大年初八，联联周边游上架一款上海21个景区69元一票通产品，当天销量就破了5万。「超出预期。」这是我们与多家本地生活服务商交流春节消费表现时，大家基本上会提到一个词。2023年春节是疫情放开之后的第一个消费高峰期，各行业在春节期间的表现，会被视为接下来一段时间消费走向的
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成立于2002年的三棵树，于去年开启了“二十年战略规划”。从最近一期财务报表看，经历了2021年的市场“阵痛”之后，弱冠之年的三棵树终于从2022年开始，不仅摆脱了房地产市场带来的不利影响通过优化产品结构和渠道结构，净资产收益率、销售毛利率、销售净利率均攀升至近三年的新高。叠加产品和渠道优化成效显著，三棵树已经成功迈入新的发展周期。
快科技4月4日消息，根据集邦咨询的最新报告，2024年第一季度DDR内存市场估计整体上涨了约20％之多，第二季度还会继续涨，不过幅度会下降到3-8％。原因主要是今年整体需求前景不佳，而且去年第四季度起供应商已经连续大幅涨价，缺乏后续动力。分领域来看，第一季度内，PC内存的价格涨了15-20％，DDR4、DDR5莫不如此。值得一提的是，AI PC虽然概念大火，但刚刚起步，短期内前景仍有待观察，DDR5内存涨价的动力也有些不足。服务器端涨15-20％，移动端涨18-23％，消费电子类涨10-15％(其中DDR3 8-13％、DDR4 10-15％)。用于显卡的显存也涨了13
刚刚过去的清明小长假，不少游客在出行时发现，“民宿怎么没涨价?”清明节前夕，有用户带一家人到京郊过周末。按照以前的价格，带院子、两室一厅的民宿周末两天一晚要3000元起，现在才999元。看清局势、及时调整的人，才更有可能抓住机会。
麦肯锡曾进行过一项关于长期主义价值的调研，通过对公司财务表现的分析研究后发现:尊崇长期主义的企业不仅在收入与市值增长方面表现远高于追求短期业绩的公司，在面临市场环境变化时也表现出了更为强劲的经营韧性与恢复速度。显易见的是，长期主义能够给企业带来真正的价值。身边云将持续为企业提供全方位多样化的服务，打通企业发展堵点痛点，多措并举提升企业服务质效，进一步激发市场主体活力，以更长远的战略眼光铸造赋能企业实现转型升级的“金字招牌”。
4月16日，东芝“显微屏”电视Z700NF发布跨界短片《故事藏在细节里》，携手中国青花瓷代表品牌九段烧、蓝印东方、资深观察家章武，共同讲述青花瓷细节里的故事，将中国青花瓷之美穿越时空，一一呈现在世人面前。素胚勾勒出青花，细节之处见华章，中国青花瓷之美，都藏在细节里。看清每一处画面细节，观影才能真正身临其境，期待越来越多的用户，在东芝电视Z700NF的陪伴下，拥有自然、沉浸、舒适的观影享受。
近日山西的一位网友发布了一段视频，称自己在五一假期没有成功购买回家的火车票，于是决定报名参加一个回家的旅游团。今年五一假期火车票一开售就被抢购一空，许多人在网上表示火车票难以购买。值得注意的是，消费者在选择旅游团时应该保持警惕，选择正规、知名的预订平台，避免陷入低价团和购物陷阱。
不论是网页、iOS还是安卓版的ChatGPT，都可以用上DALL-E3强大的编辑图像功能了。OpenAI的DALL-E今天进行了多项升级，在通往Midjourney加Photoshop的道路上又前进了一大步。」现在的ChatGPT，早已不是大语言模型这么简单。
视野描绘山河胡海，脚步丈量大千世界。想必每一个热爱探索世界的人都曾想过，手机软件也可以进行翻译，为什么要准备翻译机呢?事实上，抛开海外若有似无的手机信号不提，翻译软件仅能在极个别的时间里能够派上用场，例如餐厅点菜，景区问路时等等，需要提前查询一些标准用语给对方，影响旅行体验不说，很多时候还容易造成不必要的麻烦。翻译机早已是每个海外旅行者的必备利器!它不仅让我们更便利地融入当地文化，更能带来无数意想不到的惊喜和乐趣，让整体的旅行体验更加丝滑流畅。
在陕西西安的街头，一个普通的瞬间让一位本地男子感受到了浓厚的国际化氛围。4月21日，当这位男子在等待红绿灯时，他意外地发现前方有一个旅游团，他们举着小旗子，显然是一群外国游客。这一事件成为了一个观察中国对外开放程度和文化交流现状的窗口。
领导要求1个月私域加微10万，你会怎么办?如今，随着流量红利的消退，获客成本的持续攀升，尽快搭建私域流量池的重要性在金融业已是深入人心，金融机构们纷纷要求旗下用户运营团队想方设法添加存量客户微信。然线下门店加微，app、公众号、社群活动裂变等常规运营加微方式虽然有效，但效率较低，大量存量用户难以有效触达，无法实现私域快速起量的需求。④加微路径要详细、清晰。
Writtal是一款利用AI技术优化简历、撰写引人注目的求职信以及通过AI模拟面试提升面试技巧的产品。它可以帮助用户优化简历，生成符合特定职位要求的求职信，优化LinkedIn个人资料，提供互动式AI工具帮助用户准备和通过面试。
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AI语法卡是一种帮助语言学习的独特有效的方法，通过注释提升词汇量、语法、发音和理解能力。它简化了复杂的语法规则，通过上传文本或使用AI创建语法卡，个性化学习经验。学习过程变得有条理，可以通过学习队列进行复习，加强已学知识。具有提高学习效果、提供个性化学习体验的优势。
Gengo是一款集成OCR词典和工具的漫画和轻小说阅读器，专为有效学习日语而设计。该项目在AJATT和其他沉浸式语言学习方法以及缺乏坚实跨平台替代品的“Kaku”安卓应用的启发下诞生。
Immerse是一款由专家设计的虚拟现实语言沉浸式学习平台，通过提供语言课程和AI辅助练习，帮助成年人流利地学习新语言。它的主要优点包括：通过虚拟现实技术提供身临其境的语言学习体验；结合AI技术提供个性化的语言练习；专业教师指导和实时反馈等。Immerse的定位是帮助成年人实现流利地说新语言的目标。
Glosa是一款AI驱动的语言学习应用，个性化学习路径，包括AI对话、物体识别和实时进度跟踪等功能。它以轻松创新的方式引导您达到流利的目标，让语言学习变得简单。
ChatRTX 是 NVIDIA 提供的一个用于构建定制大型语言模型（LLM）的平台，旨在提升聊天机器人的智能水平和交互能力。它利用先进的 AI 技术，通过理解自然语言处理（NLP）来提供更加人性化的对话体验。ChatRTX 的主要优点包括高度的可定制性、强大的语言理解能力和高效的交互设计，适合需要高级对话系统的各种商业应用。
Unichat-llama3-Chinese是中国联通AI创新中心发布的业界首个基于Meta Llama 3模型的中文指令微调模型。该模型通过增加中文数据进行训练，实现了高质量的中文问答功能，支持长达28K的上下文输入，并计划发布支持长度64K的版本。模型的微调指令数据经过人工筛查，确保了数据的高质量。此外，该模型还计划陆续发布700亿参数的中文微调版本，包括长文本版本和加入中文二次预训练的版本。
Claude是由Anthropic公司开发的AI助手，它利用强大的Claude 3模型家族，为用户提供即时访问各领域知识的能力。它旨在成为可靠、准确、有帮助的伙伴，帮助用户在移动中与关键任务、头脑风暴和复杂问题合作，取得显著进展。此外，Claude还可以帮助草拟电子邮件、总结会议，并协助处理用户不想做的小任务。
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BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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SmartPrep AI是一款下一代课程计划生成器，可简化流程，释放无限创造力，减少重复性任务，让教师有更多时间专注于教学。
Hirebee是现代化且增长最快的招聘软件和招聘解决方案。它提供智能化的招聘解决方案，帮助企业更快地招聘到更好的候选人，无论是在本地、全球还是远程。Hirebee的主要优点包括招聘自动化、候选人关系管理、招聘营销和分析报告等功能，使招聘过程更高效、快速和灵活。
APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
