站长之家（ChinaZ.com）4月21日 消息:特斯拉股价周四下跌近10%，市值损失超过500亿美元，降价战升级引发担忧。
马斯克曾暗示，即使利润率受沉重打击，该公司仍将继续降价以提升需求而对价格战升级的担忧也打击了通用汽车、大众汽车和其他汽车制造商的股价。
特斯拉的降价空间不仅局限于缩减其利润率，该公司似乎准备在短期内放弃其硬件，寄希望于遥远的未来将其软件货币化。特斯拉的全球价格战导致毛利率降至两年多来最低水平，马斯克表示在经济疲软的情况下，公司将把销售增长置于利润之上。
投资者纷纷抛售汽车制造商的股票，担心它们也会为维持市场份额而牺牲利润率。特斯拉今年迄今累计上涨32%，远超标准普尔500指数（S&P500）8%的涨幅。
截至周四收盘，特斯拉股价下跌17.60美元，报收于162.99美元，跌幅为9.75%，市值蒸发557.92亿美元（当前约3844.07亿元人民币），还剩5166亿美元。
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快科技4月30日消息，截至美东时间周一（29日）最新收盘，特斯拉股价大涨15.31%，市值一夜之间增加了821亿美元（约合5944亿元人民币）。在北京时间周日下午，马斯克的私人飞机悄然降落在北京首都国际机场。马斯克突然访华令外界也是颇感意外，因为他上周刚刚推迟了去印度的访问行程，理由是要集中精力处理特斯拉的事务。虽然在北京只呆了一天，但马斯克此行却收获却�
在美东时间4月29日的交易中，美股三大指数均实现了小幅上涨。科技巨头特斯拉的股价表现尤为抢眼，涨幅高达15.39%，收盘价定格在194.2美元/股，创下了自3月4日以来的盘中新高，同时也是自2020年3月以来最大的单日涨幅。也展现了特斯拉在全球电动汽车和自动驾驶技术领域的领先地位和持续创新的能力。
在当地时间24日美股收盘之际，特斯拉股价迎来了惊人的涨幅，超过12%的涨幅创下了自2022年1月以来的最大单日涨幅纪录。此次股价的飙升不仅使特斯拉市值大涨556亿美元，更使其总市值强势重返5000亿美元上方，达到了惊人的5170亿美元。这一消息无疑进一步提振了投资者对特斯拉的信心，推动了其股价的飙升。
在美东时间4月8日这一交易日结束时，备受瞩目的特斯拉公司在这一天实现了显著的增长，其股价上涨了4.9%，市值因此增加了257亿美元，换算成人民币约为1860亿元。这一涨幅引起了市场的广泛关注，并成为了当天的热门话题。特斯拉的市值一夜之间飙升超过1800亿元人民币，这背后离不开公司近期的积极动向和战略部署。特斯拉的CEO马斯克近期�
特斯拉CEO马斯克在社交媒体上表示，今年特斯拉将会投资约100亿美元用于AI的训练和推理推理主要用于汽车。马斯克补充道，任何公司如果不能达到这一水平的支出，且不能高效地进行支出，就无法参与竞争。有研报指出，一旦FSD成功进入中国市场，将成为中国车企自动驾驶方案的有力竞争者，不仅将推动国内自动驾驶技术的快速发展，更将对整个行业格局产生深远影响。
特斯拉CEO埃隆·马斯克亲自确认，特斯拉旗下备受期待的入门级车型Model2将于2025年正式上市销售，该项目内部代号为“Redwood”。这一消息无疑为特斯拉粉丝和潜在购车者带来了极大的惊喜。特斯拉的这一举措无疑将进一步巩固其在全球电动车市场的领先地位，为未来发展奠定坚实基础。
正当国内新能源车企价格战”如火如荼进行时，特斯拉却反向操作”突然涨价。ModelY售价上调至263900元，ModelY长续航版售价上调至304900元，ModelY高性能版售价上调至368900元，涨价幅度均为5000元。ModelY是特斯拉最畅销车型，2023年凭借超120万辆的交付量打破纪录，成为全球乘用车销冠。
在全球新能源汽车市场激战正酣之时，特斯拉却出人意料地采取了“反向操作”，其旗下ModelY系列车型在中国市场突然宣布涨价。根据特斯拉中国官网的最新信息，ModelY标准版售价已调整至263900元，ModelY长续航版售价为304900元ModelY高性能版的价格则定为368900元。自4月1日起，ModelY在美国的售价上涨了1000美元;自3月22日起，部分欧洲国家的ModelY车辆价格也上涨了约2000欧元。
特斯拉近期对ModelY长续航版本车型的加速提升包”，进行了五折降价促销，原价14100元，现已将至7050元。特斯拉在2021年9月份，推出了国产ModelY长续航车型的加速提升包”，其付费选装价格为14100元。
特斯拉的降价，背刺不少刚提车用户，但退差基本无望。杭州的王女士在4月18日刚从特斯拉门店提了一辆ModelY，她还没来得及开心多久，到了4月21日，这款车就降价了一万四，让她心疼不已！”不过，有业内人士认为，是与特斯拉销量下滑，以及中国市场竞争加剧有关。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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