美国作为全球第二大汽车市场，通用和福特根基深厚，但在豪华车领域，美系车始终不敌德系BBA和日系雷克萨斯等品牌。
不过，传统燃油车的市场越来越落寞，即便是豪华车，也难逃被电动化取代的命运。自2020年以来，特斯拉开始强势崛起，2021年，特斯拉超越雷克萨斯和奔驰跃居第二；
而在刚刚过去的2022年，特斯拉一举击败宝马奔驰等德国汽车巨头，夺得豪华车销量冠军，而美国本土品牌夺冠，还是25年来的首次。
美国汽车新闻研究和数据中心估计，特斯拉去年在美国交付了约49.1万辆汽车，同比增长44%，以158,612辆的领先优势击败了德国汽车制造商宝马。
有分析指出，特斯拉的崛起意味着，传统的豪华车品牌若想继续在这一细分领域处于领先地位，就必须击败特斯拉，而且必须在电动汽车领域也做到这一点。
但未来随着特斯拉产能提升，以及近期的大降价举措，德系车企想再在美国豪华车市场翻身为王可能比较难。
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有博主日前放出了一张，北汽、华为合作首车享界S9的实车图。享界为鸿蒙智行第三界”，享界S9也是华为首款豪华旗舰轿车，发布后，将与问界M9，成为华为9系双旗舰”。享界S9的竞争目标就是宝马5系、奔驰E级和奥迪A6L，价格可能会在50万级，在这个价位区间，享界S9将有望成为新的国产担当。
问界、智界、享界之后，华为第四界傲界”也来了！傲界首款车就相当炸裂，是一辆百万级轿车。此前余承东在中国电动汽车百人会论坛（2024）上透露，华为与江淮合作的车型最高售价可达100万元，将对标迈巴赫等顶级豪华车。正应了网友那句调侃：不努力挣钱只能开BBA了。1、傲界”基地很快投入使用据合肥市人民政府发布”公众号介绍，近日安徽省委常委、市委书记张红文与华为公司常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东举行工作会谈。江汽集团控股公司董事长、总经理项兴初，江汽集团股份公司总经理李明，华为终端智选车业务部?
中国B级轿车整体失守20万元价格线，一条曾经约定俗成的价格线被打破了。B级车通常指的是轴距在2550-2700mm之间的车型，这个级别的也是家用轿车的主流车型。在全面价格战的市场下，BBA也开始打骨折”促销，宝马X1和2系优惠力度直奔六折，凯迪拉克XT5全系降10万，原价45万元左右的英菲尼迪QX55，裸车更是只要25万元。
据Lexar雷克沙官方公众号信息披露，北京时间4月20日，2024英雄联盟职业联赛春季赛总决赛在激烈的角逐中尘埃落定，最终BLG英雄联盟分部以3:1战胜TES，拿下队伍第一座LPL冠军奖杯，队内选手赵嘉豪当选FMVP。BLG问鼎佛山，剑指MSI此次KPL春季赛总决赛的对局中，BLG面对一路逆袭突围出的TES，团队整体不骄不躁，稳扎稳打，配合十分默契，首局比赛团战就通过精妙的配合拿下5杀，顺
1月9日，当rabbitinc.创始人吕骋站在摄像机前，首次向所有人举起手中那个四四方方的亮橙色迷你AI硬件时，他心里想的是：如果能卖出3千台就很高兴了。仅仅24小时后，首批1万台r1就被预订一空。
特斯拉目前新车型全部采用屏幕换挡的方式，不过因为不够直观、便捷，被不少车主吐槽。但特斯拉采用屏幕换挡的方式，实际上是为其自动换挡技术做铺垫近日，懂车帝就对特斯拉Cybertruck的自动换挡进行了实测。你觉得自动换挡有用吗？
三个技术关键词:大语言模型、Sim2Real和NeRF技术，然后“一气呵成”。“潜水”两年后，以色列人形机器人公司MeeteeRobotics发布了首款双足人形机器人MenteeBot原型视频。虽然价格成谜，但据说还是“负担得起”。
特斯拉首席执行官马斯克于当地时间4月16日在社交媒体平台X上发布动态，表示公司正在对销售和交付体系进行精简，他认为这一体系“已经变得复杂且效率低下”。马斯克最近进一步指出，特斯拉计划在全球范围内裁减超过10%的员工。随着公司规模的扩大，全球范围内设立的多家工厂使得某些领域的角色和工作职能出现了重叠现象。
特斯拉投资者AlexAvoigt在社交媒体发帖称，投资特斯拉已10年，我可以证明，当怀疑最多之时，也是最大飞跃之时。这是一种可靠的重复模式，最近又在重复。Model3焕新版售价降至23.19万元，Model3长续航焕新版售价降至27.19万元，起步价已经低于小米SU7Pro。
今日，吉利董事长李书福今日联合俞敏洪，一同探访了吉利卫星超级工厂并进行了直播。俞敏洪表示：如果在中国有一个企业可以和马斯克和特斯拉靠近的企业，那么这家企业就是吉利。李书福还提到了自己造车的初衷，那就是让别人模仿不了。
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WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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