相信不少人都有过这样的经历：戴上口罩之后，智能助手就不认识”自己了。
这是因为用户在佩戴口罩后，口罩会对语音造成一定抑制，导致发出的声音与预录制的声音存在较大区别，这导致设备难以识别用户声音。
针对这一情况，荣耀终端有限公司今日公布了声纹识别方法及电子设备”专利（申请公布号CN115565537A），提出了一种解决方案。
跟据专利摘要，这一技术包括：
对目标语音进行特征提取，生成第一目标语谱图，以及对注册语音进行特征提取，生成第二目标语谱图；
根据第一目标语谱图生成目标掩码，将目标掩码作用到第二目标语谱图上，得到第三目标语谱图；
从第一目标语谱图提取出第一声纹矢量，从第三目标语谱图提取出第二声纹矢量；
如果第一、第二声纹矢量相似度大于或等于预设的相似度阈值，确定目标语音属于注册语音对应的用户。
该助力通过将口罩对于语音的遮蔽作用作为识别时的掩码，从而模拟口罩对实际声音的影响，能够有效提升用户佩戴口罩时，设备的识别成功率。
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JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
