本周，安卓阵营的开年机皇三星Galaxy S23系列正式发布，主要看点有新的工业设计、独家高频版骁龙8 Gen2处理器以及2亿像素主摄等。
不过外界注意到，S23系列并未提到对卫星通信的支持。
对此，三星MX业务CEO TM Roh(卢泰文)表示，当基础设施和技术准备好时，我们会在适当的实际考虑采用这一功能。他认为，就目前而言，卫星通信还没有达到让人安心使用的最终或者完整解决方案的程度。
此前，高通曾宣布了骁龙8 Gen2首发支持骁龙卫星通信技术，但给出上线时间是下半年。另外，外界认为，从系统端来看，Android 14才能完全支持卫星通信。
相较而言，鸿蒙生态的华为和iOS生态的iPhone，均已经率先带来对卫星通信相关技术的支持。
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华为Mate之父李小龙测试了华为Pura70Ultra卫星通信功能，该功能不仅支持发送文字、地理位置能发送图片信息，更直观。华为Pura70Ultra支持北斗卫星消息和天通卫星通信双卫星通信，在无人区、远海、沙漠等极端环境下，用户在手机上可以将文字和位置信息通过卫星发出去寻求救援。Pura70Ultra支持灵犀通信，通过灵犀天线、灵犀网络与灵犀Al算法联合，带来更出色的通信体验，在高铁、地铁、车库等弱信号场景下，仍能自在通话、稳定连网。
三星GalaxyS23系列用户在收到OneUI6.1更新后，部分用户反馈升级之后无法响应手指触控操作。有一个临时解决方案是通过更新谷歌应用程序和清除数据来重启手机。我们也将继续关注并提供最新消息。
随着SamsungOneUI6.1更新的开通，三星众多热门机型现已支持GalaxyAI的全新体验。拥有旗舰级体验的三星GalaxyS23FE自然也不例外。目前SamsungOneUI6.1已正式开通没有升级的用户可及时升级体验，迈进AI手机时代。
今天，vivo黄韬在微博上表示，很快大家就能见到支持卫星通信的新产品。根据之前的爆料，这款支持卫星通信的新产品即将在5月份发布的vivoX100Ultra。这款新品将于5月份正式发布。
4月2日10点，OPPOFindX7Ultra卫星通信版正式开售，售价7499元，来京东入手还可享24期免息、以旧换新至高补贴1200元，加69元享包含1年无限次碎屏保1年延长保的意外无忧套装。为让消费者先人一步体验到该手机的卫星通信功能，京东联合中国电信推出直连卫星的大流量号卡，月费仅需29元，就可享受105GB国内通用流量和30GB定向流量，以及3个月卫星通话免费体验。如果想要换新OPPOFindX7Ultra卫星通信版并第一时间体验卫星通话，就快来京东一站式下单吧。
3月28日，三星正式面向全球用户，开通了SamsungOneUI6.1系统的升级更新，除了众多时下热门新品外，深受消费者喜爱的高端旗舰三星GalaxyS23系列也迎来了升级，让GalaxyS23系列的用户同样可以感受到GalaxyAI带来的丰富功能和便捷体验。三星GalaxyS23系列发布至今，仰仗着澎湃的性能、强大的影像能力和丰富的功能交互体验，为广大用户带来了出色的使用体验。在GalaxyAI的加持下，三星GalaxyS23系列得到了史诗级的“进化”，让老用户也可以体验到AI功能带来的丰富玩法和便捷体验，感兴趣的你不妨抓紧时间进行升级体验。
vivoX100Ultra顶配版已经正式入网，型号为V2366HA”，支持80W有线快充。顶配版与普通版最大的不同是卫星通信，该机入网设备名称为天通一号卫星移动通信系统终端”不是常规的5G手机”。核心配置方面，vivoX100Ultra搭载高通骁龙8Gen3移动平台，配备一块三星2KE7居中打孔AMOLED曲面屏，配备蓝海大电池，容量超过5000mAh。
国产新能源汽车在30万级别的市场中，不少车型已配备了先进的空调自动扫风和避人吹风功能。小米汽车官方确认，旗下的小米SU7车型目前尚未支持这些高级空调功能，但计划未来通过OTA升级的方式向用户推送这些功能。除了空调吹风外，根据此前官方的计划，后续小米SU7还将通过OTA升级盲区影像显示、CarPlay、更强的AEB等等。
快科技4月18日信息，今天数码博主i冰宇宙”发布推文表示，三星的下一代旗舰手机GalaxyS25标准版依然是8GB内存起步。目前国内的千元安卓手机内存都已经卷到了12GB、16GB，部分机型更是直接上了24GB内存。S25系列在不同的市场将分别搭载Exynos2500或高通骁龙8Gen4处理器，最高端的S25Ultra则可能仅提供高通处理器版本。
近段时间不少用户反馈，GalaxyS21/S22系列在系统更新后出现了屏幕绿线问题。三星印度公司对此决定，为GalaxyS21/S22手机用户免费换屏。这两方面的问题，也非常符合屏幕绿线原因的推测。
Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。
AI图片生成与搜索是一个在线平台，利用先进的人工智能技术，允许用户快速生成或搜索各种风格的AI图片。该技术的重要性在于它能够极大提高设计和创意工作的效率，同时降低成本。产品的主要优点包括丰富的图片资源、高效的生成速度、以及用户友好的界面。产品背景信息显示，这是一个面向广大创意工作者和设计师的工具，旨在帮助他们快速实现创意构想。目前，该产品提供免费试用，但具体价格和定位信息未在页面中提供。
OpenPerplex是一个提供广泛知识资源的在线平台，它通过整合多种信息源，为用户提供了一个便捷的知识获取渠道。该产品以其丰富的信息量、高效的检索能力和友好的用户界面而受到用户的青睐。它不仅适用于个人学习，也适合专业人士进行深入研究。
JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
AI-Powered Background Removal（AI驱动的背景移除）是一款基于AI技术的在线工具，它能够快速且高效地从用户上传的图片中移除背景。该工具的主要优点在于其隐私保护和本地执行能力，即图片处理在用户设备上完成，无需上传至互联网，保证了数据的安全性和处理速度。此外，作为一款开源且完全免费的工具，它极大地释放了用户的创造力，无需担心成本问题。
SearchForJohn是一个在线搜索工具，旨在帮助用户快速找到所需的信息。它以简洁的界面和高效的搜索算法为特点，为用户提供了一个便捷的信息检索平台。该产品的主要优点包括快速响应、准确的搜索结果和用户友好的界面设计。SearchForJohn的背景信息显示，它是由一群对搜索技术充满热情的开发者创建的，旨在解决用户在信息过载时代中寻找特定信息的难题。目前，该产品提供免费试用，但具体价格和定位信息未在页面上明确展示。
OpenBioLLM-8B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解并生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中的表现超越了其他类似规模的开源生物医学语言模型，并与更大的专有和开源模型如GPT-3.5和Meditron-70B相比也展现出更好的结果。
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