站长之家(ChinaZ.com) 1月31日 消息:近日，京东超市发布的《2023春节消费大数据报告》显示，今年春节多种消费新趋势凸显，其中肉类消费增幅尤为显著。虾类交易额同比增长45%，虾肉成为“食肉一族”的新宠。
此外，年货节期间，古田食用菌、大连海参、宁德大黄鱼等中国产特产品的交易额排名前三，成为过年首选食材。
同时，“乡村”特色农产品也销售火爆，七鲜超市的草原宏宝羔羊后腿肉的交易额同比增长122倍，潭牛冰鲜海南文昌鸡的交易额同比增长480倍。
数据还显示，用于制作美食大餐的农产品，如古田食用菌交易额同比增长超两倍、大连海参交易额同比增长超50%、宁德大黄鱼交易额同比增长超50%，居产业带农特产交易额增速前三名。
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在国货热潮的推动下，淘宝上的上百家国货品牌在短短一周内涨粉超过百万。淘宝紧急上线了“国货超市”，其中包括了日用护肤、美妆、食品、服饰等各个品类的国货品牌。此次国货热潮在淘宝的生活季中得到了进一步的推动，淘宝还将推出横跨中秋国庆亚运等热点节日的系列活动，以满足消费者的多重需求。
根据洛图科技（RUNTO）最新的报告，中国智能平板线上市场在2023年8月份的销量达到了100.2万台，相比去年同期增长了18.5%，相比上个月增长了10.6%。销售额方面，同比增长了14.7%，相比上个月增长了11.7%。 报告分析认为，这得益于主流品牌推出了大量新品，并且在开学迎新季这个重要节点上进行了促销活动。根据洛图科技（RUNTO）线上监测数据显示，在8月份，苹果、华为、小米和荣耀这四个品牌的合并市场份额达到了67.4%。
京东发布《2023AI家教机趋势趣味图鉴》，指出AI家教机已然成为家庭教育的新刚需，一二线大城市和沿海城市成为智能电教产品的增长主力，同时智能互动、查缺补漏、因材施教等AI功能点愈加受到家长们的关注，此外，更健康的“护眼”功能也是家长们购买产品的重要考量之一。在AI功能的加持之下，电子教育产品无论是功能还是体验都实现了质的飞跃。不同区域的家长对AI家教机的关注度也有所差异，京东数据显示，浙江、广东、江苏等大城市和沿海地区AI家教机的渗透率和增长高于四川、北京、湖北等地，“教育大省”在家庭教育尝新上先行一步。
广汽埃安最新公布的销量成绩显示，2023年7月份的销量为45025辆，同比增长80%。广汽埃安在2023年1月至7月份的累计销量为254361辆，相较于去年同期增长103%。这一成绩表明，广汽埃安汽车的市场表现依然强劲。
摘要:2023年双11经营指南发布，百万商家这个大促选择阿里妈妈，以系列经营计划、海量补贴、全新AI能力，赢取店铺、直播、直播三中心增量红利。双11火热进行时，广大商家如何备战?10月13日，《阿里妈妈双11多频快收·投资指南》发布，总结8大商家投资热点，显示商家纷纷抢定阿里妈妈核心资源。阿里妈妈释放「双11多频快收，赢三中心增量红利」核心策略、超30亿重磅补贴及系列权益计划，吸引数百万商家抢占商机。
一汽红旗近日公布，该品牌在9月份的销量达到39000辆，同比增长18%。具体车型方面，红旗H5车型9月份销量12361辆，红旗HS5车型9月份销量11921辆，红旗E-QM5车型9月份销量为8971辆。一汽红旗今年已经发布了多款新产品，包括红旗H6、红旗HS3、新红旗HS5和全新红旗HS7等，进一步完善了自家的产品矩阵。
凤凰网科技讯10月8日，比亚迪发布公告，公布9月产销快报。比亚迪9月销量28.75万辆，去年同期为20.13万辆；前9月销量207.96万辆，同比增长75.48%。公司9月海外销售新能源乘用车合计2.8万辆，9月新能源汽车动力电池及储能电池装机总量约为14.348GWh，2023年累计装机总量约为100.931GWh。
伽马数据发布了一份关于中国游戏市场的收入分析报告。2023年8月，中国游戏市场的实际销售收入为292.26亿元，环比增长2.15%，同比增长46.08%。值得一提的是，8月份有23款新游进入过iOS日畅销榜TOP200，这是自2021年以来，新游入榜产品数量最多的月份，表明游戏厂商在今年暑期档期间的投放意愿十分强烈。
我国消费结构升级，消费理念发生变化。随着新一代消费者的崛起，他们追求品质和服务，希望获得更好的生活体验。最 新数据显示，近期消费者对于个人满足和健康的关注不断增长。根据艾媒咨询发布的调研《 2022 年中国兴趣消费趋势洞察白皮书》数据，中国 90 后和 00 后已成为消费生力军，人口数量接近3. 2 亿。其中，六成以上的年轻人将取悦自己和提升幸福感作为购物的
近日，长城坦克SUV官宣，在刚刚过去的9月，坦克500Hi4-T车型9月销量4269台，环比增长41%。作为坦克品牌的首款新能源越野车，坦克500Hi4-T在今年6月正式上市，新车搭载了长城汽车研发的越野超级混动架构Hi4-T，其官方指导价为33.5万元。与当前市面上的硬派越野车标杆普拉多相比，坦克500Hi4-T的智能化、动力以及舒适性配置，都是遥遥领先的存在。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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