八方旅人2中的隐藏职业发明家的一些技能是需要用到材料的，今天就来为大家分享一下发明家的材料如何获得。
狙击耳环=新德斯塔 武器店
会心耳环=卡纳布莱茵 武器店
属性炸裂瓶
精灵石=无人村左边的 新德斯塔平原 黑市
七彩玻璃瓶 =柯林奎克海岸
马口铁号角
马口铁玩具=威古罗布百货商店 晚上NPC （商人主线第三章需完成）
幻兽的大角=纳那西村里
回收之锤
战士大弓=克罗班克 工厂街 武器店
巨刃=塞伊士兵
守护斧=史东海尔 武器店
活性线圈
金属片废料=克罗班克 工厂街 武器店外NPC
古代齿轮=洛克岛下方屋内NPC
天然的磁铁矿=库拉雷吉 左出口-西库拉雷吉荒道 下出口-南库拉雷吉荒道 左洞穴
未完工的隧道 里面的宝箱
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WeLab汇立集团宣布由其创新研究中心团队研发的“数据对象的鉴权方法、终端及存储介质”获国家知识产权局颁发发明专利证书。该专利通过提供一种数据提取方法、装置、设备及存储介质，目的在于解决现有技术中提取特征指标值时，数据处理速度较慢的技术问题。通过采用这种高效、安全且灵活的数据处理技术，企业将能够在竞争激烈的市场中保持领先地位，为用户提供卓越的服务。
珠海平行时空文化科技有限公司旗下的富喜悦品牌在国际舞台上大放异彩!其创新力作——时空流沙盘，在第27届莫斯科“阿基米德”国际发明创新成果展上荣获金奖，这是对该品牌创新实力和产品价值的国际认可。富喜悦时空流沙盘不仅仅是一款游戏，它是一场跨越时空的人生模拟之旅。我们诚邀您前往我们的门店空间，亲身感受这款创新成果的魅力，开启您的时空之旅，探�
2024年4月2日，悦享控股有限公司，一家以技术驱动的新一代移动互联网基础设施与平台服务提供商今天宣布，公司自主研发的《一种NFT交易方法及系统》获得国家知识产权局颁发的发明专利证书。该发明解决了数字藏品交易过程中的交易安全问题和未对数字藏品的内容保护的缺陷，实现对交易的安全保护与对数字藏品的内容保护，安全实现了对不可替代代币的交易和转移，这代表公司在区块链技术领域的雄厚实力。悦享控股致力于以"悦享"为核心的产业生态布局，巩固和强化核心竞争力，实现长期可持续的规模化发展。
IPRdaily发布了一份中国人工智能发明专利企业排行榜，其中TOP10企业中，出现了腾讯、华为等知名企业的身影。腾讯以15626件专利位居榜首，百度紧随其后，拥有13723件专利。虽然不能说是最领先的，但至少没有落后太多。
4月26日，科大讯飞发布讯飞星火大模型V3.5的功能上新，其中一个重点就是面向用户各种场景中高效获取信息需求，发布首个长文本、长图文、长语音的大模型，能够支持文档、图文资料、会议录音等各种信息来源的快速理解和学习能够结合各种行业场景知识给出专业、准确回答。效果到底如何?今年人形机器人发展火热，我们将一份长达70多页的人形机器人报告，丢给了讯飞星火。科大讯飞将在6月27日发布讯飞星火大模型V4.0，进一步实现对GPT-4Turbo的对标。
科大讯飞今日发布重大更新，讯飞星火大模型V3.5升级，不仅推出了首个长文本、长图文、长语音大模型首次将多情感超拟人合成技术引入市场，并同步推出了星火智能体平台。这一系列创新举措，旨在为招投标应用和合同应用提供更为强大的技术支持。插件市场和原生应用也为开发者和用户提供更多功能和工具选择，共同构建讯飞星火大模型生态。
2023年12月，力森诺科联合其子公司力森诺科材料（东莞）有限公司，向深圳市中级人民法院正式提起诉讼，主张湖南初源新材料股份有限公司、湖南瑞钛新材料科技股份有限公司等涉嫌侵犯其在感光干膜领域的中国专利权。 力森诺科要求法院判决被告企业立即停止生产和销售涉及侵权的感光干膜产品，并赔偿因其侵权行为给力森诺科带来的经济损失。感光干膜作为印刷电路板(
OpenAI宣布关闭DALL-E2图像生成器服务，由其后续产品DALL-E3替代。DALL-E2在2022年4月面世后不久，以其能够根据简单文本提示生成高质量图像一举成名。但为了安全起见，大家可能需要下载自己特别喜欢的任何内容。
不少车主好奇，小米SU7一共有多少个气囊？标准版、Pro版、Max版的气囊配置有差别吗？如果仅为不涉及乘员安全的低速剐蹭，气囊和上述防护机制不会激活，以避免不必要的财产损失。
这两天，五一假期的出行购票话题成为热点，很多人称遭遇买票难”。第三方平台的付费光速抢票”抢票神器”等服务声称可以优先购票备受关注。请旅客一定要通过铁路官方渠道购票，认准铁路12306网站。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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