苹果公司已经加入今年的“618电商大促”，并且早早与其他电商平台展开价格竞争。据电商平台显示，iPhone系列产品将有高达1900元的优惠，例如iPhone 14 128G到手价为4698元，iPhone 14 Pro Max 256G到手价仅需7999元。
苹果公司此次在618中采取了多种手段来刺激销售，并且进行全球首次电商直播。这表明苹果非常决心，想要取得更好的成绩。尽管苹果手机单价要比安卓手机昂贵，但在过去的618和双11电商节点，iPhone销量总是排在前三甚至第一。
半年数据显示，尽管全球手机市场正在下滑，但苹果手机表现依然强劲，市场份额达到了21%。
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随着苹果新手机iPhone15系列的发布，iPhone14Pro系列正式下架，这种情况下，iPhone14Pro系列的价格呈现出上升的趋势。根据9月20日的报价单显示，iPhone14ProMax256GB白色版本的价格已经涨至9150元，比iPhone15ProMax256GB的价格只相差849元，是现在市场上最保值的iPhone手机。这意味着持有一部iPhone14Pro手机的用户可以获得比拥有一部iPhone15Pro手机更好的投资回报。
苹果iPhone15系列机型于9月15日晚间正式开启预购，引发果粉们的热情。一些电商平台上，iPhone15系列机型却出现了全系破发的情况，这让不少在官网购买手机的苹果用户开始怀疑人生。值得一提的是，iPhone15系列的正式开售日期为9月22日当天，苹果的AppleWatchUltra2和AppleWatchSeries9也会正式开售。
今年9月份，BlackmagicDesign为苹果iPhone手机推出了BlackmagicCamera录制软件，这款软件整合了该公司数字影片相机控制和图像处理方式，能够实现“好莱坞”级别的电影质感。BlackmagicCamera发布了1.1版软件更新，为苹果iPhone14/15手机带来更多功能。这种格式可以帮助捕捉场景的完整动态范围，从让DaVinciResolve的调色图像可以利用这些细节来创建丰富鲜艳的色彩、深邃的暗部和清晰的亮部。
据爆料，苹果预计会在2024年底或2025年推出iPhoneSE4。它采用6.1英寸刘海屏，屏幕刷新率是60Hz，这是SE系列第一款刘海屏机型。对比iPhone14，iPhoneSE4的屏幕、芯片等配置与前者相近，影像缩水，可以看作是iPhone14青春版”，定价应该在3500-4000元之间。
苹果公司发布了iPhone15系列后，就把iPhone14Pro系列从官网上撤下了，这让iPhone14Pro系列的价格有所上升。9月20日，从第三方渠道得到的报价单显示，iPhone14ProMax256GB白色版的价格达到了9150元，跟iPhone15ProMax256GB的价格只差849元，可以说是目前最不贬值的iPhone手机了。该技术可以根据内容的需要智能调节显示屏刷新率，使用户在使用手机时感受到前所未有的流畅和反应速度。
苹果iPhone15系列手机自9月下旬开始全面上市后，其在第三方渠道的价格一路下跌。数码博主“测评小铺”公布了iPhone15国行第三方渠道的价格，512GB顶配版黑色的价格只有7880元，比首发价便宜了1119元。如果不能用，我们也有方法将其拆开，将里面的材料用来制作新款iPhone。
苹果iPhone15系列手机的5G性能得到了显著提升，这是因为新款X70调制解调器被采用。iPhone15系列包括iPhone15、iPhone15Plus、iPhone15Pro和iPhone15ProMax四款机型，它们都采用了这款新的调制解调器。高通宣布苹果将继续使用高通5G调制解调器至少到2026年。
苹果公司有望在2024或2025年推出第四代iPhoneSE。这款手机的设计和硬件可能会有所升级，外观可能与iPhone14基本相似。iPhoneSE长期以来一直是苹果的“定价之王”，升级后，相信它将在市场上继续保持竞争力。
苹果前不久发布的iPhone15Pro手机，基带从iPhone14的高通X65升级到了X70。X70支持从600MHz到41GHz的全部5G商用频段，峰值下行速率10Gbps、上行速率3.5Gbps。苹果公司别无选择只能延长与高通的合作，就在上个月高通宣布，苹果将继续使用高通5G基带至少到2026年。
苹果iPhone15Pro的内部构造与上一代产品相比，变化并不大，但其简约工整的内部设计仍然令人惊叹。苹果重新设计了iPhone15Pro中框结构，使得更换背板玻璃变得更容易。苹果的阻碍可见一斑。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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