2月23日消息，博主数码闲聊站透露，联发科天玑9200有超频版本。考虑到去年联发科推出过天玑9000的超频版天玑9000+，因此，天玑9200的超频版可能会命名为天玑9200+。
这颗芯片属于半迭代升级，仍然会采用台积电第二代4nm工艺制成，八核心设计，包含1颗Cortex X3超大核、3颗Cortex A715大核和4颗Cortex A510小核。
目前标准版的超大核CPU主频已经达到了3.05GHz，超频版势必会超过这一频率，而且GPU也有可能会进一步提升。
跑分方面，当前天玑9200的安兔兔总成绩突破了120万分，超频版跑分不排除会超过130万分的可能，这将是联发科最强悍的5G手机Soc，性能对标高通骁龙8 Gen2。
此外，超频版天玑9200也将会支持移动端的硬件光线追踪和可变速率渲染技术。目前硬件级光追实现了光线追踪软阴影、光线追踪镜面放射以及光线追踪折射。
在游戏场景中，光线照射所形成的阴影更加柔和，不那么生硬，地面的反射效果也更加接近于肉眼所看到的真实效果，让手游的画面向PC端3A大作靠拢。
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高通骁龙8Gen4将首次采用台积电3nm工艺，这意味着安卓阵营正式迈入3nm时代。苹果率先切入3nm工艺，首颗3nm芯片是A17Pro，由iPhone15Pro和iPhone15ProMax首发搭载。目前高通骁龙8Gen4性能极强，但是因为频率设定过高，功耗表现一般，预计量产时频率会降低。
数码闲聊站爆料显示，联发科接下来将推出天玑9300和天玑9400移动平台。天玑9400有望在10月份登场，是联发科为下一代旗舰手机打造的新平台。vivoX200系列将成为全球首款搭载联发科天玑9400的手机，新品将在10月同步亮相。
iQOONeo9SPro机型即将搭载高通骁龙8Gen3处理器据最新消息，iQOONeo9SPro系列手机将采用高通骁龙8Gen3处理器。这款手机是双芯旗舰平台的主打产品，配备了6.78英寸2800*1260p的1.5K直屏和120WUFCS超级快充技术。预计该机型将于本月发布。
联发科最新款芯片天玑9300于今天正式亮相。这款芯片将搭载在vivoX100s、vivoX100sPro、iQOONeo9sPro、iQOOPad2Pro以及未官宣的RedmiK70至尊版等机型上。在其它参数方面，RedmiK70至尊版采用了一块1.5K直屏，并配备了容量为5500mAh的电池。
联发科天玑开发者大会MDDC2024将于5月7日举行，天玑9300旗舰芯片将在大会上发布。vivoX100S将首发这颗芯片，RedmiK70至尊版紧随其后，加入首批搭载行列。vivoX100S将配备1.5K极窄直屏、直角金属中框、玻璃机身等，拥有白、黑、青和钛四种配色。
近日魅族旗下一款新机入网，型号为M468Q”。3C认证显示支持66W有线快充，据推测，该机将命名为魅族21Note。鉴于目前魅族20Classic京东起售价为2299元，魅族21Note的起售价很可能控制在2000元以内。
首次亮相的3nm天玑汽车座舱平台CT-X1在业内激起不小的波澜，被认为是友商8295的头号天敌。同时亮相的还有天玑汽车座舱平台CT-Y1和CT-Y0，采用4nm制程，汽车制造商可借助天玑汽车座舱平台实现从旗舰到高端车型的智能化体验升级，满足不同定位车型对高算力和强AI的需求。面向AI定义汽车的大势所趋，科技巨头们的深度合作展现出强大的市场影响力，这对联发科的对手们构成了不小的挑战正是激烈的产品和技术竞争，才是推动汽车产业持续创新与发展的原动力。
快科技4月12日消息，联发科官方已经宣布，将于5月7日在深圳召开天玑开发者大会（MDDC2024）。此次开发者大会的主题是AI予万物”，AI与万物的结合将会是此次探讨重点，深化AI在各项体验中的应用。在推进端侧生成式AI进化和普及上，联发科一直走在行业前列，近年来不断提升了芯片的AI性能和能效，随着大模型和生成式AI的到来，在天玑芯片上实现落地了各种AI功能，提升了�
据数码博主数码闲聊站”最新曝料，联发科将在今年晚些时候推出的新一代旗舰级移动平台天玑9400，会采用Arm最新研发的CPU架构，代号为BlackHawk”，已经在进行内测，进度很不错。BlackHawk”架构定位旗舰级别是个超大核，预计会正式命名为Cortex-X5。vivoX200系列有望首发天玑9400，预计10月份发布。
vivoY200i确实已经在中国电信终端产品库现身，型号确定为V2354A。这款手机在存储规格和配色方面提供了丰富的选择，包括8GB256GB、12GB256GB、12GB512GB三种存储规格，以及冰川白、星夜黑、浩海蓝三种配色，满足了不同用户的需求。前置800万像素自拍镜头和后置5000万像素主摄以及200万像素辅摄的配置，使得拍照效果清晰细腻，无论是自拍还是拍摄风景都能得到满意的效果，并且还保留了3.5mm耳机孔。
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IC-Light项目旨在通过先进的机器学习技术，对图像的照明条件进行操纵，从而实现一致的光照效果。它提供了两种类型的模型：文本条件重照明模型和背景条件模型，两者均以前景图像作为输入。该技术的重要性在于它能够在不依赖复杂提示的情况下，通过简单的文本描述或背景条件，实现对图像照明的精确控制，这对于图像编辑、增强现实、虚拟现实等领域具有重要意义。
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