前言Web3. 0 时代的重要特点：1、数据主权用户将拥有自己的数据主权，用户所创造的数字内容，所有权和控制权都归属于用户，用户所创造的价值可以由用户自主支配。对于IM业务，就是用户的好友列表，聊天消息等数据属于用户，不属于任何商业机构。2、去中心化这个业务网络不被任何人
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AIxBlock是一个综合性的链上AI平台，集成了去中心化超级计算机。主要功能包括:数据引擎进行数据采集、整理和标注;低代码MLOps平台轻松构建和部署AI模型;通过链上共识机制实时验证AI模型质量;提供去中心化计算力交易市场，节省90%计算成本;基于P2P无手续费交易;通过区块链共识确保数据质量;所有交易在链上安全透明记录。欲了解更多详情，请访问AIxBlock官方网站。
美联社、金融时报及费加罗报等多家海外媒体对TRON与Web3数据分析平台Dune的合作进行了报道，认为TRON是一个孕育了众多Web3产品的高性能区块链，此次集成于Dune平台之上是一座重要的里程碑，扩展了其区块链生态系统的可访问数据范围。报道内容显示，此次整合为用户提供了丰富且触手可及的数据和洞见，覆盖交易量、智能合约交互等多个方面。Dune是一个网页数据分析平台，支持用户查询、可视化、分享不同区块链的信息，目前已沉淀70余万张社区贡献的数据表资料，支持用户对代币、钱包、协议等进行全面分析。
近年来，随着健康意识的不断提升，大家不再盲目追求快速的减肥效果，更倾向于通过健康的方式控制体重、瘦身塑性，健康瘦身行业迎来高速发展热潮。西米优凭借十数载的行业深耕经验，站在了赛道前沿。即将上线的3.0版本，就是西米优对于健康瘦身行业的又一次深度思考。升级背后，是创新的坚持创新是品牌发展的第 一动力。19年来，西米优从踏入减肥赛道开始，坚持�
CertiK《Hack3d:2024年第一季度Web3.0安全报告》现已发布，本次报告深入分析了2024年前三个月Web3.0链上安全的状况，私钥泄露仍然是造成资产损失的主要原因。Hack3d提供了对当前Web3.0生态系统安全性的全景扫描，并为Web3.0社区提供了包括链上黑客攻击、诈骗行为和漏洞利用在内的详尽统计数据。让我们携手努力，共同构建一个更加安全的Web3.0世界。
快科技4月24日消息，华为今日举办了2024华为智能汽车解决方案发布会。会上，华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志宣布，华为正式发布乾坤ADS 3.0智驾系统，在无图智驾、全向防碰撞、全场景泊车等领域，全维度升级进化。靳玉志介绍，ADS 3.0全新架构的识别感知能力，是在ADS 2.0的BEV网络 GOD网络的架构基础上，升级为GOD大网。简单来说，ADS 3.0的道路和场景识别能力，通过云端和�
快科技4月24日消息，2024年岚图春季技术沟通会上，华为推出最新的乾崑ADS 3.0智驾系统，为岚图汽车注入了新动力。据悉，乾崑ADS 3.0系统具有全新架构、安全进阶、全场景贯通和泊车跨代领先等多重优势，使得车辆能够应对各种路况，实现可见即可泊。华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志表示，华为将加速岚图的智能化进程，双方合作将为用户带来新时代的智能电动汽车。岚图与华为合作打造的全新纯电SUV车型将搭载行业领先的三电技术、智能座舱和智驾系统。另外，行业首款搭载华为智驾及智能座舱的MPV车型岚图梦想家也将于明年上半年上市。
“ToBTalk”是由ToBid聚合广告平台出品，面向整个移动广告变现市场推出的开发者面对面访谈类栏目，从商业化变现第一视角出发，希望能够激发更多的思维碰撞，带给行业更加精准的行业趋势判断、更为严谨的商业逻辑、更加实用的广告变现策略等。关于To“B”，一方面与聚合广告工具重要功能之一“Bidding”相契合;另一方面“B”代表“Business”，让我们一同直面商业真谛。目前服务于1亿聚合DAU，拥有1000接入开发者，定制化运营策略驱动ARPDAU提升高达248%，成为乐元素、迷你玩、创梦天地、Outfit7、西安点扣等众多知名厂商的一致选择。
4月18日，由HTX、HTXDAO主办，去中心化AI云游戏协议DeepLink赞助的HTX迪拜之夜主题活动“领航者相聚，引领币圈新风向”在迪拜盛大举行。通过在全球第二大加密中心-迪拜的频繁亮相，HTX正积极塑造自己作为行业领导者的形象，并致力于推动整个加密货币行业的持续进步和繁荣。HTX将与更多业内佼佼者携手，共同探索创新途径和合作模式，以促进加密货币在全球层面的更广泛应用和认可，持续推动Web3生态系统的进一步发展和优化，为整个行业的繁荣贡献力量。
WebLlama是一款基于Llama-3-8B模型的智能代理，它通过对话与用户互动，执行网页浏览相关的任务。这款工具能够处理连续的对话，理解并执行用户的指令，自动完成网上搜索、导航和信息检索等操作。随着技术的不断进步和优化，WebLlama有望在自动化网页浏览和信息收集方面发挥更大的作用。
荷兰当地时间4月18日，以“进化向新，智链未来”为主题的伊利欧洲创新中心升级暨全球母婴营养研究中心成立仪式在荷兰瓦赫宁根大学举行。伊利分享欧洲创新中心十年十大创新成果及未来研究方向，启动创新中心全面升级，成立伊利全球母婴营养研究中心，并携手国际权威期刊《Nature》发布全球母乳研究白皮书。[3]2倍:指珍护铂萃3段产品中OPO的含量约为国标下限的2倍。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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