涉嫌违规的私域商家、服务商，要凉了!最近，企业微信官方进行重大调整，私域电商行业迎来了近两年来，最大的一波变动，私域电商即将迎来新一轮的洗牌。企微开始收费了3月22日，企业微信官方召集几十家企业微信头部服务商，开了一次服务商大会。会上推出了一个官方加粉工具“获客助
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12-20
4000万粉丝的网红@猫一杯被彻底封杀了!我之前写过猫一杯这个人:所以这次猫一杯被封禁后，有不少粉丝跑到后台给我留言。为什么@猫一杯，会在一夜之间被全网封杀呢?起因是之前猫一杯视频里提到自己在法国巴黎一家饭店里，捡到了国内一年级小学生的寒假作业。没有所谓的捷径，只有你踩坑时才会后悔的代价。
上海浦东警方抓获了2名多次以“吃出指甲”为由向商家敲诈勒索的犯罪嫌疑人。这两名犯罪嫌疑人在多家餐饮店使用指甲等异物敲诈商家，声称吃到异物后要求免单并赔偿。警方提醒广大商家在经营过程中要加强自身管理和防范意识，如遇到类似事件，要提高警惕、认真核实，查证后再行赔付，切勿让不法分子钻空子。
近日，《王者荣耀》公布了一份外挂封禁名单，多名违规玩家被处以长达1095天的封号惩罚。为了确保所有玩家能享受到公平、健康的游戏环境，他们将不断加强对外挂行为的监控和打击力度。在最新的处罚名单中，有玩家因为与使用外挂的玩家组队，被处以长达365天的封号处理。
一起涉及网红景点拍照收费的事件成为了公众关注的焦点。这起事件源于4月21日，有网友在社交媒体上分享了他们在某知名网红打卡地拍摄夜景时被商家驱赶并要求支付费用的经历。它提醒我们，在商业快速发展的同时，也需要关注公共空间的使用与保护，确保每个人的权益得到尊重与保障。
随着线上线下消费场景加速融合，消费者一不小心就被直播”的现象很普遍。比如吃饭、健身、理发等场景，顾客有时候在不知情的情况下被直播，成为商家引流工具。在没有征得顾客同意的情况下，商家对顾客进行直播的行为侵犯了消费者的隐私权和肖像权，消费者可要求对方立即停止侵权行为，如对方拒不停止，可以向消费者协会进行投诉或到法院起诉。
在见实会员群和交流群中，不断有运营团队表示自己名下企微账号被封，且频次越来越频繁。其实早在去年，见实就已发出两篇文章提出预警:只是，如今来看，封号的力度似乎变得越来越大。老铁们在这几天有没有因为使用了工具遇到封号情况?如果要让工具团队做升级，你会希望工具有哪些方面的能力?欢迎你在评论区留下你的想法。
“不好意思，有事去趟开封。”成了不少网友的口头禅。应受访者要求，文中黎阳、丽丽、妮妮为化名。
今年春节假期，秦朗巴黎丢寒假作业”事件曾占据多个热搜榜单，众多自媒体竞相跟进炒作。秦朗丢作业”事件真相大白，竟是博主Thurman猫一杯”与同事共同策划、编造。公安机关已依法对徐某某、薛某及二人所在公司作出行政处罚。
一些消费者在不知情的情况下被商家直播或录像。有人在餐馆、健身房或理发店发现自己被拍摄直播，导致侵犯了个人隐私。消费者在面对类似情况时应当保护自己的隐私权，有权采取法律手段维护自己的合法权益。
想获得确定性增长，电商急需一场AI技术革命。在所有以流量为主的商业故事里，有两个字最振奋人心——盘活。相信一向懂得回应商家期待的阿里妈妈，不会让我们久等。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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