站长之家（ChinaZ.com）5月5日 消息:据Tech星球报道，小红书近期推出电商新功能“笔记带货”，商家可以利用KOL合作笔记带动电商交易。
目前，该功能正在测试阶段，收到小红书定向邀请的核心商家才可以体验这一功能，后续“笔记带货”将全面开放。
据悉，拥有“笔记带货”权限的商家，可以在平台内挑选达人进行挂链合作。同时，平台设立独立笔记带货选品中心，达人可以在发布笔记时直接关联商品，单篇笔记支持多品挂链接。
值得一提是，前不久极客公园报道称，，小红书开始招募到店餐饮商家及服务商，一部分商家正入驻参与内测。不久后，小红书将上线团购功能，打通本地餐饮从内容种草到交易的闭环。用户可以直接在笔记右下角的商品笔记，购买团购套餐、到店消费。
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多个独立消息源透露，小红书正悄然推进其在人工智能领域的布局。其AI创新领军人物张德兵所领导的大模型团队，已在内部产品中进行了自研通用大模型基座“小地瓜”的灰度测试。这一举动无疑进一步印证了小红书在AI领域布局的决心。
近日，见实留意到很多商家在进行小红书域内的「群聊」运营，并取得了不错成绩，如某原创珠宝设计品牌，在小红书群聊内成交GMV占商家整体GMV高达50%!一直以来，小红书用户就以高质量和高互动性著称，这为品牌沉淀用户、提高转化率提供了天然优势，因此很多品牌都非常重视小红书用户。也因此，在见实过去和品牌的交流中，发现大家非常关注小红书和其他生态的联动，�
AI以及自研大模型的持续火热，让以原创内容为主导的小红书坐不住了。近期，据多个可靠消息来源透露，小红书正悄然加强其在人工智能领域的战略布局。其AI创新领域的领军人物张德兵所领导的大型模型团队，已在内部产品中展开了自研通用大型模型基座“小地瓜”的灰度测试。与此同时，小红书的产品和设计核心人物邓超也在全力负责推动AI产品的探索工作。不过有据知�
我是江河，今天来聊小红书铺量，过去我对“铺量”始终有抵触心理。但我看到一些品牌，依靠批量铺直发类达人、配合广告投放，慢慢从白牌转到品牌，铺量仍适合前期打法;我也逐步意识到，批量饱和度投放，不就是广告投放的本质吗?脑白金、喜之郎、小罐茶等品牌，不就是依靠多套优质素材，大众媒体批量投放实现。晒单笔记不仅出现在电商行业，私域客户也可以通过真实的用户测评去做。
01「失意青年」与「时髦小姨」最近爆火的「县城文学」可能是能让北上广深的年轻人与县城的年轻人一起破防的东西。它所指并非一种文学题材，事实上，它其实是一种影像风格，一些时候称其为「县城美学」更为合适。“但是本身，我也是从小地方出来的，我记忆里的小地方，有自己的酸甜苦辣，有自己的开心与难过，我们看阳光灿烂的日子会被其中的荷尔蒙所吸引。
“活体外国人写评论区所有英语作业。”法国博主@Sahil星辰在小红书写下这段文案，配上“伤心偷妈头”的表情包，底下的小红书用户毫不客气，纷纷掏出自己的随堂练习，求问这道题是选A还是选B。内容社区出海本身就很困难，是另一层面的“打江山难、捍江山也难”，小红书出海还有很长的路要走。
快科技4月30日消息，据媒体报道，小红书已经开始在部分内部产品中，灰度测试自研通用大模型基座小地瓜”。报道表示，有知情者透露称，小红书对上线新AI产品的态度非常谨慎，原因是害怕破坏现有的内容生态，小红书的内容生态是活人种草，AI在里面怎么样才不违和，这是困扰小红书的一个问题。”社交和搜索预计将会成为AI的落地场景，小红书希望能够通过AI技术，打破
在商业化路线摇摆多年之后，毛文超似乎终于下定决心，将小红书的盈利能力进一步增强。各路商业化人才的加入是其中一个表象。小红书所有的动作，都在让用户下单的难度变得“更低”，小红书电商仍在努力趟出一条属于自己的独特道路。
见实留意到越来越多品牌开始通过在小红书做私域提升转化了。令我们好奇的是，在这个以种草著称的生活方式社区里，究竟要怎么通过私域提升转化?我们联系了多家正在小红书上经营私域的品牌商家，其中一家告诉见实一个真香的结果:他们重点使用了小红书群聊，且群聊用户中的转化率是非群聊用户的300倍!这样的案例，在小红书并不是孤例。”「世大家」也提到，他们在�
五一出门旅游，如果你在做攻略时，遭到搭子连续否定，别急着与对方battle，可能是你俩参考的平台不同。人们出游做攻略时，经常会在美食、美景的选择上，分成“大众点评党”和“小红书党”，两派在各自平台浏览后，推荐的往往大相径庭。面对小红书的咄咄逼人，大众点评并非难以招架;关于出游时的美食、景点选择，潘哥与家属之间，也许还要再battle一下。
Multi AI Chat是一个集成了多个AI平台的聊天应用，由ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Mistral AI、Cohere AI和Dall-E 3等技术提供支持。它允许用户在一个应用中与多个AI进行交流，提供多样化的对话体验。
Edde.ai是一个利用人工智能技术来辅助学术写作的平台，提供实时建议、语法检查、风格改进、标题和大纲生成、研究助手、引用管理、主题指南和问题解答等功能，旨在简化学术研究和写作过程，提高学术写作的效率和质量。
这是一个开源项目，作者naklecha从零开始实现了Llama3模型，这是一个大型语言模型。项目提供了详细的代码实现，包括模型的各个组成部分，如注意力机制、前馈网络等。通过这个项目，开发者可以深入理解大型语言模型的工作原理，同时也可以在此基础上进行自己的实验和改进。
Iterate是一个旨在简化GPT提示管理的网站，它允许用户存储、测试和分享GPT提示，通过一键操作来验证提示的一致性和质量，确保获得可靠的结果。它支持版本控制，方便用户调整每个词和句子，而不会丢失进度。此外，它还支持团队协作，使得每个团队成员都能成为提示工程的专家。
AI 智能图像分割是一款基于 Figma 的插件，利用先进的 Segment Anything 模型 (SAM) 和 🤗 Transformers.js 技术，为设计师和艺术家提供了一个交互式和精确的图像分割工具。它通过点击交互的方式，简化了从图像中提取对象或区域的过程，极大提升了设计效率，释放了创造力。该插件免费使用且开源，允许用户自定义并为其开发做出贡献。
Jib是一款基于语音的人工智能助手，它快速且流畅，以至于几乎无法分辨它是一个机器人。它支持完全免提操作，非常适合在移动中、在车内或步行时使用。Jib能够处理中断，用户可以在其回应过程中随时打断它，而不会让它失去节奏。用户可以调整Jib的语速以适应自己的需求，并且可以自定义提示语，甚至为不同的提示语选择不同的声音。Jib目前处于公测阶段，用户可以免费使用。
LighTDiff是一种针对手术内窥镜图像在低光照条件下进行增强的深度学习模型。该模型利用T-Diffusion技术，能够有效提升图像的亮度和清晰度，对于提高手术安全性和效率具有重要意义。该技术已被MICCAI2024会议提前接受，并且代码已经开源，可供研究和实际应用。
Anyline是一个ControlNet线条预处理器，能够从大多数图像中准确提取对象边缘、图像细节和文本内容。它基于“Tiny and Efficient Model for the Edge Detection Generalization (TEED)”论文的创新努力，是当前最先进的视觉算法之一。Anyline与Mistoline ControlNet模型结合，形成完整的SDXL工作流程，最大化精确控制并发挥SDXL模型的生成能力。
Copilot+ PC是微软最新推出的AI驱动的高性能Windows PC，具备强大的新硅芯片，能实现每秒超过40万亿次操作，全天候电池续航，以及访问最先进的AI模型。它能够让用户在PC上执行前所未有的任务，如通过Recall功能快速查找和回忆PC上的内容，使用Cocreator在设备上几乎实时生成和完善AI图像，以及通过Live Captions跨越语言障碍，将40多种语言的音频翻译成英语。
MiniCPM-Llama3-V 2.5 是 OpenBMB 项目中最新发布的端侧多模态大模型，具备8B参数量，支持超过30种语言的多模态交互，并在多模态综合性能上超越了多个商用闭源模型。该模型通过模型量化、CPU、NPU、编译优化等技术实现了高效的终端设备部署，具有优秀的OCR能力、可信行为以及多语言支持等特点。
CogVLM2是由清华大学团队开发的第二代多模态预训练对话模型，它在多个基准测试中取得了显著的改进，支持8K内容长度和1344*1344的图像分辨率。CogVLM2系列模型提供了支持中文和英文的开源版本，能够与一些非开源模型相媲美的性能。
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AutoApply Auto Apply Jobs是求职者的AI助手，可以一键自动申请工作，无需任何人工干预。它可以帮助求职者节省时间和精力，快速申请多个工作机会。该插件的主要优点是自动化申请流程，提高效率。它适用于所有需要频繁申请工作的求职者，尤其是大规模招聘的公司或招聘中心。
Chartnote是一款能够快速完成医学文档的插件。它通过使用生成式人工智能、语音识别和智能模板等技术，将医疗记录的撰写变得轻松快捷。它的主要优点是提高工作效率、减少文档撰写时间、提供准确的临床记录。Chartnote适用于医生、护士和其他医疗从业者。
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