一春节档上映，累计票房33.96亿元。有网友表示，比第一部好看，结尾很好，很好地拍出了成年人的梦想与现实，沈腾翻车跟范丞丞笑那段仿佛看到了星爷”。
小米SU7发布后，其受关注程度异常高涨，甚至连竞争对手的直播间都被淹没”。不少网友涌入保时捷、领克、极氪、比亚迪、吉利等汽车品牌的直播间，疯狂刷着小米SU7”的弹幕。刷小米SU7的弹幕和送小米的礼物是对该品牌产品的支持和喜爱，是对品牌价值的认同和宣传。
3月29日消息，近日，小米竞品哪吒汽车直播间涌入大量米粉，直播间弹幕狂刷小米SU7。弹幕上网友刷屏表示像小米汽车，主播回复网友表示：哪里像，接近5米的车长，接近3米的轴距，接近2米的车宽外加风火轮。”当看见网友在直播间刷屏我爱小米时，主播破大防重复大喊：我爱哪吒！我爱哪吒！这里是哪吒汽车直播间！”近日，哪吒汽车的投资人周鸿祎直言批评哪吒汽车老�
B站UP主“海军爱摄影”通过运用AI技术，成功制作了《火影忍者》真人版预告片的第一集，这一创新行为不仅激发了广大火影迷的怀旧情感，也再次证明了AI在影视制作领域的强大潜力。为了完成这部预告片，他绘制了5000张图画，并投入了10天的时间进行制作。这不仅是技术的挑战，也是对整个影视行业未来发展的深刻思考。
女主播一条小团团”堪称超级网红，其斗鱼粉丝达2600万，抖音粉丝更是达3700万。随着她被捕”消息传出，加上已经有一段时间没有进行直播，她的粉丝数量近期呈现出持续下降的趋势。2020年9月，小团团导航语音独家上线高德地图，成为高德地图最年轻的导航员。
快科技4月2日消息，据媒体报道，阿里大文娱旗下的AI数字人厘里”在真人秀综艺《盒子里的猫》中惊艳亮相，化身出题官，展现其独特的魅力。这是厘里继在《异人之下》中饰演二壮”一角后，首次涉足综艺节目，更是开创性地成为国内首个录制真人秀综艺的超写实数字人，无疑为综艺节目注入了全新的活力。据悉，厘里已正式接入语义大模型通义星尘”，从而成为国内首个�
快科技4月12日消息，联发科官方已经宣布，将于5月7日在深圳召开天玑开发者大会（MDDC2024）。此次开发者大会的主题是AI予万物”，AI与万物的结合将会是此次探讨重点，深化AI在各项体验中的应用。在推进端侧生成式AI进化和普及上，联发科一直走在行业前列，近年来不断提升了芯片的AI性能和能效，随着大模型和生成式AI的到来，在天玑芯片上实现落地了各种AI功能，提升了�
当地时间4月16日12时33分，巴黎奥运会火种采集仪式在希腊古奥林匹亚举行。由希腊女演员玛丽米娜扮演的最高女祭司点燃巴黎奥运会第一棒火炬手希腊运动员、东京奥运会男子赛艇项目金牌得主斯特凡诺斯恩图斯科斯手中的火炬，并将象征和平的橄榄枝递到他的手中。值得一提的是，这次奖牌由法国著名设计师PhilippeStarck操刀，他还曾是小米MIX系列的设计师，如今的全面屏和陶瓷机身的惊艳效果，都有着他的一份功劳。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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