快科技6月8日消息，猎聘大数据研究院推出《2023届高校毕业生就业数据报告》，针对2023届应届生就业机会进行了分析。
调研显示，企业招聘应届生最看重三大要素：相关实习经历或社会实践、专业与岗位的直接相关性、未来的潜力和可塑性，得票率为76.38%、63.8%、52.45%。
相关资格证书或获奖证书位居第四，得票率35.28%；名校出身、更好的学习成绩并列第五，得票率均为16.56%。
而像更熟练的外语能力，班干部身份或学生社团身份，企业基本不看重，得票率分别只占8.9%和7.36%。
让人意外的事，更高的学历竟然排名最后，得票率仅仅2.76%。
猎聘职场顾问建议，大学生在校期间就应重视实习多争取为自己增值的实习机会，增强自身竞争优势。
据了解，2023年高校毕业生预计达1158万人，创历史新高。猎聘本次调研还显示，目前58.18%的应届生求职者暂无offer。
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麦可思研究院最新发布的《中国2018-2022届大学毕业生培养质量跟踪评价蓝皮书》揭示了一个引人注目的现象：近年来，越来越多的大学应届毕业生不再将一线大城市作为唯一的就业目标是开始将视线投向小城市，掀起了一股回县城就业的新潮流。《蓝皮书》的跟踪统计数据显示，应届本科生毕业半年后在县城就业的比例显著上升，从2018届的20%增长至2022届的25%，增长幅度达到5个百分点。他们的就业满意度也从2018届的67%提升到了2022届的76%。
近日，湖北神农架景区发布了一则动物观察员职位的招聘公告，其中一条要求为身体好，遇见野人跑得快”，引发了网友的热议。对此神农架景区表示，该招聘信息属实，因为工作地点为山区，条件相对艰苦，所以要求应聘者要身体素质好，目前已经有近百人在线上报名。要求共有四点，分别是：身体好，遇见野人跑得快，在3000米海拔无高原反应；手要稳，遇见野生动物、美景、美女不会慌能拿稳手机继续拍摄；爱分享，在新媒体平台分享自己观察动物和数星星的情况；善交流，能及时回复网友评论，会玩梗。
医药行业是一个高度专业化、技术密集型的行业，其研发活动的质量和效率直接影响到企业的生存和发展。然而，随着新药审评审批难度的增大以及新技术在医药行业的应用，医药企业的研发管理面临着许多挑战，传统的新药研发管理模式已经无法满足现代医药企业的需求，医药研发信息化建设迫在眉睫。一、 医药企业研发管理的现状与问题目前，医药企业的研发管理主要存�
近日，英国一位害虫防治员抓到了一只庞大的老鼠，竟然比狗还大他发现老鼠正越来越庞大、大胆。此人名叫KieranSampler，今年29岁，曾经是一等兵投弹手，2018年以来一直在家里和农场里捕捉老鼠，并训练了两只小猎犬Poppy、Penny来帮助自己。2022年的时候，英国男子布莱克本曾在自家花园里抓住过一只超过18英寸的老鼠，身形堪比一只小型犬。
4月27日，由中国司法大数据研究院、上海市浦东新区司法局指导，上海市律师协会浦东律师工作委员会、律新社、上海市浦东新区法律服务业协会主办的“乘势·破局第八届新兴法律服务业高峰论坛”在上海圆满举办。论坛现场揭晓了多个奖项与行业报告，趣链科技凭借在数字司法领域的创新科技应用，成功上榜2023年度“法律科技领航机构”，并入选《新兴法律服务业精品指南》。趣链科技将持续发挥自身技术优势，不断塑造法治新格局，为创造更高水平的数字正义贡献力量。
不知道什么时候开始，一些企业家也开始下场卖课了。三言今日发现，创维集团创始人、创维汽车董事长黄宏生在短视频平台上架了商业课程，售价365元。现在商业课赛道越来越拥挤了，给人一种感觉，就是“创业赚不赚钱不好说，但教人创业很赚钱”。
在山东济南的一家超市里，近期上演了一段温馨感人的故事。一位名叫王茜的四川籍女员工，因孩子身患神经母细胞瘤，需要频繁请假照顾，有时甚至一周都无法到岗。因为在这个世界上，正是有了这些善良与大爱的人，才让我们看到了世间的美好和希望。
在丽水的街头巷尾，最近出现了一个引人瞩目的身影——90后姑娘小西。她曾是一名普通的电商从业者，每天过着朝九晚五的安稳生活，月薪在4000至5000元之间。她的故事告诉我们，只要有勇气和决心去追求自己的梦想，就一定能够创造出属于自己的精彩人生。
根据一项日本调查显示，初中学历的人群早于平均寿命死亡或于平均寿命前后死亡的概率约为大学学历人群的1.5倍。这是日本首次针对学历与死亡率关系进行的统计推断。研究团队认为，这可能是由于日本的卫生水平较高，以及全民医保制度使得日本人更容易接受到医疗服务等原因导致。
荷兰光刻机巨头阿斯麦ASML迎来了新CEO，法国人克里斯托夫富凯。法国媒体在报道这一消息时直言，富凯上任后将面临不少棘手的待办事项，但如何处理公司在华业务则是首要工作”。”同时他还认为，从贸易的角度来看，不同地区之间脱钩是非常困难的，特别是这个行业需要高度协作。
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databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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