今日，长安深蓝官方发布全新中型SUV S7官图，新车是长安深蓝旗下第二款车型，也是EPA1平台的首款SUV车型。定位为中型SUV，并提供增程式混动以及纯电动版车型。
新车外观上延续了SL03的家族式设计风格，前脸为封闭式造型，增程式也是如此，整体看上去极其战斗和具有攻击性，车辆的贯穿式尾灯也与深蓝SL03高度相似。
车内则相对简洁，车辆取消了仪表盘”设计，采用AR-HUD代替。其它方面，内饰设计给人最大的感受就是皮质包裹范围更大，车内几乎全部地方都为真皮材质。
新车长宽高分别为4750 x 19301625mm，轴距为2900mm，虽然车身长度不到4.8m，但是2900mm的轴距已经超过了某些中大型SUV，厂家将其定位为中型SUV。
动力方面，该车同样提供增程混动和纯电两种版本，其中增程版大概率还是最入门车型，配备一台1.5升自然吸气发动机，搭配最大功率175千瓦的电机；纯电版提供160千瓦和190千瓦两种不同规格的电机，续航里程落在500-700公里之间（CLTC工况）。
而新车上市之后，或将会与比亚迪宋Plus等称展开激烈竞争。
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快科技4月9日消息，日前，一组疑似零跑A12车型的谍照在网上曝光。据悉，该车为零跑A系列的首款车型，定位为紧凑型SUV，其售价预计将在10-15万元。从图中可以看到，该车当前仍旧处于高度保密状态，全车被伪装覆盖，轮毂也采用的是最普通的合金轮毂，但其车身轮廓与在售的C10十分相似。与右侧的零跑C11相比，该车的尺寸明显更小，因此该车很有可能会是一款紧凑型SUV。而根据零跑现有车型的动力分布，零跑A12也有望提供纯电和增程两种动力。按照零跑此前发布的计划来看，2024年零跑将会推出3款车型。除了已经上市的C10之外，零跑C16将于4月25
对于大部分已婚人士来说，购置一款家用车，需要考虑到空间、舒适性、经济性等多方面的需求。他们更倾向于选择SUV车型，目前SUV市场也是竞争火热，今天咱们就聊聊备受消费者青睐的中型SUV车型奇瑞风云T9，该车兼顾运动、越野和空间表现，对家用来说再适合不过了。有理由相信，在未来的市场竞争中，奇瑞风云T9定会获得更多消费者的肯定。
在工信部最新一批新车申报目录中，我们发现了五菱全新SUV星辰PLUS的申报信息。从实车图来看，五菱星辰PLUS一改五菱此前内敛、保守的设计风格，大胆启用了利刃行车灯”、刀锋轮毂”等设计元素，新车的外观颜值很高。从车身定位可以预计，星辰PLUS上市后，将会在10万级新能源SUV市场展开激烈竞争，届时，比亚迪宋PLUS、元PLUS等车型，将会是其强劲对手。
快科技4月11日消息，大众宣布投资25亿欧元，约合人民币195亿，进一步发展合肥生产及创新中心。此外，计划在合肥生产两款与小鹏汽车共同开发的大众汽车品牌车型，首款为中型SUV，预计2026年投产。这一举措将加速集团在华产品电动化进程。到2030年，集团将在中国市场推出30款以上纯电动车型。同时，集团正在开发首个专为中国市场打造的电动汽车架构（CMP），从2026年起，将推出至少4款面向紧凑级入门市场的电动车型。大众汽车集团中国区管理董事、大众汽车集团（中国）董事长兼首席执行官贝瑞德表示，目前约有5000万中国车主驾驶着集团品牌?
广汽埃安将在北京车展期间发布一款全新的纯电SUV，该车内部代号为AY5。埃安AY5尚未有实车曝光。AIONY的官方指导价格区间为9.98万至14.58万元AIONV的官方指导价格区间为14.99万至19.99万元。
快科技4月11日消息，理想汽车公布了即将上市的全新中大型五座SUV车型L6的部分信息，表示该车历经超过3年研发，专门为年轻家庭打造。具体来看，L6长度4925毫米，宽度1960毫米，高度1735毫米，而轴距为2920毫米，配备了前双叉臂、后五连杆独立悬架，行李厢进深超1米，同时还拥有第二排座椅一键电动翻折和复位功能。官方表示，虽然L6是最小的理想，但其配备了最长的星环灯�
360董事长周鸿祎今日发布视频称，要卖掉陪伴9年的迈巴赫600换成国产智联网新能源汽车，体验新一代车的感觉，并且让网友给他推荐合适的车型。他还在视频中表示，国内做车的友商们谁愿意借这个机会，为他提供一辆体验用车，每天上下班用，自己也来者不拒。周鸿祎在喊话厂商送车”的微博下，他开启了评论精选模式，目前评论区中出现的车型有小米SU7、问界M9、仰望U8、智界S7”等，周鸿祎是否会开上深蓝G318需拭目以待。
快科技4月17日消息，据媒体报道，长安启源E07将于2024年北京车展首次亮相，并同时开启盲定。启源E07内部代号为CD701，基于长安最新的SDA平台架构打造，官方将其定位为”纯电动多用途乘用车”。外观方面，该车的设计采用长安启源的家族式风格，前脸造型立体感强，一体式灯带将两侧大灯连接，展现出未来感。侧面展现了车辆的特点，融合了SUV与皮卡的特点，车顶线条呈现出明显的溜背造型，并搭载了两根粗壮的行李架。尾部设计采用大倾斜的溜背造型，打开后穹顶能实现从SUV到皮卡的形态切换，尾箱门还能向下翻折，方便取放行李/货物。内饰配备
小米SU7的产能与交付速度正在迅猛提升，其中标准版和Max版更是已提前交付至消费者手中。许多准车主在小米汽车APP中欣喜地发现，他们的车辆预计交付时间已经提前。在这一过程中，小米汽车将不断提升产能与交付速度，为广大消费者带来更多高品质、高性能的新能源汽车产品。
小米的领军人物，董事长兼CEO雷军，在社交媒体上发文，看似是对上午流传的“华为‘截胡’小米SU7订单”传闻的回应。雷军在文中提到，小米SU7的产能和交付速度正在迅速提升，标准版和Max版本甚至已经提前交付给了用户。最近周末到门店试驾的消费者数量众多大规模交付的能力也是消费者关注的焦点。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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