近日，有关小米14系列手机的爆料开始浮出水面。据微博博主@数码闲聊站透露，小米14 Pro手机预计将搭载骁龙8 Gen 3芯片（SM8650），配备内置5000mAh电池，并支持90W或120W的快速充电，同时还将采用50W的无线充电技术。
据悉，小米14 Pro有望推出曲面屏和直屏两个型号。其中，直屏型号将支持90W的快速充电，而曲面屏则将支持更快的120W快充技术。此外，据爆料，小米14 Pro还将配备升级后的相机模块，其中将包含WLG高透镜传感器，这是由瑞声科技提供的创新技术。
尽管目前关于小米14系列手机的信息还非常有限，但这些爆料已经引发了广泛的关注和讨论。对于喜欢小米手机的用户来说，这款新机的发布无疑将是一个备受期待的重要时刻。据报道，小米有望在今年晚些时候正式发布小米14系列手机，届时我们将会看到更多的官方信息和详细规格。
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台电即将推出的M50Mini平板电脑是一款功能丰富、性能强大的设备。这款8英寸小平板新品搭载了8.7英寸的IPS屏幕，为用户提供了出色的视觉体验。M50Mini价格尚未公布，预计很快将会上市与大家见面。
RedmiK70系列于去年11月正式发布，目前Redmi正在规划K80系列新品。据数码博主智慧皮卡丘爆料，RedmiK80系列将回归5500mAh大电池，比之前的型号增加了500mAh。按照RedmiK系列的发布策略，最新的K80系列有望在今年的下半年与我们见面，敬请期待。
vivoY200i确实已经在中国电信终端产品库现身，型号确定为V2354A。这款手机在存储规格和配色方面提供了丰富的选择，包括8GB256GB、12GB256GB、12GB512GB三种存储规格，以及冰川白、星夜黑、浩海蓝三种配色，满足了不同用户的需求。前置800万像素自拍镜头和后置5000万像素主摄以及200万像素辅摄的配置，使得拍照效果清晰细腻，无论是自拍还是拍摄风景都能得到满意的效果，并且还保留了3.5mm耳机孔。
三星S25Ultra手机的电池规格不会得到升级或优化，仍将采用5000mAh容量45W充电组合。由于成本方面的考量，三星推迟到GalaxyS26系列再使用叠片式电池。虽然S25Ultra手机没有提供内存大小的信息，但预计起步仍然是8GB内存。
备受瞩目的RedmiPadPro已在小米商城亮相，并定于4月10日晚上7点与RedmiTurbo3一同登场。从曝光的海报中我们可以看到，RedmiPadPro至少提供了三款别致的配色选择，充分满足不同消费者的审美需求。我们期待它在4月10日的发布会上能够带来更多惊喜和亮点。
真我徐起宣布了真我GTNeo6SE的一系列重要特性，其中包括配备5500mAh超大电池以及8TLTPO超低功耗旗舰屏，这样的组合实现了相当于友商5800mAh的超级续航体验，挑战中端续航之王的地位。根据官方测试数据，真我GTNeo6SE的DOU续航时间长达1.92天。该机将于明天正式登场。
RedmiPadPro目前已经官宣，将在4月10日的发布会上与RedmiTurbo3同台发布。官方在预热中揭晓新机的充电和续航配置，其内置10000mAh超大电池，配合上澎湃OS深度休眠模式，待机时长最高可达56.7天。33W的快充可以让充电时间更快，同时还支持反向充电，化身成10000mAh的充电宝，为手机等设备应急补电。
荣耀畅玩50正式开售，该机搭载高亮清晰灵动大屏，售价1199元起。拥有6GB128GB和8GB256GB两个版本可选，售价分别为1199元和1399元。该机采用四角防撞加固、缓冲防跌架构以及分散受力设计，整机防摔耐跌，可以安心应对各种磕碰。
三星将在下一代手机处理器Exynos2500上迈出一大步，会超过高通的旗舰处理器骁龙8Gen4。Exynos2500在能效和原始性能方面都要优于其竞争对手骁龙8Gen4。还有传言称三星可能会在其新款芯片中放弃使用自家NPU，转使用谷歌的张量处理单元，不过这一消息尚未得到官方确认。
我国电视领域发展的核心关键词就是“大”。不只是屏幕尺寸越来越大，更体现在出货量规模的持续扩张。在国内市场，据奥维云网全渠道监测数据显示，截至2023年12月海信系电视销售量占有率26.86%，销售额占有率29.05%，均为行业第一;在全球市场，市场调研机构奥维睿沃数据显示，2023年度海信系电视以2585.2万台的出货量位居全球第二，籍此，海信电视也成为全球TOP5电视品牌�
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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