快科技5月1日消息，5月第一天，又到了各大汽车厂商交4月成绩单的时候了，根据理想汽车公布的4月交付数据显示，其再次创下新的记录。
据了解，今年4月理想汽车共交付新车25681辆，再次创下理想汽车单月交付的新纪录并连续两个月交付超2万辆，同比增长516.3%，理想5座旗舰SUV L7单月交付更是直接破万，人气相当火爆。
截止到4月30日，理想汽车累计交付量为335599辆。
理想汽车CEO李想表示，理想L7在首个完整的交付月份实现了交付过万，也是中国品牌首个起售价30万以上实现单月交付过万的五座SUV。
同时，理想汽车也在2023年第一季度30万以上NEV市场以及30万以上SUV市场（含燃油车型）实现了领先的市场占有率。”李想说。
据悉，理想L7主打大五座，尤其是其第二排的皇后座”（副驾驶后方），堪称一大卖点。
一键开启皇后座”模式，电动脚托会自动展开，二排靠背调至40，副驾前移可以获得接近1.2米的后排腿部空间。往后躺倒，还能打开座椅全包围加热和腰部按摩，可以说是专为家中女主人打造的二排。
（举报）
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
凤凰网科技讯 9月27日，理想汽车于北京顺义交付中心完成第50万辆用户交付，本次交付的车型为家庭五座旗舰SUV——理想L7。自2019年底正式交付以来，理想汽车用时仅46个月便完成这一里程碑，成为首家达成50万辆交付的中国新势力车企。今年以来，理想汽车市场表现持续强劲，已经连续五个月蝉联中国30万元以上高端SUV销量冠军。2023年1月至8月，理想汽车累计交付量已经达到20
快科技10月1日消息，10月第一天，又到了各大车企交成绩单的时候，根据理想汽车公布的9月交付数据来看，其共计交付新车36060辆，同比增长212.7%，创单月交付量新高。截至2023年9月30日，理想汽车第三季度累计交付量为105108辆，同比增长296.3%，全年累计交付量已经达到244225辆。理想汽车董事长兼CEO李想表示，9月随着市场需求的不断增长，实现了多项历史性突破，周销量、月销量和定单量均创下新高，其中理想汽车九月单月的定单量已经超过四万。值得一提的是，理想L系列三款车型（L9、L8、L7），已连续两个月单车交付均突破万辆。作为首家?
理想汽车在官方微博上分享了一段央视记者探访其常州智能制造基地的报道片段。理想汽车制造负责人李斌表示，该厂的产能升级已经完成。理想汽车表示，随着常州智能制造基地的升级改造完成，公司将继续提升产能和交付量，以满足消费者对于理想汽车的需求和期望。
快科技9月25日消息，据理想汽车官方，理想汽车第50万辆量产车在理想汽车常州智能制造基地下线，该车为品牌旗下家庭五座旗舰SUV理想L7，理想表示，L7已经连续6个月摘得中大型SUV销冠，并登顶1-8月累计销量排行榜，成为中大型五座SUV新王者。值得一提的是，自2019年11月首辆理想ONE下线起，理想汽车历时47个月实现50万辆量产车下线，成为国内首家达成这一成绩的新势力车企。理想称，从第40万辆量产车下线到第50万辆量产车下线，理想汽车仅用了100天时间，这离不开理想汽车与供应商伙伴的携手同行。除了理想L7，从这里走向中国家庭的爆品还包
快科技10月10日消息，理想汽车CEO李想发文称:10月就能挑战一下月销4万辆。此前其预期是四季度实现月销4万辆，这次直接提前到了四季度的第一个月。李想表示:由于九月底开始常州工厂生产线升级，以及新生产资质对应合格证的切换带来的影响（以后就都是【北京理想汽车】的独立新生产资质了），我以为我们十月第一周的上险量就拉垮了，万万没想到 这个月可以提前挑战一
理想汽车公布了2023年第41周销量。该周理想汽车周销量达0.69万辆，稳居中国新势力品牌销量榜首。理想汽车表示，本月，将向40，000辆的月销量新高发起冲击。
快科技10月11日消息，理想汽车官微发文称:连续4个月破3万，本月提前挑战4万月销新高。在刚刚过去的2023年9月，理想汽车销量达3.64万辆，月度销量再次突破三万。其中，理想L9月销量11967辆 ，理想L811306辆，理想L713088辆，三款车型销量再次同时破万。理想汽车还公布了9月中国市场新势力品牌、豪华品牌、新能源品牌销量榜单。截至9月底，理想汽车2023全年累计交付量已经达到24
从最初的理想One，到现在的理想L7/L8/L9，理想汽车在30-50万区间SUV市场全面超过一线豪华品牌BBA，成为家庭首选的豪华电动SUV。理想L7/L8/L9造型非常相似，堪称套娃，却能创造每款车型都成为爆款的奇迹。其中就包括理想L6/L5，理想L6定位家庭智能豪华五座SUV，价格30万以内，也是理想首款30万元以内的车型。
9月29日消息据媒体报道理想汽车本周已经宣布他们的第50万辆量产车已经下线从2019年11月首辆理想ONE下线到第50万辆下线理想汽车仅用时47个月在国内造车新势力车企中理想汽车的产量也是率先达到50万辆的在宣布第50万辆量产车下线时理想汽车还透露从第40万辆量产车下线到第50万辆量产车下线理想汽车仅用了100天时间如果按照这一生产速度再过500天他们的第100万辆量产车就将下线完成第一个百万辆所用的时间就将不会超过64个月而作为当前在全球电动汽车领域走在行业前列的厂商特斯拉从生产第1辆整车下线到
今天上午，吉利控股集团高级副总裁杨学良在其官方微博宣布：吉利银河L7第5万辆正式下线。今年9月，吉利汽车9月共卖出17.0472万辆，其中，吉利银河销量1.308万辆再创新高，银河L7更是连续3个月销量破万。两驱综合功率达到287kW，0-100km/h的加速6.9秒，支持弹射起步，百公里亏电油耗仅5.23升，CLTC综合续航里程1370公里，后续还将发布综合功率达到488kW的性能版本。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
