快科技5月15日消息，博主数码闲聊站暗示，联发科天玑9300芯片由4颗超大核和4颗大核组成。跟上一代天玑9200相比，天玑9300增加了3颗超大核和1颗大核，没有小核心，性能将会有大幅提升。
不仅如此，联发科天玑9300的超大核心升级到了Cortex X4，而且支持纯64位应用。相比传统的32位应用，64位将会大幅提升效率。
目前联发科天玑9200 安兔兔跑分已经超过了136万分，成为安卓阵营的最高分。作为迭代款，天玑9300的安兔兔成绩将会再创新高。
另外，天玑9300使用台积电N4P工艺，与最初的5nm技术（也称为N5）相比，N4P性能提升11%。跟N4相比，性能提升6%。在电源效率方面，N4P提高了22%，晶体管密度也提高了6%。
这颗芯片将在今年下半年登场，传闻由vivo首发搭载，它将与同时期亮相的高通骁龙8 Gen3展开竞争。
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联发科天玑开发者大会MDDC2024将于5月7日举行，天玑9300旗舰芯片将在大会上发布。vivoX100S将首发这颗芯片，RedmiK70至尊版紧随其后，加入首批搭载行列。vivoX100S将配备1.5K极窄直屏、直角金属中框、玻璃机身等，拥有白、黑、青和钛四种配色。
数码闲聊站爆料显示，联发科接下来将推出天玑9300和天玑9400移动平台。天玑9400有望在10月份登场，是联发科为下一代旗舰手机打造的新平台。vivoX200系列将成为全球首款搭载联发科天玑9400的手机，新品将在10月同步亮相。
高通骁龙8Gen4将首次采用台积电3nm工艺，这意味着安卓阵营正式迈入3nm时代。苹果率先切入3nm工艺，首颗3nm芯片是A17Pro，由iPhone15Pro和iPhone15ProMax首发搭载。目前高通骁龙8Gen4性能极强，但是因为频率设定过高，功耗表现一般，预计量产时频率会降低。
据数码博主数码闲聊站”最新曝料，联发科将在今年晚些时候推出的新一代旗舰级移动平台天玑9400，会采用Arm最新研发的CPU架构，代号为BlackHawk”，已经在进行内测，进度很不错。BlackHawk”架构定位旗舰级别是个超大核，预计会正式命名为Cortex-X5。vivoX200系列有望首发天玑9400，预计10月份发布。
天玑9300将于5月7日正式登场，这款芯片由vivoX100s系列首发搭载。根据联发科公布的预热海报，天玑9300主打全大核架构设计，它主要是X4超大核频率提升，从天玑9300的3.25GHz提升到3.4GHz，CPU由1*CortexX43.4GHz3*CortexX42.85GHz4*Cortex-A7202.0GHz组成，同时集成Immortalis-G720MC12GPU。宣传资料显示，天玑9300主打AI，此前天玑9300就内置了联发科第七代AI处理器APU790，整数运算和浮点运算的性能提升巨大，功耗也降低不少，各类端侧AI应用也是广受好评，此次天玑9300很可能会在此基础上再进一步，值得期待。
数码闲聊站爆料称，RedmiK70至尊版将回归天玑平台，搭载联发科天玑9300旗舰处理器，并配备独显芯片，成为Redmi打造的双芯旗舰。RedmiK70至尊版还将采用1.5KOLED柔性屏，金属中框和玻璃后盖，后置主摄像头为5000万像素，支持百瓦闪充，并搭载超大电池。按照Redmi的定位，K70至尊版将成为Redmi下半年的旗舰焊门员，也是新一代天玑之王。
近日，联发科悄然在官网上架了天玑6300处理器，定位为入门级芯片。在参数方面，天玑6300是一款八核处理器，其中包含了2个A76大核和6个A55小核，主频分别为2.4GHz和2.0GHz。不过这毕竟是面向海外市场的新机，因此在国内或许很难见到这款芯片。
博主数码闲聊站暗示，vivoX100Ultra将在5月登场，同期亮相的还有vivoX100s、vivoX100sPro。其中vivoX100Ultra搭载高通骁龙8Gen3平台X100s和X100sPro则标配天玑9300移动平台。vivoX100s系列将是安卓阵营性能最强的旗舰手机，值得期待。
今天19点，iQOO将正式发布Z9系列新品，本次发布会将同时推出iQOOZ9、iQOOZ9x以及iQOOZ9Turbo。iQOOZ9和iQOOZ9Turbo提供三大全新配色：山野青、星芒白和曜夜黑，iQOOZ9x提供星芒白、曜夜黑、风羽青等配色。它还配备了定制的独显芯片Turbo以及6KVC散热系统，为游戏提供更加流畅的体验。
iQOO产品经理邢程在微博上展示了iQOO新机iQOOZ9Turbo。iQOOZ9Turbo首批搭载高通骁龙8sGen3平台，同时配备了6000毫安时超大电池，这是史上电池最大的骁龙8sGen3机型，续航表现非常出色。屏幕支持最高144Hz的刷新率和2160Hz的高频PWM调光，同时还支持80W的快速充电。
ChatRTX 是 NVIDIA 提供的一个用于构建定制大型语言模型（LLM）的平台，旨在提升聊天机器人的智能水平和交互能力。它利用先进的 AI 技术，通过理解自然语言处理（NLP）来提供更加人性化的对话体验。ChatRTX 的主要优点包括高度的可定制性、强大的语言理解能力和高效的交互设计，适合需要高级对话系统的各种商业应用。
Unichat-llama3-Chinese是中国联通AI创新中心发布的业界首个基于Meta Llama 3模型的中文指令微调模型。该模型通过增加中文数据进行训练，实现了高质量的中文问答功能，支持长达28K的上下文输入，并计划发布支持长度64K的版本。模型的微调指令数据经过人工筛查，确保了数据的高质量。此外，该模型还计划陆续发布700亿参数的中文微调版本，包括长文本版本和加入中文二次预训练的版本。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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