2月15日消息，在MWC 2023开幕之前，荣耀在海外发布了荣耀Magic5 Lite新机，售价379欧元（约合人民币2776元）。
据了解，荣耀Magic5 Lite搭载高通骁龙695处理器，采用6nm工艺，具有两个2.2GHz的Cortex-A78以及六个1.8GHz的Cortex-A55小核。
配备6.67英寸曲面OLED显示屏，具有FHD+分辨率和120Hz刷新率，该面板支持10 bit色深，以及1920Hz PWM调光。
此外，荣耀Magic5 Lite前置16MP居中挖孔摄像头，后置64MP主摄+5MP超广角+2MP微距三摄，拥有5100mAh电池和40W快充。
从整体规格来看，新机与国内发布的荣耀X40相似，仅镜头有所不同，荣耀X40为50MP主摄+2MP微距。
荣耀Magic5 Lite将提供午夜黑、翡翠绿和钛银三种配色，将于2月20日在法国开启预购。
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日前，荣耀终端有限公司中国区CMO姜海荣介绍，荣耀Magic6系列发布时就已经支持5.5G通信。彼时因运营商还没有出规范，所以一直没有显示标识，后续将通过OTA更新。搭载高通第三代骁龙8、联发科天玑9300处理器的机型，基本都支持5.5G。
各大手机厂商纷纷宣布旗下的5G新款手机将会支持全新的5.5G通信技术，引发了网友的广泛关注。4月3日也有网友在荣耀姜海荣的微博下追问荣耀Magic6对于5.5G的支持情况，对此姜海荣透露，早在今年1月份发布的荣耀Magic6系列手机就已全系搭载了5.5G移动通信技术。我们有理由相信，荣耀将继续为用户带来更多惊喜和便利，在通信领域持续引领技术创新潮流。
2023年10月4日，谷歌宣布将从5月15日起向所有谷歌相册用户免费提供三款生成式AI图像编辑工具:MagicEditor、PhotoUnblur和MagicEraser。MagicEditor能够轻松实现一键PS、调色和光影效果，让用户更加便捷地编辑图片。这也意味着用户无需再局限于专业的图片编辑软件，通过谷歌的AI工具，即可轻松实现多样化的编辑需求。
MagicClothing是一个AI换装项目，该研究是基于OOTDiffusion的一个分支版本，专注于实现可控制服装驱动的图像合成。MagicClothing的特色功能包括:可控服装驱动图像合成，MagicClothing专注于实现可控服装驱动的图像合成，用户可以通过调整服装和文本提示的强度来控制合成图像的效果。MagicClothing提供了一种可控服装驱动的图像合成技术，具有广泛的应用场景，可为时尚设计、艺术创作、零售行业等领域带来创新和便利。
MagicTime是一款创新的在线工具，它能够根据用户提供的文本描述生成展示真实世界物理变化过程的时间延迟视频。这种技术的应用范围非常广泛，可以用于记录和展示各种自然和人为引起的变化过程。对于教育和科普来说，MagicTime提供了一种生动、直观的教学工具，帮助学生和公众更好地理解复杂的科学概念。
AI可谓是当下最热的领域，关于AI在各领域的快速发展也不断扩展大家对AI对各行业影响的认知，本文与MagicCompassLTD探讨下人工智能在金融交易行业的发展及机遇。一、AI在金融领域的新进展及运用1.算法交易:AI算法被广泛用于执行高频交易，通过复杂的数学模型和机器学习技术，算法可以快速分析市场数据并执行交易。MagicCompassLTD认为，虽然AI在金融交易行业的应用正迅速发展，但同时也需要注意其潜在的风险，如过度依赖技术、缺乏透明度和道德问题等。
MagicTime是一种基于文本描述生成高质量变化视频的模型。它通过学习时间流逝视频中的物理知识，实现了高度逼真的变化过程模拟。要获取更多详细信息并开始体验MagicTime的魔法，请访问MagicTime官方网站。
一个名为MagicTime的新模型引起了业界的广泛关注。这个模型专注于生成变形时间延迟视频，基于DiT的架构，解决了现有文本到视频生成模型未能充分编码现实世界物理知识的问题。MagicTime还计划将额外的变形景观时间延迟视频集成到相同的注释框架中，查找ChronoMagic-Landscape数据集，然后使用该数据集Open-Sora-Planv1.0.0，获得MagicTime-DiT模型。
苹果iPadOS17.5测试版已经正式发布，开发者通过测试版代码发现，新款iPadPro采用了OLED面板，这是苹果历史上首款采用OLED屏幕的平板设备。iPadOS17.5测试版代码中曝光了四款新iPad设备，分别被标识为iPad16，3、iPad16，4、iPad16，5和iPad16，6。苹果计划在5月份的第二周推出iPadPro，但这次不会举办发布会是直接上架发售。
黄金市场是买卖双方集中进行黄金买卖的交易中心，提供即期和远期交易，允许交易商进行实物交易或者期权期货交易，投机或套期保值是各国完整的金融市场体系的重要组成部分。随着货币制度的发展，黄金已逐渐丧失了交易媒介和价值衡量尺度的货币职能，但仍在国际贸易、国际间债权债务清算以及国际储备等方面保持着一定的货币特征。国内交易市场是指禁止黄金进出口，只允许居民不允许非居民买卖黄金的市场，如巴黎黄金市场。
chat-ui是一个开源的聊天界面，使用开源模型如OpenAssistant或Llama。它是一个SvelteKit应用程序，为hf.co/chat上的HuggingChat应用提供支持。该产品允许用户通过自定义配置来运行和部署自己的Chat UI实例，支持多种语言模型和功能，如Web搜索、自定义模型等。
360AI 浏览器利用人工智能技术，提供智能搜索、PDF、视频、网页总结等功能，旨在帮助用户高效获取知识，提升阅读体验。
AI FAQ Generator是一款利用先进AI技术，通过分析常见问题自动生成FAQ列表的工具。它能够快速高效地生成FAQ，节省时间和资源，同时提供准确的答案，帮助提高客户满意度，并改善SEO效果。
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Stream of Consciousness是一个记录并分享艺术家思维的项目，通过创作和分享图像来展示创造力。它提供了一个深入艺术家思维的窗口，让人们了解艺术创作的过程和灵感的来源。
Neurelo是一个专为云数据库而设计的平台，通过使用云API和人工智能技术，提供自动生成API、自定义查询API、查询可观察性和Schema as Code等功能，以提高开发人员的生产力。Neurelo能够简化数据库编程相关的复杂性，并具备可伸缩性、安全性和查询优化能力。
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Notta Showcase是一款在线视频翻译和配音工具，它通过AI技术帮助用户将视频内容翻译成15种不同的语言，同时保持原始的语音风格和情感，以提供自然的听觉体验。该产品的主要优点包括高效率、成本效益、用户友好的界面、高准确度的转录和翻译，以及支持多种文件格式和平台。它适用于营销、社交媒体和教育等多个领域，可以显著扩大内容的全球影响力。
Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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AI图片生成与搜索是一个在线平台，利用先进的人工智能技术，允许用户快速生成或搜索各种风格的AI图片。该技术的重要性在于它能够极大提高设计和创意工作的效率，同时降低成本。产品的主要优点包括丰富的图片资源、高效的生成速度、以及用户友好的界面。产品背景信息显示，这是一个面向广大创意工作者和设计师的工具，旨在帮助他们快速实现创意构想。目前，该产品提供免费试用，但具体价格和定位信息未在页面中提供。
OpenPerplex是一个提供广泛知识资源的在线平台，它通过整合多种信息源，为用户提供了一个便捷的知识获取渠道。该产品以其丰富的信息量、高效的检索能力和友好的用户界面而受到用户的青睐。它不仅适用于个人学习，也适合专业人士进行深入研究。
JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
